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【加值】(舊)TOEIC(Test of English for International Communication)

TOEFL(Test of English as a Foreign Language)托福

GRE(Graduate Record Examinations)

115年 - 115 司法、海岸巡防特種考試_四等_各類科組：法學知識（包括中華民國憲法、法學緒論）#143433(30題)

115年 - 115 司法、調查特種考試_三等_司法事務官財經事務組、檢察事務官財經實務組、財經實務組：中級會計學#143432(14題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_各組別：英文#143431(20題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_檢察事務官電子資訊組：程式語言#143430(17題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_各組別：綜合法政知識（包括中華民國憲法、法學緒論、兩岸關係）#143429(30題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_心理測驗員：心理及教育統計學#143428(14題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_化學鑑識組、醫學鑑識組：有機化學#143427(23題)

115年 - 115 司法、海岸巡防特種考試_五等_各類科：國文#143426(45題)

115年 - 115 司法特種考試_四等_法院書記官、執達員、執行員：民法概要#143425(27題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_化學鑑識組：分析化學#143424(10題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

教育統計

講師：Terry Tung

簡介：國家考試考古題整理

這是我的課程

講師：陳耘得

簡介：這是測試

123

講師：陳耘得

簡介：12312312

關節活動度與肌肉柔軟度測試 講義 - 上肢

課程：【矮袋鼠共筆】物理治療技術學｜操作治療學 筆記/題庫
章節：第一章 關節活動度與肌肉柔軟度測試

描述： 一、前言 二、肩部(Shoulder) - 盂肱關節 三、肘部(Elbow) 四、腕部(Wrist) 五、手指(Finger) 六、大拇...

徒手肌力測試 講義 -上肢

課程：【矮袋鼠共筆】物理治療技術學｜操作治療學 筆記/題庫
章節：第二章 徒手肌力測試

描述：一、徒手肌力測試(Manual Muscle Testing; MMT) 二、頸部 (Neck) 三、肩部 (Shoulder) 四、肩胛骨(Scapula)...

被動關節運動與牽張術 講義

課程：【矮袋鼠共筆】物理治療技術學｜操作治療學 筆記/題庫
章節：第三章 被動關節運動與牽張術

描述：一、被動關節運動二、牽張術(stretching) 本主題共計 2 頁筆記

20. 人員銷售過程哪個步驟的最終目的，在於擬出一份潛在顧客的名單？ (A)尋求商機 (B)篩選銷售商機 (C)發展銷售提案與簡報 (D)跟催

21. 藉由將品牌與一有意義的文化、社會、運動或是社會高度關切者相結合，來進行的一種品牌推廣，以上為何種行銷？ (A)理念行銷 (B)贊助行銷 (C)品牌行銷 (D)事件行銷

26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)

(1)硬化油的分子量