最新資料

台鐵◆安全衛生常識

台灣菸酒◆基礎醫學概要

台灣菸酒◆SAP ERP 實務

115年 - 115 導遊人員及領隊人員評量測驗試題_華語領隊人員：觀光資源概要（如命題大綱）#143949(50題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(保健食品組)招生考試試題_食品科學系：生物化學與食品微生物#143940(10題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_資訊管理學系：計算機概論#143936(14題)

115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_共同科：英文#143930(50題)

115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題：國文#143925(50題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(甲組)招生考試試題_應用數學系：微積分#143923(10題)

115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_應用化學系：普通化學#143922(25題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_外國語言學系：英文作文#143921(2題)

115年 - [無官方正解]115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_財務金融學系：經濟學#143920(32題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(公費生)招生考試試題_幼兒教育學系：幼兒教育#143919(4題)

146. 以一含內阻之電源提供負載功率，當負載獲得最大輸出功率時，其傳輸效率為何？ 鐵路、國安特考 112 (A)25% (B)50% (C)60% (D)80%

145. 以 KCL 求解右圖示電路時，下列何者為節點 Vb 之正確表示式？ 初等考 114 (A)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 + (Vb – Vc)/R2 = 0 (B)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 + (Vb – Vc)/R2 + R4 = 0 (C)(Vb – Va)/R1 + Vb /R3 –(Vb – Vc)/R2 = 0 (D)(Vb – Va)/R1 + (Vb – Vc)/R2 = 0

144. 如下圖所示之電路，則電流 I 為多少安培？ 初等考 114 (A) –2 (B)\( \frac{4}{3} \)(C)4 (D)6

四、通過 ISO/IEC 17025 國際標準認證是維持鑑識科學實驗室品質的重要方式之一，該國際標準中要求實驗室對於量測之設備需評估其量測不確定度，試說明何謂「量測不確定度」？並舉例說明 1 種以上評估及計算方式。

三、試說明紅外線攝影及螢光攝影之原理與運用時應注意事項，並各舉一例其技術在刑案現場之應用。

(四)進行指紋比對時，研判兩枚指紋為個化結果之條件，除需紋型相符外，另需達 12 個指紋特徵點相符，其理由何在？(10 分)

玩轉英檢中高級 CEFR B2

講師：Jeff Chen

簡介：課程名稱：玩轉英檢中高級（Volume-Based Series） —— 不只是刷題，更是掌握「高階英語邏輯」的通關密技！...

國中一年級數學

講師：Joyce

簡介：第一章 整數運算與科學記號 第二章 因數分解與分數運算 第三章 一元一次方程式 第四章 簡單圖形與幾...

【矮袋鼠共筆】物理治療技術學｜熱療學 筆記/題庫

講師：矮袋鼠(114-2已上榜！）

簡介：考科包括電療學、熱療學、操作治療學與輔具學 『本課程考試筆記僅包含熱療學』，限時詳解卡解鎖筆記！ 考題...

赫茲伯格（Frederick Herzberg雙因子理論

課程：徐喬-經濟學(資料太多優化中)
章節：Ch9.成本理論

T-A溝通分析理論

課程：徐喬-經濟學(資料太多優化中)
章節：Ch9.成本理論

哈蒙 行動理論

課程：徐喬-經濟學(資料太多優化中)
章節：Ch9.成本理論

31. Shopify 和 Webflow 主要用於哪種應用場景? (A) AI 與數據分析 (B) 企業內部應用 (C) 電子商務與網站開發 (D) 客服自動化

32. 如果企業希望開發客戶服務聊天機器人,應該使用哪種 Low-Code/No-Code 工具? (A) Webflow (B) Power Virtual Agents (C) DataRobot (D) Adalo

33. 如果一家公司希望快速開發內部CRM系統,應該使用哪種 Low-Code 平台? (A) Adalo (B) Webflow (C) OutSystems (D) Shopify

32. 某 AI 模型在訓練集表現極佳，但在新資料上表現明顯下降，此現象最可能為何？ (A)欠擬合(Underfitting) (B)過擬合(Overfitting) (C)強化學習失敗 (D)硬體效 能不足。 

複選題33. Sophie 是一間大型電商平台的數據分析師，她正試圖利用各種機器學習(Machine Learning)演算法來優化平台的營運效率。關於她所採用的演算法與對應的應用情境 ，下列哪些敘述是錯誤的？ (A)關聯性分析(Apriori)：可用於分析購買咖啡豆的顧客，通常也會同時購買牛奶， 用 進而優化網頁的交叉銷售推薦組合。 (B)分群(K-means) ：屬於一種監督式學習，Sophie 必須先手動標記出哪些顧客是高消 費族群，系統才能將其他數據準確歸類。 (C)分類(KNN) ：可用於郵件系統的垃圾信過濾，透過已標記的歷史郵件特徵，來預 測新收到的信件是否屬於垃圾郵件。 (D)線性迴歸(Linear Regression) ：主要用於處理非連續性的類別資料，例如將客戶自 動區分為喜歡運動與喜歡閱讀兩個群體，不涉及數值預測。

(二)梁中之斷面最大正應力為何？(15 分)