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115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_電機工程學系：工程數學#143896(6題)
115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_理工學院：微積分#143894(10題)
115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(乙組)招生考試試題_輔導與諮商學系：諮商理論與實務#143892(9題)
115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_植物醫學系：生物學#143890(4題)
115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(公費生)招生考試試題_教育學系：教育概論#143885(5題)
115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(乙組)招生考試試題_輔導與諮商學系：諮商心理學基礎#143883(4題)
115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題：幼兒發展與輔導#143882(4題)
115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_農藝學系：作物科學#143880(4題)
115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_中國文學系：閱讀與寫作#143879(7題)
115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(公費生)招生考試試題_幼兒教育學系：幼兒發展#143878(4題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
8. In a multiple linear regression, a dependent variable is explained by a constant and 4 independent variables using 35 observations. The $R^2$ of this regression is 0.6. To test the significance of this regression, we can obtain the F statistic equal to (10) .
7. Let $X_1, \dots, X_n, X_{n+1}$ be a random sample from a normal population having an unknown mean $\mu$ and variance 1, and $\bar{X}_n$ be the average of the first n variables. Then, the distribution of $X_{n+1} - \bar{X}_n$ is (8) . If $\bar{X}_{200} = 5$, then the 95% confidence interval for $X_{201}$ is (9) .
6. Suppose you play a game of chance where you win w dollars with probability p but lose v dollars with probability 1-p. Denote $X_i$ the random variable. Then, how large should p be so that you, a reasonable person, are willing to play the game? (7)
最新課程
【警鴿】2025警察法規(上):警察法、警職法
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小摩喵(課程：警鴿系列)
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讓你快速記憶「警察法規」，考試有如OPEN BOOK一般。 警察法規(包括警察法、行政執行法、社會秩序維護法、...
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林靖
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1.角與尺規作圖 2.三角形與多邊形的內外角 3.三角形全等性質 4.角平分線與垂直平分線性質 5.三角形的邊角問...
國中英文我不怕~GO!
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教甄高分上榜！阿摩萬歲！
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本課程將會把國中英文個主題分成小單元手把手將您帶起來，讓你從這堂課開始，不再害怕英文。一起加入我們吧...
最新主題筆記
公物分類、一般使用設定、公營造物利用與公用地役關係
課程：
升官等警正◆行政法｜依考點系統整理十九章重點
章節：
第 4 章 公物與公營造物利用關係
描述：
區分公物類型與設定行為，理解公營造物利用的法律性質及釋字第400號既成道路要件。
自治事項、委辦事項與自治監督
課程：
升官等警正◆行政法｜依考點系統整理十九章重點
章節：
第 5 章 地方自治權限、自治法規與監督
描述：
區分自治與委辦事項，掌握核定、核備、備查、核准及代行處理等監督手段。
自治條例、自治規則與制定程序
課程：
升官等警正◆行政法｜依考點系統整理十九章重點
章節：
第 5 章 地方自治權限、自治法規與監督
描述：
掌握自治法規的種類、位階、罰則及制定、核定與備查程序。
最新討論
49. 如【圖三】所示，長1.6m重100N的均質桿AB，以絞鏈水平接於A點，並以繩BC懸掛於 C點，於B點懸掛一重200N之物，則BC繩之張力為多少？ (A)300N (B)200N (C)500N (D)250N
28 有關新建建築物的電梯機廂無障礙設計，下列敘述何者錯誤？(A)電梯門出入口應無高差，電梯間應留設 1.2 m 以上之輪椅迴旋空間(B)門開啟應延長時間，便於身障者出入，不應少於 10 秒鐘(C)機廂門的淨寬度不得小於 90 cm，機廂之深度不得小於 135 cm(D)機廂內應設置語音系統以播報樓層數、行進方向及開關情形
29.關於國際永續準則理事會(ISSB)，於 2023 年中正式發布永續揭露準則 S2，其揭露要求重視的是什麼，下列何者正確？(A)僅適用聯合國成員國 (B)僅提供指引，關鍵是當地政策制定者如何將其在地化(C)僅強調氣候的風險與機會 (D)廣泛考量 ESG 所有面向，評估永續的風險與機會
37.在魚缸中使用雨水養殖水耕蔬菜、小錦鯉、黑殼蝦和螺，2週後 水耕蔬菜的根腐爛，可否判斷根腐爛是由雨水所造成？ (A)可以，因雨水不乾淨 (B)可以，因雨水中含有大量的細菌 (C)不可以，因蔬菜本來就無法在水中長根 (D)不可以，因雨水成分未知，且沒有跟其他水源對照
五、請說明人體先天性免疫(Innate Immunity)中的第一道防線(First-line Defense/Natural Barriers)包含那些組成並說明其防禦病原體的作用機制。 (20 分)
一、邊坡穩定分析中，安全係數之定義為何？水土保持手冊建議，永久性邊坡穩定分析之安全係數在常時條件下應大於 1.5，在高水位條件下應大於 1.2，在地震條件下亦應大於 1.2。請說明安全係數之基本意義，並進一步說明上述三種情況採用不同安全係數標準之原因。(25 分)
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