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郵局◆英文

郵局專業職(二)內勤◆企業管理大意及洗錢防制法大意

郵局內外勤◆郵政法規

115年 - 115-1 委任公務人員晉升薦任官等訓練_紙筆測驗試題：實務寫作#145673(4題)

115年 - 115-2 臺灣銀行_新進人員甄試試題_7 職等／際金融儲備人員：英文(中翻英與英翻中)#145672(4題)

115年 - 115 國立成功大學附屬臺南工業高級中等學校護理師甄選試題#145671(50題)

115年 - [無官方正解]115-2 臺灣銀行新進人員甄試試題_7 職等／國際金融儲備人員_科目二：國際金融#145670(28題)

115年 - 115 金酒公司生產線儲備技術員甄試筆試題庫 : 勞動法令101-147#145644(47題)

115年 - 115 金酒公司生產線儲備技術員甄試筆試題庫 : 勞動法令51-100#145642(50題)

115年 - 115 金酒公司生產線儲備技術員甄試筆試題庫 : 勞動法令1-50#145639(50題)

115年 - 115 金酒公司生產線儲備技術員甄試筆試題庫 : 商品的認識#145620(80題)

115年 - 115 金酒公司生產線儲備技術員甄試筆試題庫 : 品保概念#145615(50題)

115年 - 107 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_應用歷史學系：中國通史#145597(4題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

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講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：fsgsdfgdsfgsdfgsdfgsdfgsdfg

行政學

講師：Terry Tung

簡介：行政學選擇題解析課程，一堂搞定公職與國營考試！ 涵蓋初考、高普考、三四五等特考選擇部分、台電 / 台水綜...

114南一版高中必修地球科學課程

講師：康兆博（Jasper Kang）

簡介：【此課程對應到南一版高中地球科學課程內容】 ※本課程只包含講義與題目 ※請務必先在 https://app.yamol.tw/...

醣類

描述：醣

419

描述：背水一戰

錯題

描述：1.函數

37 哈伯格（A. Harberger）將公司所得稅所造成的轉嫁現象，區分成兩種效果，稱之為： (A)產量效果與要素替代效果 (B)替代效果與所得效果 (C)產量效果與所得效果 (D)所得效果與要素替代效果

11. 要改變前束值，應等量調整直位桿之長度。(A)O(B)X

19 關於政府資訊公開法之敘述，下列何者錯誤？ (A)係以保障人民知的權利，增進人民對公共事務之瞭解、信賴及監督為目的 (B)依該法規定，公開之對象為一般人民 (C)申請人依該法規定申請行政機關提供行政資訊遭拒絕者，如有不服，僅得於對實體決定聲明不服時，一併聲明之 (D)依該法規定申請行政機關提供行政資訊之權利，屬實體權利

25. 在自然語言處理任務中，為了減少訓練語料中偏見對模型的影響，下列哪種資料處理策略屬於常見的「資料去偏(Data Debiasing)」做法？ (A)讓模型在訓練時隨機替換輸出，以抵消資料中存在的系統性偏差； (B)增加模型的參數量，依賴更大的模型自動消除原始資料中的偏見； (C)調整或擴充訓練語料，使不同群體或類型資料的比例更加平衡，避 免模型過度偏向出現頻率高的類別； (D)對訓練資料施加額外正則化或噪音，使模型在學習過程中對偏見敏感度降低

26. 在深度學習模型的微調(Fine-tuning)過程中，可能出現所謂的「災難性遺忘(Catastrophic Forgetting)」。此現象最可能造成哪種情況？ (A)由於計算資源或訓練步驟不足，模型在微調過程中無法完整收斂， 導致學習效果受限； (B)微調後模型的表現變得隨機，無法有效記憶新學到的模式與知識； (C)微調後模型的部分權重產生偏移，導致模型無法針對較長的文字進 行回應； (D)模型過度適應微調的資料分佈，逐漸遺忘先前預訓練所獲得的廣泛 知識，在原有任務或廣泛領域上表現變差

27. 在大型 Transformer 模型的效能優化過程中，常見的方法之一是「剪枝(Pruning)」。下列哪一項最符合該方法的核心概念？ (A)將模型中所有權重按比例縮小，使其值更接近零，以降低計算量； (B)移除模型中影響較小或冗餘的部分權重參數，以減少模型大小並提 升推理效率； (C)在訓練時僅更新部分權重而將其他權重凍結，從而減少需要調整的 參數數量； (D)根據注意力分數動態跳過處理部分輸入 Token，以減少每次前向傳 播的計算