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色彩原理

造型原理

教甄◆生命教育科

115年 - 二等遊艇題庫_第五章_船機常識：3. 維修保養故障排除 1-50（2026/03/16 更新）#145539(50題)

115年 - 第六章_船藝與操船：1. 航行規劃與技術 1-20（2026/03/16 更新）#145537(20題)

115年 - 第五章_船機常識：2. 操作運轉 1-50（2026/03/16 更新）#145536(50題)

115年 - 二等遊艇題庫_第四章_氣（海）象常識：1. 氣（海）象常識 1-50（2026/03/16 更新）#145535(50題)

115年 - 第五章_船機常識：1. 內燃機基本知識 1-50（2026/03/16 更新）#145533(50題)

115年 - 二等遊艇題庫_第三章_航海常識：1. 特殊性及駕駛知識與作為 1-45（2026/03/16 更新）#145532(45題)

115年 - 二等遊艇題庫_第三章_航海常識：2. 航儀及航路標誌 1-55（2026/03/16 更新）#145531(55題)

115年 - 第二章_避碰規則：3. 水域人員安全與避碰規則 1-20（2026/03/16 更新）#145530(20題)

115年 - 二等遊艇題庫_第二章_避碰規則：2. 燈號、號標、號笛、旗號 1-50（2026/03/16 更新）#145529(50題)

115年 - 第二章_避碰規則：1. 各種航法 1-50（2026/03/16 更新）#145528(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

藥事行政與法規分章節題庫(108-1～115-2)

講師：Pharm_MADAO

簡介：● 收錄108-1～115-2之法規國考題 ● 分章節整理試題，幫助考生複習各章節之內容 祝考試順利

會計學 測試

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：會計學

國一下數學-康軒版

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：國一下數學康軒版

領導基礎。七項權力

描述：領導

激勵學派。3理論

描述：激勵學派

災害防救法

描述：災害

9. 提列折舊，每年所提列折舊金額遞減之折舊方法為： (A)直線法 (B)年數合計法 (C)生產數量法 (D)工作時間法

10. 公司債發行價格等於： (A)面額 × 年金現值＋各期票面利息 × 年金現值 (B)面額 × 複利終值＋各期票面利息 × 年金現值 (C)面額 × 複利現值＋各期票面利息 × 年金現值 (D)面額 × 複利現值＋各期票面利息 × 複利現值

26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)

(4) 電解過程中 D 電極溶液附近呈何種顏色？