最新資料

獸醫解剖生理學概要

解剖生理學

解剖學與診斷學

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_電機工程學系：工程數學#143896(6題)

115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_理工學院：微積分#143894(10題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(乙組)招生考試試題_輔導與諮商學系：諮商理論與實務#143892(9題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_植物醫學系：生物學#143890(4題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(公費生)招生考試試題_教育學系：教育概論#143885(5題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(乙組)招生考試試題_輔導與諮商學系：諮商心理學基礎#143883(4題)

115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題：幼兒發展與輔導#143882(4題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_農藝學系：作物科學#143880(4題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_中國文學系：閱讀與寫作#143879(7題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(公費生)招生考試試題_幼兒教育學系：幼兒發展#143878(4題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、When researchers empirically evaluate government policy effects, what are some of the concerns with conducting randomized trials? How can quasi-experiments potentially help? (14 分)

3. 政府對某些高價商品，如銷售價格超過 300 萬元以上之小客車，課徵特種消費稅。

2. 政府利用實際稅收高於預估稅收的部分，提供低所得家戶現金補貼。

課程學習1

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1 課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1 課程學...

全彩圖解英文音標發音課-自然發音+KK音標一次全學會！

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供全彩圖解英文音標發音課程，學完讓你自然發音+KK音標一次全學會！ 課程特色: 1.圖解、音標、注音、符號...

高一下英文課程(十年級)

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：高一下單字課，老師講解，偶爾有片語。

中央法規標準法

課程：藥師二階國考 藥事行政與法規 分章節國考歷屆試題
章節：中央法規標準法

曲線下面積(AUC)+表格筆記整理

課程：【A'phar 生物藥劑學】 單元式歷屆考題彙整
章節：基本觀念

一室模式，一階次藥物動力學+表格筆記整理

課程：【A'phar 生物藥劑學】 單元式歷屆考題彙整
章節：基本觀念

22.未獲下列何人的命令或許可，任何人不得超越射擊線撿拾彈殼或看靶？ (A)射擊指揮官 (B)安全軍官 (C)彈藥軍官 (D)清槍軍官

32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統，需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯，並在處理長篇文本時，能直接關聯相距較遠的文字內容，而無須依序傳遞前文資訊，以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)Transformer； (D)卷積神經網路(CNN)

33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險，技術團隊向產線主管說明模型運作原理：模型在每一輪訓練中，會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度，產生一項量化指標，並將該數值提供給後續模型訓練流程，作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能？ (A)評估指標(Evaluation Metric)； (B)損失函數(Loss Function)； (C)優化器(Optimizer)； (D)特徵工程(Feature Engineering)

34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性，下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」？ 甲、客服部門：為培訓新進客服人員，希望 AI 系統依據歷史客訴案例，自動產生不同客訴情境的對話劇本，供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門：為加速合約審查流程，希望 AI 系統分析合約草稿，並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門：為提供投資建議，希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料，判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門：為提升廣告點閱率，希望 AI 系統依據產品說明，自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI：乙、丙；生成式 AI：甲、丁； (B)鑑別式 AI：甲、丁；生成式 AI：乙、丙； (C)鑑別式 AI：乙、丁；生成式 AI：甲、丙； (D)鑑別式 AI：丙；生成式 AI：甲、乙、丁

7. 有項研究想針對新北市某國小學童進行調查，研究者先從該校所有班級裡面隨機抽選數班，被抽出班級的全部學童皆為施測對象，這是一種 (A) 置集抽樣 (B) 分層抽樣 (C) 簡單隨機抽樣 (D) 系統隨機抽樣

8. 下列針對「智力」的描述，何者最符合「操作型定義」的特性？ (A) 理解事物的能力 (B) 抽象思維的發展程度 (C) 章氏智力測驗測得的分數 (D) 透過認知以解決問題的能力