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40. 建築事務所為一棟新建的辦公大樓申請「綠建築標章」召開評估會議,針對四大範疇與 九大指標的檢核重點進行報告,依據臺灣綠建築評估系統的規範,下列敘述何者正確? (A) 國內綠建築的四大指標範疇分別為:生態、節能、水資源與健康 (B) 在水資源指標中,評估項目:垃圾分類回收系統與落葉堆肥設置 (C) 為了符合生物多樣性指標,建議種植外來種植物並鋪設人工草皮 (D) 提升日常節能指標,重點在建築外殼隔熱、空調效率及照明節能

42. 有關設計類競賽的推動與舉辦,下列何者是由「臺灣設計研究院」(TDRI)負責執行? (A) 金點設計獎 (B) 臺灣金星設計獎 (C) 臺灣國際平面設計獎 (D) DFA 亞洲最具影響力設計獎

10. 某零售電商平台計劃建置機器學習模型分析會員行為。在資料預處理階段,資料科學團隊發現會員的「年消費總額」與「月到訪次數」數值範圍差異較大,可能影響部分機器學習模型的訓練效果,因此決定採用 Z-Score 標準化(Standardization)進行特徵縮放。已知該平台全體會員的「年消費總額」平均值為 30,000 元,標準差為 5,000 元。若某位 VIP 會員的年消費總額為 40,000 元,下列敘述何者正確? (A)經過 Z-Score 轉換後,該會員的年消費總額特徵值將被限制於 0 至 1 的範圍內,以利模型訓練; (B)計算後該會員的 Z-Score 值為 2,代表其消費金額高於平均值兩個標準差,可反映其消費金額相對於整體會員的高低程度; (C)不論原始消費資料的分布為何,只要經過 Z-Score 轉換,整組資料一定會轉換為標準常態分配; (D)即使完成 Z-Score 轉換,由於「月到訪次數」與「年消費總額」原始計量單位不同,兩項特徵仍不適合同時作為機器學習模型的輸入

11. 某健康管理 AI 系統透過智慧手環蒐集使用者的生理量測資料,資料以欄位標籤(Tag)記錄,例如「使用者 ID:H123」、「量測項目:心率」、「量測數值:75」等。不同裝置可依功能需求上傳不同欄位(如:血氧濃度),因此各筆資料不一定具有 完全相同的欄位結構。在資料格式與資料結構特徵的分類上,此類資料最屬於下列哪一種資料型態? (A)結構化資料(Structured Data); (B)半結構化資料(Semi-structured Data); (C)高頻資料(High-frequency Data); (D)時序資料(Time Series Data)

12. 某電商平台的客服部門統計了本月 10,000 筆顧客服務評分(滿分 100 分),發現平均分數為 72 分,中位數為 85 分,平均數顯著小於中位數。資料分析師欲初步判斷此評分資料的分配型態,下列敘述何者最合理? (A)資料呈負偏態分配(左偏,Skewness to the Left),代表多數顧客給予高分,但少數極低評分將平均數大幅拉低; (B)資料呈正偏態分配(右偏,Skewness to the Right),代表多數顧客給予低分,但少數極高評分將平均數大幅拉高; (C)資料呈標準常態分配,平均數與中位數的些微差異屬於正常的隨機抽樣誤差; (D)資料呈均勻分配,各分數區間出現的機率大致相同,因此平均數略低於中位數