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115年 - 第四章_氣(海)象常識:1. 氣(海)象常識 1-90(2026/03/16 更新)#145456(90題)
115年 - 遊艇與動力小船駕駛測驗題庫(自用)(115.03.16增修2版)第三章_航海常識:2. 航儀及航路標誌#145453(55題)
115年 - 115 交通部公路局臺中區監理所約僱人員甄試測驗:公路法及公文#145450(50題)
115年 - 遊艇與動力小船駕駛測驗題庫(自用)(115.03.16增修2版)第二章_避碰規則:2. 燈號、號標、號笛、旗號#145449(90題)
115年 - 第三章_航海常識:1. 特殊性及駕駛知識與作為 1-45(2026/03/16 更新)#145448(45題)
115年 - 遊艇與動力小船駕駛測驗題庫(自用)(115.03.16增修2版)第六章_船藝與操船:1. 航行規劃與技術#145447(20題)
115年 - 遊艇與動力小船駕駛測驗題庫(自用)(115.03.16增修2版)第二章_避碰規則:1. 各種航法#145444(50題)
115年 - 遊艇與動力小船駕駛測驗題庫(自用)(115.03.16增修2版)第二章_避碰規則:3. 水域人員安全與避碰規則#145443(20題)
115年 - 第一章_海事法規:3. 汙染、走私、毒品等 1-35(2026/03/16 更新)#145442(35題)
115年 - 第一章_海事法規:2. 船舶檢丈等 1-45(2026/03/16 更新)#145440(45題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
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四價流感疫苗和三價流感疫苗的差異
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最新討論
14.重量訓練方法中,等長收縮(Isometrics)是指肢體用力時:(A)關節動作產生,發生位移的肌肉用力收縮(B)關節沒有動作產生,不發生位移的肌肉用力收縮(C)關節動作產生,不發生位移的肌肉用力收縮(D)關節沒有動作產生,發生位 移的肌肉用力收縮。
15.十五隊的雙敗淘汰賽制中,最多可能有幾場比賽?(A)二十九場 (B)二十 八場 (C)二十七場 (D)二十六場
32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統,需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯,並在處理長篇文本時,能直接關聯相距較遠的文字內容,而無須依序傳遞前文資訊,以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合? (A)長短期記憶網路(LSTM); (B)循環神經網路(RNN); (C)Transformer; (D)卷積神經網路(CNN)
33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險,技術團隊向產線主管說明模型運作原理:模型在每一輪訓練中,會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度,產生一項量化指標,並將該數值提供給後續模型訓練流程,作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能? (A)評估指標(Evaluation Metric); (B)損失函數(Loss Function); (C)優化器(Optimizer); (D)特徵工程(Feature Engineering)
34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性,下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」? 甲、客服部門:為培訓新進客服人員,希望 AI 系統依據歷史客訴案例,自動產生不同客訴情境的對話劇本,供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門:為加速合約審查流程,希望 AI 系統分析合約草稿,並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門:為提供投資建議,希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料,判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門:為提升廣告點閱率,希望 AI 系統依據產品說明,自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI:乙、丙;生成式 AI:甲、丁; (B)鑑別式 AI:甲、丁;生成式 AI:乙、丙; (C)鑑別式 AI:乙、丁;生成式 AI:甲、丙; (D)鑑別式 AI:丙;生成式 AI:甲、乙、丁
一、請回答下列問題:(一)試說明作業系統之四大主要功能。(6 分)