最新資料

調劑學與臨床藥學

三級/三等◆藥劑學(包括生物藥劑學)

藥物治療學

115年 - 115 原住民族特種考試_五等_各類科：國文#144508(50題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_衛生行政：流行病學與生物統計學#144507(4題)

115年 - 115 外交特種考試_四等_外交行政人員類科行政組：國際關係與國際現勢#144506(27題)

115年 - 115 外交特種考試_四等_外交行政人員類科行政組：行政學概要#144505(27題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_一般行政、一般民政、社會行政、原住民族行政、教育行政、法警：行政法概要#144504(50題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_一般行政、一般民政：行政學概要#144503(50題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科國際法組：外交實務英文寫作#144502(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_一般行政、一般民政、社會行政、社會工作、人事行政、原住民族行政：行政法#144501(27題)

115年 - 115 國際經濟商務特種考試_三等_國際經濟商務人員類科國際經貿法律組：國際經濟法與世界貿易組織之爭端解決#144500(4題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科英文組二：外交實務英文寫作（以英文命題及作答）#144499(4題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

test

講師：李晴暄

簡介：test

【警鴿】刑事訴訟法(中)

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：深入淺出，帶您了解刑事訴訟法 從刑事訴訟法之基本概念、偵查、起訴，帶您快速瀏覽學說及實務重要觀念

【警鴿】刑事訴訟法(下)

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：深入淺出，帶您了解刑事訴訟法 從刑事訴訟法之基本概念、偵查、起訴，帶您快速瀏覽學說及實務重要觀念

高雄

描述：各界考古題考甚麼

內政部87年11月25日台內營字第8773373號函

描述：內政部87年11月25日台內營字第8773373號函 要旨法定停車空間或防空避難室，如係以共同使用部分登記為該區分...

創造力

描述：兒童發展 創造力

15. 定溫下發生不可逆化學反應： 2 A → B，其中 A 為反應物，B 為生成物。已知 A 的濃度隨 時間線性下降，則下列敘述何者正確？(濃度和時間的單位分別為M與min) (A) 速率常數的單位為M/min (B) 此反應屬於二級反應 (C) A的消耗速率等於B的生成速率之一半 (D) A的半衰期正比於ln2

17. 關於電池的電動勢、電壓降和端電壓的敘述，下列哪個解釋最合理？ (A) 功能正常的電池在接上小電風扇後，電動勢立刻變成0 (B) 電池有內部阻抗所產生的電壓降，使小電風扇運作時端電壓會小於電動勢 (C) 因為電池輸出為交流電，所以速度不穩 (D) 小電風扇兩端點間的電壓一定等於電動勢，所以風變弱與電壓無關

9. 某電商平台計劃開發一個機器學習模型，目標是在每個月底自動預測哪些現有會員在下個月可能會流失(不再消費)，以便行銷團隊提前發送優惠券進行挽留。若要提升模型預測會員流失的效果，在進行特徵工程(Feature Engineering)時，下列哪一項作法最適合？ (A)為了提高預測的準確度，特徵與要預測的目標值(是否流失)之間，在統計上不需要具備任何關聯性或因果關係； (B)可以將「會員下個月是否仍有消費紀錄」加入模型特徵，因為該資訊與會員是否流失具有高度關聯性； (C)為了縮短模型推理(Inference)的反應時間，特徵所涵蓋的時間範圍越短越好，建議一律只保留前一天的單日行為資料； (D)所選取的特徵，必須是在每個月底模型進行預測的當下，系統就能實際取得且掌握的已知資料

49. 某金融機構計劃開發一套智慧理賠防詐欺與自動化審查系統。該系統的運作流程為：先由模型 A 分析客戶上傳的診斷書與收據影像，評估並輸出該案件屬於「正常理賠」或「疑似詐欺(高風險)」的機率值；確認為正常案件後，再由模型 B 根據診斷書內容進行上下文語意推理，自動撰寫客製化的理賠通知信函與案件摘要報告。下列關於兩個模型的敘述，何者最正確？ (A)模型 A 負責判斷案件風險，屬於鑑別式 AI；模型 B 負責產生通知信與摘要內容，屬於生成式 AI； (B)模型 A 會產生風險分數，因此屬於生成式 AI；模型 B 負責解讀與鑑定內容，因此屬於鑑別式 AI； (C)兩個模型皆採用深度學習技術，因此皆屬於生成式 AI； (D)兩個模型皆以分析資料內容為主，因此皆屬於鑑別式 AI

50. 某金控公司計劃導入「美股即時分析 AI 助理」，該助理須同時滿足兩項需求：第一，回覆內容須遵循固定的合規格式與專業口吻；第二，能提供當日最新股價及財報等即時更新資訊。關於技術團隊對上述需求所提出的技術建議，下列何者最為正確？ (A)對第二項需求，採用 Fine-tuning 比 RAG 更合適，因為可持續將最新資料微調至模型權重，以避免模型產生事實幻覺； (B)針對第一項需求，採用 RAG 比 Fine-tuning 更合適，因為 RAG 可將合規規範文件檢索後提供模型參考，使模型自然維持固定格式；(C)針對第二項需求，採用 RAG 較為合適，因為每日更新的股價與財報若持續透過 Fine-tuning 維護，難以兼顧時效性與維護成本； (D)針對第一項需求，採用 Fine-tuning 較為合適，因為微調能改變模型對特定知識的記憶，無法影響模型的輸出格式與口吻

四、甲君民國 115 年 2 月 1 日出售其位於某市之都市土地一筆(原供自用住宅使用)，面積 400 m2，前次申報現值 10,000 元/m2，本次申報 現值 120,000 元/m2，物價指數 200 %，持有期間曾支出土地改良費用 20,000 元/m2，請計算甲君應納多少土地增值稅？(25 分)