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【段考】高三地球科學下學期
【段考】高三物理上學期
【段考】高三物理下學期
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115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等船長:航運業務#142729(50題)
115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等船長:船長實務#142728(50題)
115年 - 115 教育部對外華語教學能力認證考試試題:華語文教學#142724(38題)
115年 - 115-2 專技高考_中醫師(一):中醫基礎醫學(二)(包括中醫方劑學、中醫藥物學) 測試用#142722(80題)
115年 - 115 教育部對外華語教學能力認證考試:華人社會與文化#142721(40題)
115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等大管輪:電機電子與自動控制#142720(50題)
115年 - [無官方正解]115 國立政治大學_碩士班暨碩士在職專班招生考試試題_共同科:英文B#142719(36題)
115年 - [無官方正解]115 國立政治大學_碩士班暨碩士在職專班招生考試試題_共同科:英文 A#142718(36題)
115年 - [無官方正解]115 國立清華大學_碩士班考試入學試題_生命科學暨醫學院甲組(生物與醫學科學組)﹕生物化學#142711(30題)
115年 - [無官方正解]115 國立臺灣師範大學_碩士班招生考試試題:英文#142706(50題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
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基本電學
講師:
Terry Tung
簡介:
本課程專為國營事業及各大考試設計,完整整合台電、中油、台水、台北捷運、台北自來水、台糖、臺鐵、港務局...
食品化學-水分
講師:
peter3610735
簡介:
本章節針對水分的特性,分成四個章節,食品中的自由水、水活性與含水量的關係、水分與等溫吸濕曲線、玻璃轉...
國小高年級數學
講師:
超強全服亥牙
簡介:
教大家高年級數學的一些技巧
最新主題筆記
地理
描述:
國中地理第一冊
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描述:
國中地理第一冊
全彩圖解-oo的2音標發音
課程:
全彩圖解英文音標發音課-自然發音+KK音標一次全學會!
章節:
oo的2音標發音
描述:
熟悉oo的2個發音
最新討論
10. 研究生在實驗室測得某液體在固體表面上的接觸角為120°,則該固體表面對於此液體呈現 何種潤濕現象? (A) 液體可以完全潤濕固體表面 (B) 液體較容易潤濕固體表面 (C) 液體完全不潤濕固體表面 (D) 液體較難以潤濕固體表面
11. 苯與甲苯的混合物可視為理想溶液,當此混合物形成二相系統時,下列何者敘述正確? (A) 在定壓下,混合物完全氣化的溫度與液相苯的莫耳分率呈線性關係 (B) 在定壓下,混合物完全液化的溫度與液相苯的莫耳分率呈線性關係 (C) 在定溫下,混合物的氣相甲苯分壓與液相苯的莫耳分率呈線性關係 (D) 在定溫下,混合物的氣相甲苯飽和蒸氣壓隨液相苯的莫耳分率線性下降
12. 定壓下尼古丁與水的混合溶液形成的相圖如圖 ( 一 ) 所示,混合 X g 尼古丁和 60 g 水,再將混合物加熱到120°C。若液體的揮發量可忽略,且可觀察到一個液-液界面,之後在120°C 下又加入Xg尼古丁,達平衡後界面消失,則X可能是下列何值? (A) 300 (B) 250 (C) 150 (D) 50
9. 某電商平台計劃開發一個機器學習模型,目標是在每個月底自動預測哪些現有會員在下個月可能會流失(不再消費),以便行銷團隊提前發送優惠券進行挽留。若要提升模型預測會員流失的效果,在進行特徵工程(Feature Engineering)時,下列哪一項作法最適合? (A)為了提高預測的準確度,特徵與要預測的目標值(是否流失)之間,在統計上不需要具備任何關聯性或因果關係; (B)可以將「會員下個月是否仍有消費紀錄」加入模型特徵,因為該資訊與會員是否流失具有高度關聯性; (C)為了縮短模型推理(Inference)的反應時間,特徵所涵蓋的時間範圍越短越好,建議一律只保留前一天的單日行為資料; (D)所選取的特徵,必須是在每個月底模型進行預測的當下,系統就能實際取得且掌握的已知資料
49. 某金融機構計劃開發一套智慧理賠防詐欺與自動化審查系統。該系統的運作流程為:先由模型 A 分析客戶上傳的診斷書與收據影像,評估並輸出該案件屬於「正常理賠」或「疑似詐欺(高風險)」的機率值;確認為正常案件後,再由模型 B 根據診斷書內容進行上下文語意推理,自動撰寫客製化的理賠通知信函與案件摘要報告。下列關於兩個模型的敘述,何者最正確? (A)模型 A 負責判斷案件風險,屬於鑑別式 AI;模型 B 負責產生通知信與摘要內容,屬於生成式 AI; (B)模型 A 會產生風險分數,因此屬於生成式 AI;模型 B 負責解讀與鑑定內容,因此屬於鑑別式 AI; (C)兩個模型皆採用深度學習技術,因此皆屬於生成式 AI; (D)兩個模型皆以分析資料內容為主,因此皆屬於鑑別式 AI
50. 某金控公司計劃導入「美股即時分析 AI 助理」,該助理須同時滿足兩項需求:第一,回覆內容須遵循固定的合規格式與專業口吻;第二,能提供當日最新股價及財報等即時更新資訊。關於技術團隊對上述需求所提出的技術建議,下列何者最為正確? (A)對第二項需求,採用 Fine-tuning 比 RAG 更合適,因為可持續將最新資料微調至模型權重,以避免模型產生事實幻覺; (B)針對第一項需求,採用 RAG 比 Fine-tuning 更合適,因為 RAG 可將合規規範文件檢索後提供模型參考,使模型自然維持固定格式;(C)針對第二項需求,採用 RAG 較為合適,因為每日更新的股價與財報若持續透過 Fine-tuning 維護,難以兼顧時效性與維護成本; (D)針對第一項需求,採用 Fine-tuning 較為合適,因為微調能改變模型對特定知識的記憶,無法影響模型的輸出格式與口吻