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115年 - 115 專技高考_獸醫師:獸醫普通疾病學#142513(80題)
115年 - 115 專技高考_獸醫師:獸醫傳染病學#142512(80題)
115年 - 115-2 專技高考_藥師(一) : 藥學(二)(包括藥物分析與生藥學(含中藥學))#142511(80題)
115年 - 115 專技高考_獸醫師:獸醫藥理學#142510(80題)
115年 - 115-2 專技高考_物理治療師:物理治療基礎學(包括解剖學、生理學、肌動學與生物力學)#142509(80題)
115年 - 115 專技高考_獸醫師:獸醫公共衛生學#142508(80題)
115年 - 115 專技高考_獸醫師:獸醫病理學#142507(80題)
115年 - 115-2 專技高考_物理治療師:物理治療技術學(包括電療學、熱療學、操作治療學與輔具學)#142506(80題)
115年 - 115-2 專技高考_物理治療師:物理治療學概論(包括物理治療史、物理治療倫理學與物理治療行政管理學)#142505(80題)
115年 - 115-2 專技高考_物理治療師:心肺疾病與小兒疾病物理治療學#142504(80題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、When researchers empirically evaluate government policy effects, what are some of the concerns with conducting randomized trials? How can quasi-experiments potentially help? (14 分)
3. 政府對某些高價商品,如銷售價格超過 300 萬元以上之小客車,課徵特種消費稅。
2. 政府利用實際稅收高於預估稅收的部分,提供低所得家戶現金補貼。
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初等/五等/佐級◆法學大意|70章依考點系統整理,單元重點搭配對應試題
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第 54 章 刑法原則、效力與犯罪構成
描述:
學習重點 掌握刑法第12至14條:處罰故意是原則,過失須有特別規定才罰;分清直接故意、間接故意、有認識過...
加重結果犯構成
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初等/五等/佐級◆法學大意|70章依考點系統整理,單元重點搭配對應試題
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第 54 章 刑法原則、效力與犯罪構成
描述:
學習重點 掌握加重結果犯(又稱結果加重犯)的結構:故意實施基本犯罪,因而發生較重結果,且法律對該較重...
重結果預見與歸責
課程:
初等/五等/佐級◆法學大意|70章依考點系統整理,單元重點搭配對應試題
章節:
第 54 章 刑法原則、效力與犯罪構成
描述:
學習重點 加重結果犯是「故意實行基本犯罪,因而發生法律特別規定的較重結果」,不能只看結果嚴重就加重處...
最新討論
12.我國所自行研製的無人飛行載具中,可提供天然災害救災資訊的是? (A)紅雀二型UAV (B)騰雲UAV (C)銳鳶UAV (D)劍翔UAV
13.下列有關我國全民防衛動員特性的敘述何者錯誤? (A)平時養兵少 (B)戰時用兵多 (C)平時支援行政服務 (D)戰時支援軍事作戰
32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統,需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯,並在處理長篇文本時,能直接關聯相距較遠的文字內容,而無須依序傳遞前文資訊,以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合? (A)長短期記憶網路(LSTM); (B)循環神經網路(RNN); (C)Transformer; (D)卷積神經網路(CNN)
33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險,技術團隊向產線主管說明模型運作原理:模型在每一輪訓練中,會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度,產生一項量化指標,並將該數值提供給後續模型訓練流程,作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能? (A)評估指標(Evaluation Metric); (B)損失函數(Loss Function); (C)優化器(Optimizer); (D)特徵工程(Feature Engineering)
34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性,下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」? 甲、客服部門:為培訓新進客服人員,希望 AI 系統依據歷史客訴案例,自動產生不同客訴情境的對話劇本,供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門:為加速合約審查流程,希望 AI 系統分析合約草稿,並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門:為提供投資建議,希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料,判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門:為提升廣告點閱率,希望 AI 系統依據產品說明,自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI:乙、丙;生成式 AI:甲、丁; (B)鑑別式 AI:甲、丁;生成式 AI:乙、丙; (C)鑑別式 AI:乙、丁;生成式 AI:甲、丙; (D)鑑別式 AI:丙;生成式 AI:甲、乙、丁
四、 RTI(Response Time Index)值是計算撒水頭放射動作的重要參數,試問該參數受哪些因素的影響?又其測定方法為何?