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研究所、轉學考(插大)◆案例分析與論證能力

研究所、轉學考(插大)◆機械製造

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_ 第 10 階-助理技術員-土木工程、土木工程（工程實務）：測量學大意#145870(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階-助理事務員-企劃研析（工程管考實務）：運輸學概要#145869(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 11 階-服務員-事務管理（身心障礙）：事務管理大意#145868(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試＿第 10 階企劃研析（工程管考實務）：作文#145867(1題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 10 階、第 11 階各類科【第 10 階企劃研析（工程管考實務）類科除外】：作文#145866(1題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 8 階、第 9 階各類科：作文#145865(1題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 10 階-助理技術員-養路工程、養路工程（維修實務)：鐵路工程大意#145864(50題)

115年 - 115-3 合作金庫新進人員甄試試題：綜合科目（會計學概要.貨幣銀行學.票據法.銀行法）#145863(73題)

115年 - 115年 - 115-3 合作金庫商業銀行_新進人員甄試試題_一般金融人員：含會計學、貨幣銀行學、法律常識(票據法/銀行法)#145862(70題)

115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員職階晉升甄試試題_專業職(一)晉升營運職：企業管理#145851(17題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

國中社會科總複習

講師：jacky227788

簡介：主要以總複習單元筆記與大考題目概覽為主，附有一本符合最新大考趨勢之模擬題目。

高中歷史科大考詳解

講師：酒神老師

簡介：該分區以高中歷史詳解為主，主要帶學生透過抓關鍵字和概念理解題意，選出適合文意的答案，要注意掌握抓關鍵...

絳紫的考前國文課

講師：絳紫

簡介：讀國文時，是否常覺得朝代、人物、作品、國學常識瑣碎繁雜，明明背過，過幾天又混淆了？許多知識難以牢記，...

法緒第一章 法學之概念

描述：自行整理的筆記 希望對看的人有幫助✨

法緒第二章 法律的分類

描述：自己整理的 希望對大家有幫助✨

金融

描述：雲端運算科技 人工智慧 區塊鏈 Iot物聯網

49 . 就 業 保 險促 進 就業實 施 辦 法所 定 僱用安 定 計 畫之 被 保險人 領 取 薪資 補 貼之規 定 ， 下列 何 者不 正確？(A) 計 畫 實施前 ， 就 業保 險 投保年 資 累 計 達 1 年 以上 (B)約 定縮 減 工時前 3 個 月 ，係 依 按 月計酬者 (C)平 均每週 正 常 工時 達 3 5 小時 以 上(D) 薪 資 補貼為 投 保 薪資 之 3 成。

26.近年來由於社會環境變遷與產業結構轉化快速，行政院主計總處於2021年第11次針對我國行業統計分類進行修訂，請問此一行業分類修訂結果，下列敘述何者正確？(A)修訂為19大類、89中類、254小類、取消細類(B)修訂為19大類、89中類、551細類，取消小類(C)修訂為19大類、88中類、249小類、522細類(D)修訂為19大類、254小類、551細類，取消中類。

44.某老師親師互動時，鼓勵家長重視幼兒在生活經驗中的學習以及經驗的統整。鼓勵家長可以從幼兒經歷的事情，跟幼兒討論事件的過程、可能的處理方式、想法感受，進而引導從此體驗發展更好的學習等。請問這位老師的教學理念為何屬性？(A)心理動力學派榮格(Jung)(B)社會認知學派維高斯基(Vygotsky)(C)人文觀的馬斯洛(Maslow)(D)重視個體獨特性的阿德勒學派(Adler)

複選題13. 已知AgCl、Ag₂CrO₄、Ag₂S之Ksp分別為1.6×10⁻¹⁰、9.0×10⁻¹²及1.6×10⁻⁴⁹，在一含Cl⁻、CrO₄²⁻、S²⁻且均為0.01 M的水溶液中緩緩加入AgNO₃(s)，若不計體積之稀釋，試問下列敘述哪些     正確     ？ (A)沉澱的顏色先黑，再紅後白 (B)當白色開始沉澱時，[Ag⁺]＝1.6×10⁻⁸ M (C)當白色開始沉澱時，[S²⁻]＝1.0×10⁻⁴ M (D)當紅色開始沉澱時，[Ag⁺]＝3.0×10⁻⁵ M (E)當紅色開始沉澱時，[S²⁻]＝1.8×10⁻⁴⁰ M

(五)流動性偏好理論(liquidity preference theory)【3 分】

作文【共 1 題，100 分】日本經營之聖、京瓷創辦人稻盛和夫曾提出著名的人生公式：「人生的結果＝思維方式×熱情×能力。」他認為，能力有高低之分，熱情有強弱之別，而思維方式則可能為正或負；唯有端正心念、全力以赴，方能在人生道路上創造真正的成果。然而，在競爭激烈且快速變動的時代中，成功是否真能以一套固定的公式加以概括？除了個人的能力與努力之外，環境條件、制度因素、機會際遇乃至價值選擇，是否也在其中扮演關鍵角色？成功的內涵，又是否僅止於個人成就？請以「我的成功方程式」為題，參考上述觀點，結合個人求學歷程、挫折經驗或成長體悟，提出屬於你自己的「成功公式」，說明各項要素的內涵及其彼此之間的關係；並進一步反思，此一方程式在現實挑戰與公共服務使命中，是否仍然適用，抑或需要調整與補充。