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國營事業◆1.行銷管理 2.經濟學

ACL 資料分析與電腦稽核

高考/三級◆臨床工程概論（包括相關法規）

115年 - 115 臺中市政府所屬機關及學校護理人員暨公立幼兒園契約進用護理人員聯合甄選初試：綜合護理學科#142552(80題)

115年 - 115-2 專技高考_醫師(一)：醫學（二）（包括微生物免疫學、寄生蟲學、藥理學、病理學、公共衛生學等科目知識及 其臨床之應用）#142550(100題)

115年 - 115-2 專技高考_醫師(一)：醫學（一）（包括生物化學、解剖學、胚胎及發育生物學、組織學、生理學等科目知識及其臨床之應用）#142548(100題)

115年 - 115-2 專技高考_牙醫師(一)：牙醫學(二)（包括口腔病理學、牙科材料學、口腔微生物學、牙科藥理學等 科目及其臨床相關知識）#142545(80題)

115年 - 115-2 專技高考_牙醫師(一)：牙醫學(一)（包括口腔解剖學、牙體形態學、口腔組織與胚胎學、生物化學 等科目及其臨床相關知識）#142544(80題)

115年 - 115-2 專技高考_醫事檢驗師：臨床血清免疫學與臨床病毒學#142543(80題)

115年 - 115-2 專技高考_醫事檢驗師：生物化學與臨床生化學#142541(80題)

115年 - 115-2 專技高考_醫事檢驗師：微生物學與臨床微生物學(包括細菌與黴菌)#142540(80題)

115年 - 115-2 專技高考_醫事檢驗師：醫學分子檢驗學與臨床鏡檢學(包括寄生蟲學)#142539(80題)

115年 - 115-2專技高考_醫事檢驗師：臨床血液學與血庫學#142538(80題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

測試

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：測試描述 測試

統計學

講師：Terry Tung

簡介：Ch1 敘述統計 1. 集中趨勢（Central Tendency）用來找出資料的中心點在哪裡： 平均數（Mean）、中位數...

考前60天◆經濟學

講師：Terry Tung

簡介：高普考、初考、三四五等、國營適用！ 個經＆總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...

法緒

描述：法緒

第7條

課程：【警鴿】2025警察法規(下):行執法、集遊法、中立法
章節：公務人員行政中立法

描述：第7條（從事政治活動之時間限制及例外） ﹝1﹞公務人員不得於上班或勤務時間，從事政黨或其他政治團體之活...

第6條

課程：【警鴿】2025警察法規(下):行執法、集遊法、中立法
章節：公務人員行政中立法

描述：第6條（利用職務之禁止行為） ﹝1﹞公務人員不得利用職務上之權力、機會或方法，使他人加入或不加入政黨或...

49 . 就 業 保 險促 進 就業實 施 辦 法所 定 僱用安 定 計 畫之 被 保險人 領 取 薪資 補 貼之規 定 ， 下列 何 者不 正確？(A) 計 畫 實施前 ， 就 業保 險 投保年 資 累 計 達 1 年 以上 (B)約 定縮 減 工時前 3 個 月 ，係 依 按 月計酬者 (C)平 均每週 正 常 工時 達 3 5 小時 以 上(D) 薪 資 補貼為 投 保 薪資 之 3 成。

26.近年來由於社會環境變遷與產業結構轉化快速，行政院主計總處於2021年第11次針對我國行業統計分類進行修訂，請問此一行業分類修訂結果，下列敘述何者正確？(A)修訂為19大類、89中類、254小類、取消細類(B)修訂為19大類、89中類、551細類，取消小類(C)修訂為19大類、88中類、249小類、522細類(D)修訂為19大類、254小類、551細類，取消中類。

44.某老師親師互動時，鼓勵家長重視幼兒在生活經驗中的學習以及經驗的統整。鼓勵家長可以從幼兒經歷的事情，跟幼兒討論事件的過程、可能的處理方式、想法感受，進而引導從此體驗發展更好的學習等。請問這位老師的教學理念為何屬性？(A)心理動力學派榮格(Jung)(B)社會認知學派維高斯基(Vygotsky)(C)人文觀的馬斯洛(Maslow)(D)重視個體獨特性的阿德勒學派(Adler)

複選題10. 關於原溶液中各離子的組成與濃度，下列敘述哪些正確？ (A) 原溶液中 HCO₃⁻ 的莫耳數為 0.20 mol (B) 原溶液中 Cl⁻ 的濃度為 0.040 M (C) 原溶液中 Cl⁻ 與 Ca²⁺ 形成電中性鹽類 (D) 若原溶液 Ca²⁺及 HCO₃⁻濃度加倍 ， 則 Cl⁻的濃度不變 (E) 原溶液中 Cl⁻ 的存在不影響加熱時沉澱的生成量

複選題11. 關於化學科學發展史上重要科學家的貢獻與理論演進，下列敘述哪些正確？ (A) 拉塞福(Ernest Rutherford)透過 α 粒子散射實驗，發現原子中心存在體積極小、質量極大且帶正電的區域─原子核，並據此推 翻了湯姆森的「葡萄乾布丁模型」 (B) 道耳頓(John Dalton)提出的原子說主張原子是構成物質的最小單位且不可分割，同種元素的原子其質量與化學性質均相同； 這套理論奠定了現代化學的基礎，其核心主張至今在科學界仍被視為完全精確且不需修正 (C) 莫塞萊(Henry Moseley)觀測不同金屬元素產生的 X 射線特徵光譜，發現其頻率與原子序呈現規律關係，從而確立了以原子序 作為週期表排列基準的現代週期律 (D) 門得列夫(Dmitri Mendeleev)在編製首張元素週期表時，嚴格遵守「原子量由小到大」的順序進行排列，並根據此數學規律 成功預測了當時尚未發現的元素(如類鋁、類矽)之性質。 (E) 湯姆森(J.J. Thomson)利用陰極射線實驗發現了電子，並測得電子的荷質比(e m )，證實了原子內部含有帶負電的微粒，打破 了原子不可分割的傳統觀念

複選題12. 2024 年諾貝爾化學獎授予了大衛·貝克(David Baker)、德米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)與約翰·瓊珀(John M. Jumper)，表彰其在蛋白質科學領域的革命性貢獻。大衛·貝克成功利用運算方法實現了「蛋白質設計」，能從無到有構建自然界不存在的全新蛋白質結構；哈薩比斯與瓊珀則透過 Google DeepMind 開發的人工智慧模型 AlphaFold 2，解決了困擾生物化學界長達 50 年的「蛋白質摺疊 問題」。這項成就結合了深度學習與結構生物學，預測出幾乎所有已知蛋白質的三維結構，不僅極大地加速了藥物研發與催化劑設 計，更標誌著計算化學與 AI 正式進入生命科學的核心殿堂，開啟了「數位生物學」的新紀元。下列關於「計算科學」與「實驗科 學」之相關敘述，哪些正確？ (A) 哈薩比斯與瓊珀開發的 AlphaFold 2 利用了深度神經網絡(Transformer 架構)，能僅憑胺基酸序列精準預測蛋白質的三維空間 結構，其預測精度在蛋白質結構預測關鍵評估(Critical Assessment of protein Structure Prediction, CASP)競賽中已達到與實驗觀測 (如 X 射線晶體繞射)相近的水準 (B) 2024 年是諾貝爾獎歷史上首次將化學獎授予人工智慧相關研究，並創下了同一年度中 AI 相關貢獻同時獲得物理學獎、化學獎 以及生理醫學獎這三項科學獎項的歷史紀錄 (C) 蛋白質摺疊問題的核心在於「列文索弔詭」(Levinthal's paradox)，AlphaFold 2 的成功證明了蛋白質分子在摺疊過程中會透過遍 歷(Exhaustive search)所有可能的構型，從而找到能量最低的穩定態 (D) 大衛·貝克教授開發的 Rosetta 運算工具，其核心突破在於實現了蛋白質的「從頭設計」(De novo design)，讓科學家能根據特定 的功能需求，設計出自然界演化過程中從未出現過的全新蛋白質 (E) 由於 AlphaFold 2 能精準預測結構，科學界公認此成就已徹底推翻了克里斯蒂安·安芬森(Christian Anfinsen)在 1970 年代提出的「蛋白質序列決定其三維結構」之熱力學假設