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捷運◆基本電學、計算機概論

技檢◆資訊相關職類共用工作項目

勞動部勞動力發展署◆職前訓練班

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 301-350（2026/09/15 更新）#144987(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 251-300（2026/09/15 更新）#144986(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 201-250（2026/09/15 更新）#144985(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 151-200（2026/09/15 更新）#144984(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 101-150（2026/09/15 更新）#144980(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 51-100（2026/09/15 更新）#144979(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1-50（2026/09/15 更新）#144977(50題)

115年 - 115 中華郵政_專業職(二)內勤：櫃檯業務口試#144975(6題)

115年 - 115 中華郵政_專業職(二)內勤：櫃檯口試#144974(3題)

115年 - 115 交通部公路局臺中區監理所約僱人員甄試測驗：監理專業法規#144971(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

【警鴿心智圖】刑法分則-財產法益（二）

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：本課程以清晰的心智圖呈現複雜的法律概念，幫助你快速掌握核心要點！無論你是法律系學生、司法考試備考生，...

【警鴿】2025警察法規 考前30天衝刺

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：【部分條文使用心智圖幫助記憶】 【這是精華中的精華了】 【口訣會非常精簡！】 閱讀本課程前，請先參考...

藥理學_歷屆國考題整理 (藥學系)

講師：小笨蛋

簡介：題目來源：107-1~115-2專技高考-藥理學與藥物化學 (藥學系) *如發現課程有任何錯誤，請利用以下表單進行回...

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描述：專科護理師考前複習

肝膽腸胃-2

描述：專科護理師重點筆記

英文各式

描述：必考！！！

複選題30. 飼料品質識別的物理鑑定法包含哪些方式？ (A)粗蛋白測定法 (B)比重分離法 (C)顯微鏡檢查法 (D)近紅外線光譜分析法

複選題31. 依據不含藥物飼料添加物的分類，下列哪些選項屬於「品質提升劑」？ (A)酵素 (B)乳化劑 (C)打粒劑 (D)著色劑

26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)

3. 請以物理教師對高中學生解說的角度，說明使用微波爐之安全注意事項，並列舉哪些高中物理單元與原理可以將微波爐作為主要教具來進行課堂實作，請簡述實作流程。