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31. Shopify 和 Webflow 主要用於哪種應用場景? (A) AI 與數據分析 (B) 企業內部應用 (C) 電子商務與網站開發 (D) 客服自動化

32. 如果企業希望開發客戶服務聊天機器人,應該使用哪種 Low-Code/No-Code 工具? (A) Webflow (B) Power Virtual Agents (C) DataRobot (D) Adalo

33. 如果一家公司希望快速開發內部CRM系統,應該使用哪種 Low-Code 平台? (A) Adalo (B) Webflow (C) OutSystems (D) Shopify

32. 某 AI 模型在訓練集表現極佳,但在新資料上表現明顯下降,此現象最可能為何? (A)欠擬合(Underfitting) (B)過擬合(Overfitting) (C)強化學習失敗 (D)硬體效 能不足。 

複選題33. Sophie 是一間大型電商平台的數據分析師,她正試圖利用各種機器學習(Machine Learning)演算法來優化平台的營運效率。關於她所採用的演算法與對應的應用情境 ,下列哪些敘述是錯誤的? (A)關聯性分析(Apriori):可用於分析購買咖啡豆的顧客,通常也會同時購買牛奶, 用 進而優化網頁的交叉銷售推薦組合。 (B)分群(K-means) :屬於一種監督式學習,Sophie 必須先手動標記出哪些顧客是高消 費族群,系統才能將其他數據準確歸類。 (C)分類(KNN) :可用於郵件系統的垃圾信過濾,透過已標記的歷史郵件特徵,來預 測新收到的信件是否屬於垃圾郵件。 (D)線性迴歸(Linear Regression) :主要用於處理非連續性的類別資料,例如將客戶自 動區分為喜歡運動與喜歡閱讀兩個群體,不涉及數值預測。