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駕照◆道路危險物品運送人員專業訓練

食品分析與檢驗

醫用微生物學(細菌、寄生蟲、黴菌)

115年 - 115-2 專技高考_牙醫師(二)：牙醫學(五)（包括全口贗復學、局部贗復學、牙冠牙橋學、咬合學等科目及其相關臨床實例與醫學倫理）#142525(80題)

115年 - 115年 - 115-2 專技高考_牙醫師(二)：牙醫學(四)（包括口腔顎面外科學、牙科放射線學等科目及其相關臨床實例與醫學倫理）#142524(80題)

115年 - 115-2 專技高考_牙醫師(二)：牙醫學(六)（包括齒顎矯正學、兒童牙科學、牙科公共衛生學等科目及其相關臨床實例與醫學倫理）#142523(80題)

115年 - 115 專技高考_職能治療師：解剖學與生理學#142522(80題)

115年 - 115-2 專技高考_牙醫師(二)：牙醫學(三)（包括齒內治療學、牙體復形學、牙周病學等科目及其相關臨床實例與醫學倫理）#142521(80題)

115年 - 115 專技高考_職能治療師：職能治療技術學（包括職能治療之評估方法與技術、活動分析與應用、治療方法與技術）#142520(80題)

115年 - 115 專技高考_職能治療師：小兒職能治療學#142519(80題)

115年 - 115 專技高考_職能治療師：心理障礙職能治療學#142518(80題)

115年 - 115 專技高考_職能治療師：生理障礙職能治療學#142517(80題)

115年 - 115 專技高考_職能治療師：職能治療學概論（包括職能治療之歷史、哲學、角色與功能、理論基礎、倫理與規範、行政管理）#142516(80題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

民法 親屬

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：民法親屬

民法 繼承

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：民法 繼承

行政程序法

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：行政程序法

質譜儀 (MS)

課程：藥物分析學主題式題庫 (115-1~108-1)
章節：儀器分析

紫外光與可見光譜 (UV/VIS)

課程：藥物分析學主題式題庫 (115-1~108-1)
章節：光譜分析

紅外光譜 (IR)

課程：藥物分析學主題式題庫 (115-1~108-1)
章節：光譜分析

28.在高溫潮濕的戶外環境下進行體育課或訓練，若有學生出現「核心體溫飆高超過 40 度、意識不清或譫妄、皮膚乾熱且『停止出汗』」的危急症狀，最可能是發生了下列何種熱傷害？ (A) 熱痙攣(Heat Cramps) (B) 熱暈厥(Heat Syncope) (C) 熱衰竭(Heat Exhaustion) (D) 中暑(Heat Stroke)。

29.根據世界衛生組織(WHO)對「健康(Health)」的經典定義，下列敘述何者最為正確且全面？ (A) 健康僅指身體沒有感染疾病或呈現虛弱的狀態 (B) 健康 是指個體的肌肉力量與心肺耐力達到同年齡層的頂尖水準 (C) 健康不僅為疾病 或羸弱之消除，而是體格、精神與社會適應之完全健康狀態 (D) 健康是指人體 免疫系統具有抵抗所有已知傳染病的能力。

29. 某保險公司建置理賠風險預測模型，主管要求模型驗證流程需具備可重現性，以符合模型治理與稽核要求。若模型驗證採用包含隨機資料切分的 k-fold 交叉驗證，下列何者最能確保每次執行時樣本分割結果一致？ (A)增加資料集的特徵數量，以提升模型預測能力； (B)固定隨機數種子(Random Seed)，使每次執行使用相同的亂數序列； (C)調整交叉驗證參數，將 k 值由 5 折提高至 10 折以增加模型評估的細緻度；(D)重複執行多次交叉驗證，並取其平均評估結果作為最終稽核依據

30. 某製造工廠導入人工智慧系統，持續蒐集設備的溫度、振動、電流及轉速等感測資料。當系統發現設備運轉狀態出現不尋常變化時，可立即通知維護人員，以降低非預期停機的風險。下列何者最符合上述系統功能？ (A)根據設備歷史運轉與維修資料建立模型，預測設備未來一週發生故障的機率； (B)根據設備感測資料，自動判斷異常狀況屬於軸承磨損、馬達異常或冷卻系統異常等類別，以協助安排後續檢修作業； (C)依設備運轉特性將設備分為不同群組，作為安排保養週期的參考； (D)即時分析設備感測資料，偵測偏離正常運轉模式的異常訊號，並立即發出警示

31. 某連鎖量販店計劃導入 AI 銷量預測系統，以優化每日進貨與庫存管理。團隊比較兩家軟體廠商提供的迴歸模型，兩個模型皆以相同的測試資料集進行評估，其中廠商甲模型的均方誤差(Mean Squared Error, MSE)為 12.5，廠商乙模型的均方誤差(MSE)為 42.0。僅依據 MSE 指標的數值與定義來評估模型表現，下列何者最適合作為模型評估結果的說明？ (A)應優先選擇廠商甲的模型，因為其 MSE 較低，代表模型預測值與實際銷量的整體誤差較小； (B)應優先選擇廠商乙的模型，因為 MSE 較高，代表模型能涵蓋更多不同的銷售情境，因此預測能力較佳； (C)兩個模型無法直接比較，因為 MSE 主要反映平均預測誤差，無法用來評估不同模型的預測表現； (D)由於兩者的 MSE 皆大於 0，代表模型皆存在過擬合(Overfitting)現象，無法判定哪一個模型較佳

(二)試解釋正規化(Normalization)之目的與主要形式。(6 分)