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【段考】高一公民上學期

【段考】高一公民下學期

【段考】高一歷史上學期

115年 - 115 國際經濟商務特種考試_三等_國際經濟商務人員類科國際經貿法律組：國際經濟法與世界貿易組織之爭端解決#144500(4題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科英文組二：外交實務英文寫作（以英文命題及作答）#144499(4題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科國際法組：國際公法（含條約法）#144498(5題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科國際法組：國際海洋法及人權法#144497(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_電子工程：電子儀表概要#144496(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_各類科：原住民族行政及法規#144495(50題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_財稅行政：民法概要#144494(27題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_各類科：原住民族行政及法規#144493(50題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_經建行政：貨幣銀行學概要#144492(11題)

115年 - 115 外交特種考試_四等_外交行政人員類科行政組：綜合法政知識（包括中華民國憲法、兩岸關係、比較政府與政治）#144491(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

測試

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：測試描述 測試

統計學

講師：Terry Tung

簡介：Ch1 敘述統計 1. 集中趨勢（Central Tendency）用來找出資料的中心點在哪裡： 平均數（Mean）、中位數...

考前60天◆經濟學

講師：Terry Tung

簡介：高普考、初考、三四五等、國營適用！ 個經＆總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...

民法 編債 第 648 條

課程：民法 編債
章節：第 二 章 各種之債 第 十六 節 運送

描述：受貨人受領運送物並支付運費及其他費用不為保留者，運送人之責任消滅。 運送物內部有喪失或毀損不易發見者...

民法 編債 第 649 條

課程：民法 編債
章節：第 二 章 各種之債 第 十六 節 運送

描述：運送人交與託運人之提單或其他文件上，有免除或限制運送人責任之記載者，除能證明託運人對於其責任之免除或...

民法 編債 第 650 條

課程：民法 編債
章節：第 二 章 各種之債 第 十六 節 運送

描述：受貨人所在不明或對運送物受領遲延或有其他交付上之障礙時，運送人應即通知託運人，並請求其指示。 如託運...

24. The principal believes that students learn best when they are ______ involved in the lesson. (A)actively (B)sharply (C)greatly (D)deeply

25. Choose the sentence with the best style for communication with parents. (A)Your child failed because he did not study enough. (B)Your child has many problems and needs immediate change. (C)Your child is making progress, but would benefit from more practice at home. (D)Your child never pays attention in class.

26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)

(3)壓克力之結構式？