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115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 8 階-助理工程師-土木工程:鋼筋混凝土學與設計#145958(6題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 9 階-技術員-建築工程(古蹟修復實務):政府採購法概要#145957(50題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 8 階-助理工程師-建築工程:建築營造與估價及建築結構系統#145953(33題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 8 階-助理工程師-土木工程:結構學#145951(4題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 8 階-助理工程師-土木工程:營建管理與工程材料#145948(7題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階企劃研析(工程管考實務):英文#145883(20題)
115年 - 115-3 合作金庫商業銀行_新進人員甄試試題_一般金融人員、徵授信人員、外匯人員:英文#145878(50題)
115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員職階晉升甄試試題_專業職(一)晉升營運職:國文(論文、公文與測驗)#145877(12題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階-助理事務員-企劃研析(工程管考實務):鐵路法大意(含鐵路立體化、平台建設及周邊土地開發計畫等)#145876(50題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階-助理技術員-養路工程、養路工程(維修實務):鐵路養護作業大意#145875(50題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
最新課程
熱力學
講師:
林佳瑩
簡介:
《重點整理》 熱力學在傳統教科書上的內容編排中,常有出現在不同單元卻相似的內容,需要進行大量的比對工...
雅思Ielts單字課
講師:
台中大雅家教-睿智數學及英文家教,王瑞志老師
簡介:
雅思(Ielts)課程,專門為考雅思檢定的考生,所新推出的課程,讓你一課搞定!勇奪高分!
選修化學I 題目演練
講師:
Kai
簡介:
108課綱高二上學期內容,涵蓋氧化還原反應式平衡、化學計量、反應熱、氣體定律、理想氣體方程式、分壓定律...
最新主題筆記
民法 親屬 第 1123 條
課程:
民法 親屬
章節:
第 六 章 家
描述:
家置家長。 同家之人,除家長外,均為家屬。 雖非親屬,而以永久共同生活為目的同居一家者,視為家屬。
民法 親屬 第 1124 條
課程:
民法 親屬
章節:
第 六 章 家
描述:
家長由親屬團體中推定之;無推定時,以家中之最尊輩者為之;尊輩同者,以年長者為之;最尊或最長者不能或不...
民法 親屬 第 1125 條
課程:
民法 親屬
章節:
第 六 章 家
描述:
家務由家長管理。但家長得以家務之一部,委託家屬處理。
最新討論
43. 以古希臘哲學家亞里斯多德(Aristotle)所提出的「四因說」,對應這四個主要的設計執行 重點,下列敘述何者正確? (A) ①符合「動力因」 (B) ②符合「目的因」 (C) ③符合「質料因」 (D) ④符合「形式因」
44. 負責此專案的設計師,為了要讓獎盃中的鯨魚尾鰭造型更具有美感,將依循貝魯數列 (Pell Series)進行設計,下列哪一組數列關係,符合設計師的需求? (A) 3、10、23、56 (B) 3、9、27、81 (C) 3、4、7、11 (D) 3、5、7、9
10. 某零售電商平台計劃建置機器學習模型分析會員行為。在資料預處理階段,資料科學團隊發現會員的「年消費總額」與「月到訪次數」數值範圍差異較大,可能影響部分機器學習模型的訓練效果,因此決定採用 Z-Score 標準化(Standardization)進行特徵縮放。已知該平台全體會員的「年消費總額」平均值為 30,000 元,標準差為 5,000 元。若某位 VIP 會員的年消費總額為 40,000 元,下列敘述何者正確? (A)經過 Z-Score 轉換後,該會員的年消費總額特徵值將被限制於 0 至 1 的範圍內,以利模型訓練; (B)計算後該會員的 Z-Score 值為 2,代表其消費金額高於平均值兩個標準差,可反映其消費金額相對於整體會員的高低程度; (C)不論原始消費資料的分布為何,只要經過 Z-Score 轉換,整組資料一定會轉換為標準常態分配; (D)即使完成 Z-Score 轉換,由於「月到訪次數」與「年消費總額」原始計量單位不同,兩項特徵仍不適合同時作為機器學習模型的輸入
11. 某健康管理 AI 系統透過智慧手環蒐集使用者的生理量測資料,資料以欄位標籤(Tag)記錄,例如「使用者 ID:H123」、「量測項目:心率」、「量測數值:75」等。不同裝置可依功能需求上傳不同欄位(如:血氧濃度),因此各筆資料不一定具有 完全相同的欄位結構。在資料格式與資料結構特徵的分類上,此類資料最屬於下列哪一種資料型態? (A)結構化資料(Structured Data); (B)半結構化資料(Semi-structured Data); (C)高頻資料(High-frequency Data); (D)時序資料(Time Series Data)
12. 某電商平台的客服部門統計了本月 10,000 筆顧客服務評分(滿分 100 分),發現平均分數為 72 分,中位數為 85 分,平均數顯著小於中位數。資料分析師欲初步判斷此評分資料的分配型態,下列敘述何者最合理? (A)資料呈負偏態分配(左偏,Skewness to the Left),代表多數顧客給予高分,但少數極低評分將平均數大幅拉低; (B)資料呈正偏態分配(右偏,Skewness to the Right),代表多數顧客給予低分,但少數極高評分將平均數大幅拉高; (C)資料呈標準常態分配,平均數與中位數的些微差異屬於正常的隨機抽樣誤差; (D)資料呈均勻分配,各分數區間出現的機率大致相同,因此平均數略低於中位數
一、依民國 110 年 4 月 28 日修正的所得稅法規定,土地與房屋交易所得需課徵所得稅。請說明何種條件下可以免納所得稅?(25 分)