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115年 - 營業用動力小船題庫_第七章_通訊與緊急措施:2. 緊急對策 1-50(2026/03/16 更新)#145573(50題)
115年 - 二等遊艇題庫_第七章_通訊與緊急措施:2. 緊急對策 1-50(2026/03/16 更新)#145546(50題)
115年 - 二等遊艇題庫_第七章_通訊與緊急措施:1. 各種應變 1-50(2026/03/16 更新)#145544(50題)
115年 - 二等遊艇題庫_第六章_船藝與操船:3. 甲板設備與繩索 1-30(2026/03/16 更新)#145542(30題)
115年 - 第六章_船藝與操船:2. 小船之認識 1-40(2026/03/16 更新)#145541(40題)
115年 - 二等遊艇題庫_第五章_船機常識:3. 維修保養故障排除 1-50(2026/03/16 更新)#145539(50題)
115年 - 第六章_船藝與操船:1. 航行規劃與技術 1-20(2026/03/16 更新)#145537(20題)
115年 - 第五章_船機常識:2. 操作運轉 1-50(2026/03/16 更新)#145536(50題)
115年 - 二等遊艇題庫_第四章_氣(海)象常識:1. 氣(海)象常識 1-50(2026/03/16 更新)#145535(50題)
115年 - 第五章_船機常識:1. 內燃機基本知識 1-50(2026/03/16 更新)#145533(50題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
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五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
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2. 某超商推出線上預購平台,銷售的產品涵蓋民生用品到3C家電,只要在家透過網路訂購,今天訂隔天就可以到貨。以上敘述說明了何種新興商業模式? (A)宅經濟 (B)外部經濟 (C)宏觀經濟 (D)長尾經濟
3. 一份針對「機能飲料消費行為」的問卷調查,最適合將下列何者定義為母體(Population)? (A)全體民眾 (B)年齡20歲以上的成年人 (C)曾經喝過機能飲料的人 (D)運動員
4. SWOT分析主要係企業用以檢視內外部環境之工具,下列何者不屬之? (A)外部環境的威脅 (B)企業本身的優勢 (C)外部環境的資源 (D)企業本身的劣勢
26. 某電商公司訓練一套深度學習模型,用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現:模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳,隨著訓練進行,內部參數不斷被自動更新,到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中, 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向? (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient),並依梯度反方向更新模型參數; (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小,直接決定模型參數的更新方向; (C)根據各模型參數目前的權重大小,自動調整各參數的更新方向; (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化,直接決定模型參數的更新方向
27. 某集團為響應淨零排放政策,計劃引進智慧節能系統,利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數,來預測總部大樓明日的總用電量(kWh),以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型/演算法/評估指標」的組合最適合此應用需求? (A)迴歸(Regression)/極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)/平均絕對百分比誤差(MAPE); (B)分類(Classification)/決策樹(Decision Tree)/F1 分數(F1-Score); (C)分群(Clustering)/K-Means/準確率(Accuracy); (D)迴歸(Regression)/孤立森林(Isolation Forest)/召回率(Recall)
28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料,搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸),建立模型,以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型/演算法/評估方式」的搭配最為合理? (A)監督式學習(Supervised Learning)/K-means/準確率(Accuracy); (B)強化學習(Reinforcement Learning)/Q-learning/累積報酬(Cumulative Reward); (C)監督式學習(Supervised Learning)/線性迴歸(Linear Regression)/平均絕對誤差(MAE); (D)監督式學習(Supervised Learning)/支援向量機分類器(SVC)/混淆矩陣(Confusion Matrix)