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研究所、轉學考(插大)◆英國文學史

研究所、轉學考(插大)◆語言學概論

研究所、轉學考(插大)◆哲學英文與邏輯

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2501-2550（2026/08/03 更新）#143122(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2451-2500（2026/08/03 更新）#143121(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2401-2450（2026/08/03 更新）#143120(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2351-2400（2026/08/03 更新）#143119(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2301-2350（2026/08/03 更新）#143118(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2251-2300（2026/08/03 更新）#143117(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2201-2250（2026/08/03 更新）#143116(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2151-2200（2026/08/03 更新）#143115(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2101-2150（2026/08/03 更新）#143114(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2051-2100（2026/08/03 更新）#143113(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

教育統計

講師：Terry Tung

簡介：國家考試考古題整理

這是我的課程

講師：陳耘得

簡介：這是測試

123

講師：陳耘得

簡介：12312312

課程設計模式

描述：各種課程設計模式

各種理論，年齡區段比較

描述：各種理論的年齡比較

教育行政理論的演進

描述：行政理論的演進

37. 圖(十四)為倫敦的瑞士再保險大樓建築圖說，由建築師諾曼．福斯特(Norman Foster)設計而成，此大樓是全球知名的綠建築代表，有關此大樓的綠建築設計理念，下列何者正確？ (A) 透過封閉式的玻璃幕牆結構設計，提升風阻性能與空間使用效率 (B) 透過獨特的造型與夜間燈光設計，凸顯城市地標的視覺象徵意象 (C) 透過厚實混凝土牆體與鋼骨結構，提升抗震能力與隔音防護效果 (D) 透過旋轉型設計讓氣流快速通過，降低對空調的依賴與能源消耗

38. 圖(十五)為牛軋糖紙盒包裝設計圖，依據相關法規，下列哪一個標誌應明顯標示於此包裝盒之上？ (A)(B)(C)(D)

39. 依據皮爾斯(C. S. Peirce)的符號學理論，象徵(Symbol)符號的理解是依靠社會普遍認同 產生的一種約定，下列何者屬於皮爾斯所定義的象徵符號？ (A)(B)(C)(D)

10. 某零售電商平台計劃建置機器學習模型分析會員行為。在資料預處理階段，資料科學團隊發現會員的「年消費總額」與「月到訪次數」數值範圍差異較大，可能影響部分機器學習模型的訓練效果，因此決定採用 Z-Score 標準化(Standardization)進行特徵縮放。已知該平台全體會員的「年消費總額」平均值為 30,000 元，標準差為 5,000 元。若某位 VIP 會員的年消費總額為 40,000 元，下列敘述何者正確？ (A)經過 Z-Score 轉換後，該會員的年消費總額特徵值將被限制於 0 至 1 的範圍內，以利模型訓練； (B)計算後該會員的 Z-Score 值為 2，代表其消費金額高於平均值兩個標準差，可反映其消費金額相對於整體會員的高低程度； (C)不論原始消費資料的分布為何，只要經過 Z-Score 轉換，整組資料一定會轉換為標準常態分配； (D)即使完成 Z-Score 轉換，由於「月到訪次數」與「年消費總額」原始計量單位不同，兩項特徵仍不適合同時作為機器學習模型的輸入

11. 某健康管理 AI 系統透過智慧手環蒐集使用者的生理量測資料，資料以欄位標籤(Tag)記錄，例如「使用者 ID：H123」、「量測項目：心率」、「量測數值：75」等。不同裝置可依功能需求上傳不同欄位(如：血氧濃度)，因此各筆資料不一定具有 完全相同的欄位結構。在資料格式與資料結構特徵的分類上，此類資料最屬於下列哪一種資料型態？ (A)結構化資料(Structured Data)； (B)半結構化資料(Semi-structured Data)； (C)高頻資料(High-frequency Data)； (D)時序資料(Time Series Data)

12. 某電商平台的客服部門統計了本月 10,000 筆顧客服務評分(滿分 100 分)，發現平均分數為 72 分，中位數為 85 分，平均數顯著小於中位數。資料分析師欲初步判斷此評分資料的分配型態，下列敘述何者最合理？ (A)資料呈負偏態分配(左偏，Skewness to the Left)，代表多數顧客給予高分，但少數極低評分將平均數大幅拉低； (B)資料呈正偏態分配(右偏，Skewness to the Right)，代表多數顧客給予低分，但少數極高評分將平均數大幅拉高； (C)資料呈標準常態分配，平均數與中位數的些微差異屬於正常的隨機抽樣誤差； (D)資料呈均勻分配，各分數區間出現的機率大致相同，因此平均數略低於中位數