最新資料

測量助理

約僱護理人員專業科目(含急診醫學、重症醫學、職業衛生護理)

1.企業管理及創新變革 2.經濟學 3.國際貿易實務

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1301-1350（2026/09/15 更新）#145015(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1251-1300（2026/09/15 更新）#145014(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1201-1250（2026/09/15 更新）#145012(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1151-1200（2026/09/15 更新）#145011(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1101-1150（2026/09/15 更新）#145010(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 951-1000（2026/09/15 更新）#145009(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 901-950（2026/09/15 更新）#145008(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1051-1100（2026/09/15 更新）#145007(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 851-900（2026/09/15 更新）#145006(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 801-850（2026/09/15 更新）#145005(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

警察特考必背：警用500英文單字

講師：最佳姐

簡介：好的參考書，能節省考生時間。 申論的實力常被運氣左右，但選擇題一題就是兩分，因此英文常常成為警特的決...

經濟學(下)

講師：解答在私人筆記，請按讚！

簡介：提供給對經濟學有興趣的同學，不管是在學、升學；或參加普考、地方特考、國營事業等考試。 感謝您們的購買...

銀行招考必背：金融專業英文500字

講師：最佳姐

簡介：一般來說，除了專業能力之外，英語在金融業是頗受重視的一項基本能力。 然而考生在準備考試時，通常會將較...

防衛機轉

描述：防衛機轉整理

超音波假影

描述：超音波假影成因

機械原理

描述：齒輪、輪系、制動器前篇

4. SWOT分析主要係企業用以檢視內外部環境之工具，下列何者不屬之？ (A)外部環境的威脅 (B)企業本身的優勢 (C)外部環境的資源 (D)企業本身的劣勢

5. 豐田(TOYOTA)汽車公司為因應消費者日益高升之環保意識，也推出了純電汽車，這是採取何種市場區隔變數？ (A)人口統計變數 (B)心理統計變數 (C)地理區隔變數 (D)行為變數

6. 心理學家馬斯洛所提出的需求層次理論中，下列何者是其認為最低層次之需求？ (A)生理需求 (B)心理需求 (C)安全需求 (D)尊重需求

26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)