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115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試 第 9 階-技術員-建築工程(古蹟修復實務):建築圖說概要#145871(50題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_ 第 10 階-助理技術員-土木工程、土木工程(工程實務):測量學大意#145870(50題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階-助理事務員-企劃研析(工程管考實務):運輸學概要#145869(50題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 11 階-服務員-事務管理(身心障礙):事務管理大意#145868(50題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階企劃研析(工程管考實務):作文#145867(1題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 10 階、第 11 階各類科【第 10 階企劃研析(工程管考實務)類科除外】:作文#145866(1題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 8 階、第 9 階各類科:作文#145865(1題)
115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 10 階-助理技術員-養路工程、養路工程(維修實務):鐵路工程大意#145864(50題)
115年 - 115-3 合作金庫新進人員甄試試題:綜合科目(會計學概要.貨幣銀行學.票據法.銀行法)#145863(73題)
115年 - 115年 - 115-3 合作金庫商業銀行_新進人員甄試試題_一般金融人員:含會計學、貨幣銀行學、法律常識(票據法/銀行法)#145862(70題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
最新課程
國三下英文課程(九年級)
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台中大雅家教-睿智數學及英文家教,王瑞志老師
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結合國中會考基測常考單字及文法題庫,共18單元以循序漸進方式安排解題與老師解說,幫助同學理解每一單元的...
高一上英文課程(十年級)
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台中大雅家教-睿智數學及英文家教,王瑞志老師
簡介:
老師嚴選高中英文課程單字,遊戲+講義+影音+測驗......等,多效合一。
最新主題筆記
心構造
描述:
??
教檢教甄✨時事 幼兒地震筆記
描述:
最近地震頻繁,有可能會考地震題
認知發展
描述:
認知發展
最新討論
6 小巨蛋演唱會彩排進行時,舞台上 3 組分散式監聽揚聲器同時驅動,測得聲壓級均為 80 dB, 試算舞台上所測得總聲能最接近多少 dB? (A) 80 (B) 85 (C) 90 (D) 95
13 根據 2019 年版綠建築評估手冊之照明節能評估指標,下列何者並非評估項目? (A)照明功率密度基準 (B)空間面積 (C)燈具功率 (D)平均照度
19 智慧水表與傳統機械式水表之差異,下列何者敘述為不正確? (A) 智慧水表可以自動將數據定時回傳 (B) 用戶端可透過網路或 APP 查詢每日用水量 (C) 可以即時偵測漏水,避免水費暴漲 (D) 智慧水表成本遠低於傳統機械式水表
20 曉華在撰寫學習歷程檔案時,要求 AI 提供參考文獻,結果 AI 提供三偏不存 在的參考文獻請問 AI 產生虛擬資料的現象稱為? (A) 深度偽造 (B) AI 幻覺 (C) AI 抄襲 (D) 機器學習
21 曉華想在 Windows 本機端電腦上安裝完整的 Linux 作業系統,應該優先選 擇哪一種技術來達成 (A) 虛擬機器(VM) (B) 壓縮技術 (C) 雲端技術(cloud) (D) 機器學習
9. 相較於區域鐵路系統,都會區高運量捷運一般具有何種特性? (A)班距較長 (B)站間距離較長 (C)平均速度較高 (D)地下段比例較高