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iPAS◆淨零碳規劃管理師◆初級

TIPA專利認證◆專利程序審查及專利權管理

大腸直腸科

115年 - 115 中華民國人壽保險管理學會_秋季壽險管理人員暨核保理賠人員測驗：核保理論與實務#145287(50題)

115年 - 115 中華民國人壽保險管理學會_秋季壽險管理人員暨核保理賠人員測驗：壽險數學#145286(50題)

115年 - 115 中華民國人壽保險管理學會_秋季壽險管理人員暨核保理賠人員測驗：壽險行銷#145285(50題)

115年 - 115 中華民國人壽保險管理學會_秋季壽險管理人員暨核保理賠人員測驗：保險監理#145284(50題)

115年 - 115 中華民國人壽保險管理學會_秋季壽險管理人員暨核保理賠人員測驗：保險法規#145282(50題)

115年 - 115 中華民國人壽保險管理學會_秋季壽險管理人員暨核保理賠人員測驗：壽險經營#145281(50題)

115年 - 115 中華民國人壽保險管理學會_秋季壽險管理人員暨核保理賠人員測驗：會計與經濟#145260(60題)

115年 - 115 中華民國人壽保險管理學會_秋季壽險管理人員暨核保理賠人員測驗：人身保險概論#145247(50題)

115年 - 汽車駕照筆試_英文 1051-1090（2026/05 更新）#145232(40題)

115年 - 汽車駕照筆試_英文 1001-1050（2026/05 更新）#145231(50題)

119. 將某額定為 220 伏特、1000 瓦特之電熱器，以 110 伏特的電源供電，若要產生 75000 焦耳熱量，需供電多少分鐘？ 初等考 114 (A)2.5 (B)5 (C)7.5 (D)10

118. 2 歐姆電阻所消耗的功率為 18 瓦特，其通過之電流為何？ 初等考 114 (A)1 安培　(B)2 安培　(C)3 安培　(D)4 安培

117. 電熱器為 20Ω，連接至 110V 的電壓源，若連續使用 24 個小時，試求總消耗電量為多少度﹖ 台鐵 113 (A)5.53 度　(B)14.52 度　(C)28 度　(D)132 度

四、”Learning in the context of educating is a process under the deliberate control of the learner” 試詮釋其意義。(２５分)

三、「子日：愛之，能勿勞乎？忠焉，能勿誨乎？」《論語．憲問》試評述這句話的教育涵義。(２５分)

二、如果我們肯定教育工作是一種專業，那麼您認為教學生涯是一種平淡平實的生涯，還是一種繽紛璀璨、多采多姿的生涯？為什麼？(２５分)

統計學

講師：Terry Tung

簡介：Ch1 敘述統計 1. 集中趨勢（Central Tendency）用來找出資料的中心點在哪裡： 平均數（Mean）、中位數...

考前60天◆經濟學

講師：Terry Tung

簡介：高普考、初考、三四五等、國營適用！ 個經＆總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...

教育統計

講師：Terry Tung

簡介：國家考試考古題整理

第一章

描述：永續發展基礎能力測驗

通路階層

描述：通路階層（Channel Levels） 是指產品從生產者到消費者之間的分銷層級。通路層級越多，表示產品經過越多中...

柏拉圖

描述：柏拉圖 又稱為「重點分析圖」。以橫軸代表品質問題，縱軸代表發生次數。可幫助管理者依問題的重要百分比作...

23.《氣候變遷綱要公約》(UNFCCC)是於哪一個會議中所提出？ (A)人類環境會議(Conference on the Human Environment) (B)巴黎會議(Paris Conference) (C)日內瓦會議(Geneva Conference) (D)聯合國環境與發展會議(UNCED)

27.TNFD 的 LEAP 方法中，哪一階段專注於識別組織對自然的依賴和影響？ (A)定位(Locate) (B)評價(Evaluate) (C)評估(Assess) (D)準備(Prepare)

24. 駐車輔助 PA (Parking Assist) 可直接將後方影像顯示在後視鏡 上，駕駛人不用回頭就可以透過駐車輔助裝置，知道車後有無障礙 物，將引導車輛停到停車格上。 (A)O(B)X

25. 混合動力電動車 HEV (Hybrid Electric Vehicles) 大多採用油(引 擎)與電(馬達)兩者來作用，在起步與低速狀態下，是採用引擎模 式驅動。 (A)O(B)X

3.下列「」內，何者並非代指書信？ (A)魚傳「尺素」 (B)習於「簡牘」 (C)「信手」拈來 (D)「魚雁」往返

(三)續題(二)，若已知\[ \sum_{i=1}^{14} (X_i - \bar{X})^2 = 100, \text{求} \hat{\beta}_1 \text{的標準誤} \sqrt{Var(\hat{\beta}_1)} \]之估計值。