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115年 - 115 高等考試_三級_人事行政：現行考銓制度#142308(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_機械工程：機械製造學#142307(5題)

115年 - 115 高等考試_三級_資訊處理：資通網路與安全#142306(9題)

115年 - 115 高等考試_三級_檔案管理：檔案技術服務#142305(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_航空器維修：定翼機及旋翼機基本原理#142304(5題)

115年 - 115 高等考試_三級_檔案管理：檔案應用服務#142303(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_氣象：大氣動力學#142302(5題)

115年 - 115 高等考試_三級_測量製圖：空間資訊理論及實務（包括航空測量與遙感探測、地圖學及地理資訊系統）#142301(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_法制：刑法與刑事訴訟法#142300(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_都市計畫技術：環境規劃與都市設計#142299(4題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、When researchers empirically evaluate government policy effects, what are some of the concerns with conducting randomized trials? How can quasi-experiments potentially help? (14 分)

3. 政府對某些高價商品，如銷售價格超過 300 萬元以上之小客車，課徵特種消費稅。

2. 政府利用實際稅收高於預估稅收的部分，提供低所得家戶現金補貼。

考前60天◆經濟學

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簡介：高普考、初考、三四五等、國營適用！ 個經＆總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...

教育統計

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勞基法退休與給付

課程：初等/五等/佐級◆法學大意｜70章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：第 65 章 勞動基準與職場性別平等

描述：學習重點 分清自請退休與強制退休，熟記年齡與年資的組合，以及強制退休原則為65歲。 掌握勞基法舊制退休...

特殊勞工與職災補償

課程：初等/五等/佐級◆法學大意｜70章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：第 65 章 勞動基準與職場性別平等

描述：學習重點 掌握勞基法主管機關，以及童工、技術生的年齡、書面契約、訓練費用與人數限制。 分清工資給付原...

7.國防整備的重點在於「遏阻任何外來軍事威脅」，其第一要務即在？ (A)發動戰爭 (B)預防戰爭 (C)逃避戰爭 (D)畏懼戰爭

32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統，需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯，並在處理長篇文本時，能直接關聯相距較遠的文字內容，而無須依序傳遞前文資訊，以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)Transformer； (D)卷積神經網路(CNN)

33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險，技術團隊向產線主管說明模型運作原理：模型在每一輪訓練中，會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度，產生一項量化指標，並將該數值提供給後續模型訓練流程，作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能？ (A)評估指標(Evaluation Metric)； (B)損失函數(Loss Function)； (C)優化器(Optimizer)； (D)特徵工程(Feature Engineering)

34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性，下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」？ 甲、客服部門：為培訓新進客服人員，希望 AI 系統依據歷史客訴案例，自動產生不同客訴情境的對話劇本，供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門：為加速合約審查流程，希望 AI 系統分析合約草稿，並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門：為提供投資建議，希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料，判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門：為提升廣告點閱率，希望 AI 系統依據產品說明，自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI：乙、丙；生成式 AI：甲、丁； (B)鑑別式 AI：甲、丁；生成式 AI：乙、丙； (C)鑑別式 AI：乙、丁；生成式 AI：甲、丙； (D)鑑別式 AI：丙；生成式 AI：甲、乙、丁

3. 下列何種變項的測量最不可能符合「順序尺度」的特性？ (A) 比審名次 (B) 溫度 (C) 長度 (D) 宗教信仰

三、 在民國 113 年新修正的《各類場所消防安全設備設置標準》中，新增加惰性氣體滅火設備的規定，請說明其藥劑理論滅火濃度的規定來源；並請說明其與藥劑設計滅火濃度的差異。