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技檢◆工業儀器
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115年 - 115 臺灣銀行_新進工員甄試試題_2 職等／工友、2 職等／工友-身心障礙組：(1)金融常識(2)基本電腦常識#144793(70題)
115年 - 115 臺灣銀行_新進工員甄試試題 _4 職等／駕駛、2 職等／工友、2 職等／工友-身心障礙組：國文(國語文常識、閱讀測驗)#144791(50題)
115年 - [無官方正解]115-3 內政部國土管理署_營造業工地主任 第三次評定考試試題：第二類科（B）#144784(50題)
115年 - [無官方正解]115-3 內政部國土管理署_營造業工地主任評定考試試題：第一類科（A）#144780(50題)
115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—助理管理師【企業管理】：管理學、會計學、經濟學及統計學#144774(40題)
115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—助理管理師【資訊處理(硬體)】_資訊處理(一) ：1.計算機概論(含硬體及軟體) 2.資訊管理#144773(50題)
115年 - 機車駕照筆試_中文 751-806（2026/01 更新）#144772(56題)
115年 - 機車駕照筆試_中文 701-750（2026/01 更新）#144771(50題)
115年 - 機車駕照筆試_中文 651-700（2026/01 更新）#144770(50題)
115年 - 機車駕照筆試_中文 601-650（2026/01 更新）#144769(50題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
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五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
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民法 物權 第 838-1 條
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土地及其土地上之建築物，同屬於一人所有，因強制執行之拍賣，其土地與建築物之拍定人各異時，視為已有地上...
民法 物權 第 839 條
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地上權消滅時，地上權人得取回其工作物。但應回復土地原狀。 地上權人不於地上權消滅後一個月內取回其工作...
民法 物權 第 840 條
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地上權人之工作物為建築物者，如地上權因存續期間屆滿而消滅，地上權人得於期間屆滿前，定一個月以上之期間...
最新討論
37 哈伯格（A. Harberger）將公司所得稅所造成的轉嫁現象，區分成兩種效果，稱之為： (A)產量效果與要素替代效果 (B)替代效果與所得效果 (C)產量效果與所得效果 (D)所得效果與要素替代效果
11. 要改變前束值，應等量調整直位桿之長度。(A)O(B)X
19 關於政府資訊公開法之敘述，下列何者錯誤？ (A)係以保障人民知的權利，增進人民對公共事務之瞭解、信賴及監督為目的 (B)依該法規定，公開之對象為一般人民 (C)申請人依該法規定申請行政機關提供行政資訊遭拒絕者，如有不服，僅得於對實體決定聲明不服時，一併聲明之 (D)依該法規定申請行政機關提供行政資訊之權利，屬實體權利
39. 某醫院計畫開發住院日數預測模型，以協助病房調度。多數病人的住院日數集中在 3–7 天，但仍有少數重症患者因治療需求而住院日數明顯偏長。醫院希望採用一種合適的評估方式，既能兼顧大部分病人的預測準確度，也能確保對重症個案的預測維持穩健。下列哪一種方法最符合此需求？ (A)在模型檢核時，同時呈現平均絕對誤差(MAE)與重症子群的誤差指標； (B)僅針對一般病人樣本進行交叉驗證，以避免重症個案拉高誤差； (C)將所有病人的住院日數進行標準化處理，以減少數值範圍差異的影響； (D)只採用單一的整體決定係數 (R²) 作為模型優劣的判斷依據
40. 關於監督式學習( Supervised Learning )與非監督式學習 (Unsupervised Learning)的目標，下列敘述何者錯誤？ 1.非監督式學習的核心在於發掘資料內在結構，例如分群、關聯規則與降維，而不依賴外部標籤。 2.監督式學習的典型應用為分類與迴歸，通常不適合應用於異常偵測任務。 3.非監督式學習若搭配少量標註資料，即會完全轉化為監督式學習。 4.監督式學習仰賴已標註的資料集，透過最小化輸出與真實標籤之間 的差距，學習輸入與目標之間的對應函數。 5.所有監督式學習任務都必須要有大量完整標註資料，否則無法進行任何有效的模型訓練。 6.非監督式學習不需要目標變數，僅透過輸入資料本身的特徵分布進行模式學習。 (A)3、5、6； (B)1、4、6； (C)2、4、6； (D)2、3、5
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