最新資料

統測◆家政概論、家庭教育

統測◆13家政群生活應用類◆(二)色彩概論、家政行職業衛生與安全

技檢◆變電設備裝修-丙級

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1701-1750（2026/09/15 更新）#145070(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1651-1700（2026/09/15 更新）#145069(50題)

115年 - 115-1 期貨交易分析人員：總體經濟及金融市場#145067(38題)

115年 - 115-1 期貨交易分析人員：期貨、選擇權與其他衍生性商品#145060(38題)

115年 - 115-2 期貨交易分析人員：總體經濟及金融市場#145055(38題)

115年 - 115-2 期貨交易分析人員：期貨、選擇權與其他衍生性商品#145047(42題)

115年 - 115-2 期貨交易分析人員：衍生性商品之風險管理#145046(38題)

115年 - 115-2 期貨交易分析人員：期貨法規與自律規範#145045(39題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司宜蘭電力段、花蓮電務段、臺東電力段服務員（電力類科）從業人員聯合甄試：基本電學概要#145044(40題)

115年 - 115-1 期貨交易分析人員：衍生性商品之風險管理#145043(45題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、When researchers empirically evaluate government policy effects, what are some of the concerns with conducting randomized trials? How can quasi-experiments potentially help? (14 分)

3. 政府對某些高價商品，如銷售價格超過 300 萬元以上之小客車，課徵特種消費稅。

2. 政府利用實際稅收高於預估稅收的部分，提供低所得家戶現金補貼。

學測化學複習

講師：Kai

簡介：即將面臨學測考試的您，我們特別設計了一個針對化學科目的精心複習課程，旨在協助學生深入理解化學的核心概...

熱力學

講師：林佳瑩

簡介：《重點整理》 熱力學在傳統教科書上的內容編排中，常有出現在不同單元卻相似的內容，需要進行大量的比對工...

雅思Ielts單字課

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：雅思(Ielts)課程，專門為考雅思檢定的考生，所新推出的課程，讓你一課搞定!勇奪高分!

第5條

課程：【警鴿】2025警察法規(上):警察法、警職法
章節：警察法

描述：第5條內政部設警政署 (司) ，執行全國警察行政事務並掌理左列全國性警察業務：保外境事水 鐵工航林鹽一、關...

第6條

課程：【警鴿】2025警察法規(上):警察法、警職法
章節：警察法

描述：前條第一款保安警察，遇有必要派往地方執行職務時，應受當地行政首長之指揮、監督；第四款刑事警察兼受當地...

第8條

課程：【警鴿】2025警察法規(上):警察法、警職法
章節：警察法

描述：直轄市政府設市警察局，縣 (市) 政府設縣 (市) 警察局 (科) ，掌理各該管區之警察行政及業務。

9.制定我國國防政策、統合整體國力、督導所屬各單位與機關辦理國防有關事務的政府機關是？ (A)總統府 (B)行政院 (C)國防部 (D)國安會

10.我國所自製的何種武器裝備是遂行反泊地、反舟波及反登陸作戰的利器？ (A)CM11勇虎戰車 (B)雷霆2000多管火箭 (C)雲豹八輪甲車 (D)天弓三型地對空飛彈

32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統，需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯，並在處理長篇文本時，能直接關聯相距較遠的文字內容，而無須依序傳遞前文資訊，以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)Transformer； (D)卷積神經網路(CNN)

33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險，技術團隊向產線主管說明模型運作原理：模型在每一輪訓練中，會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度，產生一項量化指標，並將該數值提供給後續模型訓練流程，作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能？ (A)評估指標(Evaluation Metric)； (B)損失函數(Loss Function)； (C)優化器(Optimizer)； (D)特徵工程(Feature Engineering)

34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性，下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」？ 甲、客服部門：為培訓新進客服人員，希望 AI 系統依據歷史客訴案例，自動產生不同客訴情境的對話劇本，供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門：為加速合約審查流程，希望 AI 系統分析合約草稿，並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門：為提供投資建議，希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料，判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門：為提升廣告點閱率，希望 AI 系統依據產品說明，自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI：乙、丙；生成式 AI：甲、丁； (B)鑑別式 AI：甲、丁；生成式 AI：乙、丙； (C)鑑別式 AI：乙、丁；生成式 AI：甲、丙； (D)鑑別式 AI：丙；生成式 AI：甲、乙、丁

4. 為了分析兒童課輔方案的效果，社工員在學期開始前針對報名的 90 位同學進行考試以收集前測資料，到學期末針對選擇續出席的 60 位同學進行考試收集後測資料。此分析之結論易受到哪種因素的威脅？ (A) 考試測驗無法提供實證資料(empirical data) (B) 耗損(attrition)導致的偏誤 (C) 模擬性資料(cross-sectional data)的侷限 (D) 單案研究(single case study)難以概化