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家政概論、家庭教育

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1051-1100（2026/08/03 更新）#143092(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1101-1150（2026/08/03 更新）#143091(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1001-1050（2026/08/03 更新）#143090(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 951-1000（2026/08/03 更新）#143089(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 901-950（2026/08/03 更新）#143088(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 801-850（2026/08/03 更新）#143087(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 851-900（2026/08/03 更新）#143086(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 751-800（2026/08/03 更新）#143085(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 701-750（2026/08/03 更新）#143084(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 651-700（2026/08/03 更新）#143083(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

高二下英文課程

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：高二英文下單字課

高三下英文課程

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考衝班-國營事業必考英文專班

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簡介：國營事業必考英文，助你更祝你金榜題名。 #國營 #國營事業 #考試 #國營考試

第一銀行

課程：銀行英文
章節：字彙題

第一銀行

課程：銀行英文
章節：克漏字測驗

第一銀行

課程：銀行英文
章節：文法測驗

37 哈伯格（A. Harberger）將公司所得稅所造成的轉嫁現象，區分成兩種效果，稱之為： (A)產量效果與要素替代效果 (B)替代效果與所得效果 (C)產量效果與所得效果 (D)所得效果與要素替代效果

11. 要改變前束值，應等量調整直位桿之長度。(A)O(B)X

19 關於政府資訊公開法之敘述，下列何者錯誤？ (A)係以保障人民知的權利，增進人民對公共事務之瞭解、信賴及監督為目的 (B)依該法規定，公開之對象為一般人民 (C)申請人依該法規定申請行政機關提供行政資訊遭拒絕者，如有不服，僅得於對實體決定聲明不服時，一併聲明之 (D)依該法規定申請行政機關提供行政資訊之權利，屬實體權利

34. 在零售業進行客戶行為分析時，資料倉儲中發現多個欄位儲存相同的購買金額資訊(例如：amount_usd、total_price、transaction_value)， 但其單位、命名慣例及格式不一致，進而導致特徵工程階段混淆模型輸 入。針對此種跨欄位語義重疊與結構冗餘問題，下列哪一種資料處理策 略最合適且具實務可行性？ (A)利用資料探勘技術自動選擇資料集中對目標變數最敏感的欄位，其 他欄位捨棄即可，避免過度清理干擾原始結構； (B)保留所有相似欄位，交由高階模型(如 Gradient Boosting 或 Deep Learning)自動學習特徵關聯，無需手動處理； (C)建立欄位命名標準，統一金額單位與格式，進行欄位正規化與語義 合併，減少重複資訊影響特徵重要性估計； (D)將重複欄位視為類別欄位，進行 One-hot 編碼(One-hot encoding) 後輸入模型，以避免數值誤導模型學習過程

35. 某大型零售企業準備將商品推薦模型上線，專案團隊在檢視訓練資料時，發現部分商品類別(例如高價商品)樣本數量極少，而多數樣本集 中於低價商品。若此不平衡問題未妥善處理，下列何種狀況最可能在實 際推薦結果中發生？ (A)模型在預測時傾向輸出稀有類別，導致雖能捕捉到少數樣本，但精 確率(Precision)顯著下降； (B)模型由於類別分布不均，難以建立有效的線性分離邊界，進而無法 收斂； (C)模型過度聚焦於稀有類別樣本，導致對多數類別的預測能力下降， 整體效能受損； (D)模型學到的決策邊界主要由多數類別主導，忽視了稀有類別，造成 該類別的召回率(Recall)大幅降低

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