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:(1)邏輯推理(2)UNIX/Linux 作業系統管理(3)shell scripting (4)資料庫管理(含 SQL 語法)
邏輯推理能力、企劃案實務論述
:(1)邏輯推理能力(2)程式設計(以 R 語言為主、ASP.NET、JavaScript、 CSS 為輔)(3)資料庫應用
最新試卷
115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題:國文#143925(50題)
115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(甲組)招生考試試題_應用數學系:微積分#143923(10題)
115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_應用化學系:普通化學#143922(25題)
115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_外國語言學系:英文作文#143921(2題)
115年 - [無官方正解]115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_財務金融學系:經濟學#143920(32題)
115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(公費生)招生考試試題_幼兒教育學系:幼兒教育#143919(4題)
115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_幼兒教育學系:幼兒教育理論與實務#143918(4題)
115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_資訊工程學系:離散數學#143915(9題)
115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_資訊工程學系:資料結構#143912(9題)
115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_資訊管理學系:計算機概論#143910(13題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
最新課程
【警鴿心智圖】刑法分則-財產法益(五)
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本課程以清晰的心智圖呈現複雜的法律概念,幫助你快速掌握核心要點!無論你是法律系學生、司法考試備考生,...
警察法規(上)
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本課程將帶您逐一分析重要法條、考點,將易混淆的觀點整理清楚 並透過歷屆試題及其他題目幫您將觀念更加鞏...
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本課程將帶您逐一分析重要法條、考點,將易混淆的觀點整理清楚 並透過歷屆試題及其他題目幫您將觀念更加鞏...
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浸膏劑(Extract)+表格筆記整理
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【A'phar 藥劑學】 單元式歷屆考題彙整
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流浸膏劑(Liquid Extract)+表格筆記整理
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【A'phar 藥劑學】 單元式歷屆考題彙整
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公民行政法
描述:
行政法
最新討論
28.在高溫潮濕的戶外環境下進行體育課或訓練,若有學生出現「核心體溫飆高超過 40 度、意識不清或譫妄、皮膚乾熱且『停止出汗』」的危急症狀,最可能是發生了下列何種熱傷害? (A) 熱痙攣(Heat Cramps) (B) 熱暈厥(Heat Syncope) (C) 熱衰竭(Heat Exhaustion) (D) 中暑(Heat Stroke)。
29.根據世界衛生組織(WHO)對「健康(Health)」的經典定義,下列敘述何者最為正確且全面? (A) 健康僅指身體沒有感染疾病或呈現虛弱的狀態 (B) 健康 是指個體的肌肉力量與心肺耐力達到同年齡層的頂尖水準 (C) 健康不僅為疾病 或羸弱之消除,而是體格、精神與社會適應之完全健康狀態 (D) 健康是指人體 免疫系統具有抵抗所有已知傳染病的能力。
29. 某保險公司建置理賠風險預測模型,主管要求模型驗證流程需具備可重現性,以符合模型治理與稽核要求。若模型驗證採用包含隨機資料切分的 k-fold 交叉驗證,下列何者最能確保每次執行時樣本分割結果一致? (A)增加資料集的特徵數量,以提升模型預測能力; (B)固定隨機數種子(Random Seed),使每次執行使用相同的亂數序列; (C)調整交叉驗證參數,將 k 值由 5 折提高至 10 折以增加模型評估的細緻度;(D)重複執行多次交叉驗證,並取其平均評估結果作為最終稽核依據
30. 某製造工廠導入人工智慧系統,持續蒐集設備的溫度、振動、電流及轉速等感測資料。當系統發現設備運轉狀態出現不尋常變化時,可立即通知維護人員,以降低非預期停機的風險。下列何者最符合上述系統功能? (A)根據設備歷史運轉與維修資料建立模型,預測設備未來一週發生故障的機率; (B)根據設備感測資料,自動判斷異常狀況屬於軸承磨損、馬達異常或冷卻系統異常等類別,以協助安排後續檢修作業; (C)依設備運轉特性將設備分為不同群組,作為安排保養週期的參考; (D)即時分析設備感測資料,偵測偏離正常運轉模式的異常訊號,並立即發出警示
31. 某連鎖量販店計劃導入 AI 銷量預測系統,以優化每日進貨與庫存管理。團隊比較兩家軟體廠商提供的迴歸模型,兩個模型皆以相同的測試資料集進行評估,其中廠商甲模型的均方誤差(Mean Squared Error, MSE)為 12.5,廠商乙模型的均方誤差(MSE)為 42.0。僅依據 MSE 指標的數值與定義來評估模型表現,下列何者最適合作為模型評估結果的說明? (A)應優先選擇廠商甲的模型,因為其 MSE 較低,代表模型預測值與實際銷量的整體誤差較小; (B)應優先選擇廠商乙的模型,因為 MSE 較高,代表模型能涵蓋更多不同的銷售情境,因此預測能力較佳; (C)兩個模型無法直接比較,因為 MSE 主要反映平均預測誤差,無法用來評估不同模型的預測表現; (D)由於兩者的 MSE 皆大於 0,代表模型皆存在過擬合(Overfitting)現象,無法判定哪一個模型較佳
二、請回答下列問題:(一)試說明關聯式資料庫(Relational Database)之基本概念。(6 分)