阿摩線上測驗
登入
首頁
> 最新資料
最新資料
瀏覽最新的試卷、試題和詳解,掌握最新考試資訊
最新科目
教甄◆自然專業
公職◆國文
證照◆金融市場常識
最新試卷
115年 - 機車駕照筆試_英文 701-750(2026/01 更新)#144938(50題)
115年 - 機車駕照筆試_英文 651-700(2026/01 更新)#144937(50題)
115年 - 機車駕照筆試_英文 601-650(2026/01 更新)#144936(50題)
115年 - 機車駕照筆試_英文 551-600(2026/01 更新)#144935(50題)
115年 - 機車駕照筆試_英文 501-550(2026/01 更新)#144934(50題)
115年 - 機車駕照筆試_英文 451-500(2026/01 更新)#144933(50題)
115年 - 機車駕照筆試_英文 401-450(2026/01 更新)#144932(50題)
115年 - 機車駕照筆試_英文 351-400(2026/01 更新)#144931(50題)
115年 - 機車駕照筆試_英文 301-350(2026/01 更新)#144930(50題)
115年 - 機車駕照筆試_英文 251-300(2026/01 更新)#144929(50題)
最新試題
119. 將某額定為 220 伏特、1000 瓦特之電熱器,以 110 伏特的電源供電,若要產生 75000 焦耳熱量,需供電多少分鐘? 初等考 114 (A)2.5 (B)5 (C)7.5 (D)10
118. 2 歐姆電阻所消耗的功率為 18 瓦特,其通過之電流為何? 初等考 114 (A)1 安培 (B)2 安培 (C)3 安培 (D)4 安培
117. 電熱器為 20Ω,連接至 110V 的電壓源,若連續使用 24 個小時,試求總消耗電量為多少度﹖ 台鐵 113 (A)5.53 度 (B)14.52 度 (C)28 度 (D)132 度
最新申論題
四、”Learning in the context of educating is a process under the deliberate control of the learner” 試詮釋其意義。(25分)
三、「子日:愛之,能勿勞乎?忠焉,能勿誨乎?」《論語.憲問》試評述這句話的教育涵義。(25分)
二、如果我們肯定教育工作是一種專業,那麼您認為教學生涯是一種平淡平實的生涯,還是一種繽紛璀璨、多采多姿的生涯?為什麼?(25分)
最新課程
【警鴿】刑法總則(一)
講師:
小摩喵(課程:警鴿系列)
簡介:
帶您深入淺出認識刑法總則
test
講師:
Shelly
簡介:
test test 123
內外科護理學
講師:
橙子焦糖
簡介:
統整內外科常見護理之重點及相關題目。(「☆」後面數字越大表示考題比例越高呦)
最新主題筆記
測試複製
課程:
測試用課程
章節:
章節一
描述:
123
形音義
課程:
測試用
章節:
形音義 + 詞語 + 成語
描述:
以「形聲」為造字原則者約占總數百分之八十~九十
123
課程:
測試用課程
章節:
章節一
描述:
測試測試測試
最新討論
7.杜甫〈旅夜書懷〉:「飄飄何所似?天地一沙鷗。」其中「沙鷗」的寓意為何? (A)自己嚮往歸隱的生活(B)自己漂泊無依的景況(C)妻子一路相伴的情意(D)隱居無拘無束的心境
47. 下列哪一種圖檔格式支援背景透明影像及動畫功能? (A)TIF (B)JPG (C)BMP (D)GIF
109 喬大公司為做期貨避險,找上金融從業人員開戶買賣,下列何者為是:(A)法人不需徵信(B)因為期貨交易為保證金交易,不需徵信(C)不論證券或期貨等,業務員受託前應先對客戶辦理徵信,了解客戶背景(D)客戶交易目的為避險,就不需再徵信
110 張三的客戶因期貨交易失利,決定全數出金,張三應如何交付客戶剩餘的權利金:(A)以轉帳方式撥款至與客戶書面約定之存款帳戶(B)以轉帳方式撥款至客戶來電時指示之存款帳戶(C)以現金方式請客戶親臨期貨商簽收確認(D)以支票禁背方式請客戶親臨期貨商簽收確認
111 如客戶對金融商品無交易意願,金融從業人員為業績考量應:(A)將其從客戶名單刪除,不再提供服務(B)了解客戶的需求,找尋適合客戶的商品(C)與客戶約定損失共同承擔,勸誘交易(D)將客戶轉由其他從業人員服務
32. 某公司建置了兩套公司規章檢索系統。當員工查詢「請假」相關規定時,第一套系統只能找到文件內容中包含「請假」二字的規章;而第二套系統則能找出標題為「休假申請規定」等字面不同、但語意相近的文件。若第二套系統是採用檢索增強生成(RAG)架構,其最可能採用下列哪一項技術來提升搜尋效果? (A)使用關聯式資料庫(如 MySQL)進行關鍵字比對; (B)使用全文檢索功能(Full-text Search),僅依文字出現頻率及關鍵字匹配程度排序搜尋結果; (C)使用向量資料庫(Vector Database)進行語意相似度搜尋; (D)使用大型語言模型(LLM),自動重新撰寫所有知識文件