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郵局專業職(二)內勤◆資訊規劃與管理大意(含作業系統、資料庫系統)及洗錢防制法大意

【面試】教甄口試◆輔導科

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 851-900（2026/09/15 更新）#145006(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 801-850（2026/09/15 更新）#145005(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1001-1050（2026/09/15 更新）#145004(50題)

115年 - [無官方正解]115 亞洲大學_學士後獸醫學系招生試題：生物化學#145002(80題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 751-800（2026/09/15 更新）#145000(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 701-750（2026/09/15 更新）#144999(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 651-700（2026/09/15 更新）#144998(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 601-650（2026/09/15 更新）#144997(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 551-600（2026/09/15 更新）#144996(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 501-550（2026/09/15 更新）#144995(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

統計學

講師：Terry Tung

簡介：Ch1 敘述統計 1. 集中趨勢（Central Tendency）用來找出資料的中心點在哪裡： 平均數（Mean）、中位數...

考前60天◆經濟學

講師：Terry Tung

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教育統計

講師：Terry Tung

簡介：國家考試考古題整理

1

描述：1

EN-1

描述：單字片語

109 三級

描述：自由裁量責任

19. 圖(四)為藝術家利用鋸子、鑿刀、刨刀等工具，逐步將木塊雕琢出人像輪廓和細節的作品，有關此種造形的技法，在立體構成中稱為： (A) 減法構成 (B) 加法構成 (C) 面立體構成 (D) 動態構成

20. 圖(五)為開口扳手，是五金賣場常見的金屬手工具，下列何者為製造此物最常用的加工法？ (A) 加壓成形法(B) 脫蠟鑄造法 (C) 車床切削法 (D) 銲接連接法

16. 某零售企業的資料科學團隊正在開發高價值會員預測模型。在資料前處理階段，分析師發現特徵欄位「年收入」有約 5% 的遺漏值(Missing Value)。經資料探索發現，該欄位的數值分佈呈現高度正偏態(右偏分配，Skewness to the Right)。若在不刪除任何會員資料的前提下，欲選擇較適合的遺漏值填補方式，下列何者最為合適？ (A)填補該欄位的平均值(Mean)； (B)填補該欄位的眾數(Mode)； (C)填補該欄位的中位數(Median)； (D)將遺漏值直接填補為「0」

17. 某公司準備利用智慧電表資料建立 AI 模型分析用電趨勢。為了降低資料量，將原本每秒紀錄一次的資料改為每小時統計一次。這項調整最可能造成什麼影響？ (A)因為資料維度大幅減少，AI 模型的預測準確度一定會隨之提升； (B)保留了整體的用電趨勢，但可能失去短時間內設備啟動的用電變化資訊； (C)將連續的用電數值轉換成每小時統計後，資料型態會自動轉變為類別資料； (D)由於重新彙整資料，容易造成資料外洩(Data Leakage)，使模型評估結果偏高

18. 某公共衛生研究中心建置民眾健康資料分析平台，提供研究人員查詢各地區慢性病患者的統計資訊。為防範研究人員透過多次查詢不同條件的統計結果進行比對，而推論特定個人是否存在於資料庫中，平台在輸出統計結果時，會依據演算法加入適當的隨機雜訊(Random Noise)，使單一病患資料的新增或刪除，不會造成明顯改變統計查詢結果。下列何者最符合此系統採用的隱私保護技術？ (A)k-匿名化(k-Anonymity)； (B)差分隱私(Differential Privacy)； (C)假名化(Pseudonymization)； (D)資料遮罩(Data Masking)

(二)蛋白質 Lowry 法(Lowry method of protein)