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一般警察三等◆法學知識

一般警察四等◆法學知識

移民三等◆法學知識

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2151-2200（2026/09/15 更新）#145077(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1951-2000（2026/09/15 更新）#145076(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1901-1950（2026/09/15 更新）#145075(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2001-2050（2026/09/15 更新）#145074(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1851-1900（2026/09/15 更新）#145073(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1801-1850（2026/09/15 更新）#145072(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1751-1800（2026/09/15 更新）#145071(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1701-1750（2026/09/15 更新）#145070(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1651-1700（2026/09/15 更新）#145069(50題)

115年 - 115-1 期貨交易分析人員：總體經濟及金融市場#145067(38題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、When researchers empirically evaluate government policy effects, what are some of the concerns with conducting randomized trials? How can quasi-experiments potentially help? (14 分)

3. 政府對某些高價商品，如銷售價格超過 300 萬元以上之小客車，課徵特種消費稅。

2. 政府利用實際稅收高於預估稅收的部分，提供低所得家戶現金補貼。

國中社會科總複習

講師：jacky227788

簡介：主要以總複習單元筆記與大考題目概覽為主，附有一本符合最新大考趨勢之模擬題目。

高中歷史科大考詳解

講師：酒神老師

簡介：該分區以高中歷史詳解為主，主要帶學生透過抓關鍵字和概念理解題意，選出適合文意的答案，要注意掌握抓關鍵...

絳紫的考前國文課

講師：絳紫

簡介：讀國文時，是否常覺得朝代、人物、作品、國學常識瑣碎繁雜，明明背過，過幾天又混淆了？許多知識難以牢記，...

第三章 第五節 逃漏稅捐罪 貳、構成要件 二、施用詐術

課程：【警鴿心智圖】刑法分則-財產法益（三）
章節：第三章 詐欺與背信 第五節 逃漏稅捐罪

第三章 第五節 逃漏稅捐罪 貳、構成要件 三、稽徵機關不知悉

課程：【警鴿心智圖】刑法分則-財產法益（三）
章節：第三章 詐欺與背信 第五節 逃漏稅捐罪

第三章 第五節 逃漏稅捐罪 貳、構成要件 四、不作為犯的事適用

課程：【警鴿心智圖】刑法分則-財產法益（三）
章節：第三章 詐欺與背信 第五節 逃漏稅捐罪

9.摩斯登(Mosston)的教學光譜提出十一種的體育教學方法，是以下列哪一個考量為依據？(A)決策(B)課程內容(C)動作溝通(D)回饋提供。

10.有關籃球比賽，下列何者正確？(A)分四節，上下半時皆可請求暫停 2 次(B)進攻球員不得在對方限制區域內停留超過 5 秒(C)比賽中，球員在場上人數若少於 2 人時即輸了比賽(D)若球員雙方同時犯規，則雙方都判罰球一球。

11.網球四大滿貫賽與場地材質及舉辦時間的組合，以下何者正確？(A)美國公開賽：硬地、八月底至九月初(B)法國公開賽：硬地、五月中至六月初(C)澳 洲公開賽：紅土、一月(D)溫布敦公開賽：草地、三月或四月。

32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統，需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯，並在處理長篇文本時，能直接關聯相距較遠的文字內容，而無須依序傳遞前文資訊，以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)Transformer； (D)卷積神經網路(CNN)

33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險，技術團隊向產線主管說明模型運作原理：模型在每一輪訓練中，會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度，產生一項量化指標，並將該數值提供給後續模型訓練流程，作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能？ (A)評估指標(Evaluation Metric)； (B)損失函數(Loss Function)； (C)優化器(Optimizer)； (D)特徵工程(Feature Engineering)

34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性，下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」？ 甲、客服部門：為培訓新進客服人員，希望 AI 系統依據歷史客訴案例，自動產生不同客訴情境的對話劇本，供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門：為加速合約審查流程，希望 AI 系統分析合約草稿，並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門：為提供投資建議，希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料，判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門：為提升廣告點閱率，希望 AI 系統依據產品說明，自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI：乙、丙；生成式 AI：甲、丁； (B)鑑別式 AI：甲、丁；生成式 AI：乙、丙； (C)鑑別式 AI：乙、丁；生成式 AI：甲、丙； (D)鑑別式 AI：丙；生成式 AI：甲、乙、丁