最新資料

研究所、轉學考(插大)◆經濟筆試

研究所、轉學考(插大)◆觀察報告

研究所、轉學考(插大)◆物理學科筆試

115年 - 營業用動力小船題庫_第一章_海事法規：3. 汙染、走私、毒品等 1-35（2026/03/16 更新）#145499(35題)

115年 - 營業用動力小船題庫_第一章_海事法規：2. 船舶檢丈等 1-45（2026/03/16 更新）#145497(45題)

115年 - 營業用動力小船題庫_第一章_海事法規：1. 船員證照資格等 1-40（2026/03/16 更新）#145495(40題)

115年 - 第七章_通訊與緊急措施：2. 緊急對策 1-55（2026/03/16 更新）#145464(55題)

115年 - 第七章_通訊與緊急措施：1. 各種應變 1-55（2026/03/16 更新）#145462(55題)

115年 - 第六章_船藝與操船：3. 甲板設備與繩索 1-30（2026/03/16 更新）#145461(30題)

115年 - 遊艇與動力小船駕駛測驗題庫（自用）(115.03.16增修2版)第五章_船機常識：2. 操作運轉#145460(50題)

115年 - 遊艇與動力小船駕駛測驗題庫（自用）(115.03.16增修2版)第六章_船藝與操船：2. 小船之認識#145459(40題)

115年 - 第五章_船機常識：3. 維修保養故障排除 1-50（2026/03/16 更新）#145458(50題)

115年 - 遊艇與動力小船駕駛測驗題庫（自用）(115.03.16增修2版)第五章_船機常識：1. 內燃機基本知識#145457(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

教育

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：教育科目

【警鴿】刑法總則(三)

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：帶您深入淺出認識刑法總則

【警鴿】刑法總則(四)

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：帶您深入淺出認識刑法總則

民法 編債 第 514-12 條

課程：民法 編債
章節：第 二 章 各種之債 第 八 節之一 旅遊

描述：本節規定之增加、減少或退還費用請求權，損害賠償請求權及墊付費用償還請求權，均自旅遊終了或應終了時起，...

民法 編債 第 515 條

課程：民法 編債
章節：第 二 章 各種之債 第 九 節 出版

描述：稱出版者，謂當事人約定，一方以文學、科學、藝術或其他之著作，為出版而交付於他方，他方擔任印刷或以其他...

民法 編債 第 515-1 條

課程：民法 編債
章節：第 二 章 各種之債 第 九 節 出版

描述：出版權於出版權授與人依出版契約將著作交付於出版人時，授與出版人。 依前項規定授與出版人之出版權，於出...

22.運動員經過一段時間的訓練後，如果完全停止訓練或因傷臥床，其所獲得的生理適應與體能會逐漸衰退。此現象符合運動訓練的何種原則？ (A) 超負荷原 則(Overload) (B) 特殊性原則(Specificity) (C) 可逆性原則 (Reversibility) (D) 漸進性原則(Progression)。

23.動作技能的學習過程通常分為三個階段。在最終的「自化階段(Autonomous stage)」中，學習者的主要特徵為何？ (A) 需要大量依賴視覺回饋來修正動作 錯誤 (B) 動作表現不穩定且充滿嘗試錯誤 (C) 能在不需刻意專注的情況下，流 暢且精確地執行動作 (D) 需要教師不斷提供外部的口語提示與指導。

24.關於高強度運動中產生的「乳酸(Lactic Acid)」，下列敘述何者正確？ (A) 乳酸是導致運動後一到兩天「延遲性肌肉酸痛(DOMS)」的唯一原因 (B) 運動後進行低強度的動態恢復(緩和運動)，有助於加速血液中乳酸的清除 (C) 乳酸完全是無用的代謝廢物，對身體毫無貢獻 (D) 慢跑等低強度有氧運動會產生並累積大量的乳酸。

31. 某連鎖量販店計劃導入 AI 銷量預測系統，以優化每日進貨與庫存管理。團隊比較兩家軟體廠商提供的迴歸模型，兩個模型皆以相同的測試資料集進行評估，其中廠商甲模型的均方誤差(Mean Squared Error, MSE)為 12.5，廠商乙模型的均方誤差(MSE)為 42.0。僅依據 MSE 指標的數值與定義來評估模型表現，下列何者最適合作為模型評估結果的說明？ (A)應優先選擇廠商甲的模型，因為其 MSE 較低，代表模型預測值與實際銷量的整體誤差較小； (B)應優先選擇廠商乙的模型，因為 MSE 較高，代表模型能涵蓋更多不同的銷售情境，因此預測能力較佳； (C)兩個模型無法直接比較，因為 MSE 主要反映平均預測誤差，無法用來評估不同模型的預測表現； (D)由於兩者的 MSE 皆大於 0，代表模型皆存在過擬合(Overfitting)現象，無法判定哪一個模型較佳

32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統，需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯，並在處理長篇文本時，能直接關聯相距較遠的文字內容，而無須依序傳遞前文資訊，以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)Transformer； (D)卷積神經網路(CNN)

33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險，技術團隊向產線主管說明模型運作原理：模型在每一輪訓練中，會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度，產生一項量化指標，並將該數值提供給後續模型訓練流程，作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能？ (A)評估指標(Evaluation Metric)； (B)損失函數(Loss Function)； (C)優化器(Optimizer)； (D)特徵工程(Feature Engineering)