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6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
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19有關大陸法系的司法審判,下列何者正確?(A)採行辯論式訴訟體系(B)採行當事人進行主義(C)採行法官糾問制(D)依判決先例拘束原則
1039. 依營造業法規定,營造業不包括? (A)綜合營造業 (B)專業營造業 (C)土木包工業 (D)特殊營造業
20 智慧財產行政事件,當事人或第三人就其持有之營業秘密,經釋明符合法定要件者,得向法院聲 請,對他造、當事人、代理人、輔佐人或其他訴訟關係人發秘密保持命令,下列關於秘密保持命 令裁定之敘述,何者錯誤? (A)准許秘密保持命令之裁定,應載明受保護之營業秘密、保護之理由,及其禁止之內容 (B)准許秘密保持命令之裁定,應送達持有營業秘密之當事人或第三人、請求人及受秘密保持命令 之人 (C)秘密保持命令自送達受秘密保持命令之人,即發生效力 (D)駁回秘密保持命令聲請之裁定,不得為抗告