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研究所、轉學考(插大)、學士後-法學緒論

轉學考-中華民國憲法與政府

轉學考-資訊概論

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等輪機長：輪機長實務#142749(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_三等船副(新)：船藝學與人員安全#142747(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_三等船副(新)：航海常識#142746(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_三等船長：船長實務#142745(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等大副：航海英文實作評估#142744(24題)

115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_二等大副：船舶操作與人員管理#142743(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_二等大副：貨物作業#142742(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_二等大副：航行安全與氣象#142741(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_二等大副：航海與船舶操縱#142740(50題)

115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等大副：船舶操作與人員管理#142739(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

化學教師甄選題目匯總

講師：Kai

簡介：課程目的： 本課程旨在為有志於從事化學教學的教師提供全面的甄選題目匯總，以幫助其有效備考並在甄選考試...

幼兒教育及照顧法

講師：Mark

簡介：介紹幼兒教育及照顧法規內容 第一節總則 第二節教保服務機構設立及其教保服務 第三節教保服務機構組織與服...

師資培育法

講師：Mark

簡介：何謂師資培育法 何謂師資培育生

財政學

描述：參考書目： 《財政學新論》鄭漢，2019（主要） 《財政學》周群倫，2018（補充） 【目次】 第一章 導論 P1~...

試題題目

描述：A卷

稅務法規

描述：參考書目： 《架構式稅務法規測驗題庫》張建昭、柏威（主要） 《稅務法規（概要）》施敏（補充） 《稅務法...

複選題40. 下列對於零售型態特性的敘述，何者為是？ (A)購物中心的產品組合深度較深於超級市場 (B)百貨公司的產品組合廣度廣於量販型專賣店 (C)專賣店的價格大多低於全產品線專賣店 (D)便利商店的毛利高於切貨販賣店

2. 一位退休的老師想在宜蘭老家的農地上蓋一間小小的農舍，過上田園生活。他向在地 的建管課諮詢，承辦人員告訴他，農舍的建築面積不能超過農地面積的某個比例。根據 非都市土地建築管理規定，申請興建自用農舍時，其建築面積不得超過耕地面積的多少？ (A)5% (B)10% (C)20% (D)40%

23. 請問下列哪一項 AI 應用專案，最適合採用長短期記憶網路(LSTM)進行模型開發？ (A)依據顧客本月的累積消費金額，將顧客自動分類為高、中、低三個行銷客群； (B)分析單一時間點的信用卡交易畫面截圖，判斷是否存在偽卡特徵； (C)比對顧客本次貸款申請書上的簽名影像，與五年前開戶時留存的簽名影像，判斷是否為同一人所簽署； (D)依據顧客過去 24 個月的每月信用卡消費金額資料，預測其下個月是否出現異常消費

24. 某醫院利用 AI 模型進行癌症篩檢，目前模型的精確率(Precision)為 96%，召回率(Recall)為 71%。醫師評估後認為，希望能讓更多真正罹癌的病患在初步篩檢時被及早發現，即使因此增加部分後續複檢人數也可以接受。分析師應優先採取何種策略？ (A)調高判定癌症的門檻值，以提高精確率(Precision)，但召回率(Recall)可能會下降； (B)調低判定癌症的門檻值，以提高召回率(Recall)，但精確率(Precision)可能會下降； (C)調整模型參數，使精確率(Precision)與召回率(Recall)同步提升，而不需調整判定門檻； (D)保持目前判定門檻，以維持較高的精確率(Precision)，避免增加過多後續複檢

25. 為了更客觀地評估 AI 模型的效能，資料科學家將資料集分成 5 等份，輪流以其中 1 等份作為測試資料，其餘 4 等份作為訓練資料，重複進行 5 次訓練與評估，最後將各次評估結果取平均。上述方法稱為下列何者？ (A)隨機森林(Random Forest)； (B)保留法(Hold-out Validation)； (C)交叉驗證(Cross-Validation)； (D)自助抽樣(Bootstrapping)

(2)化合物 A 的示性式為何？(3)請寫出化合物 B、C、D 之結構式(或示性式)並命名之？