阿摩線上測驗
登入
首頁
> 最新資料
最新資料
瀏覽最新的試卷、試題和詳解,掌握最新考試資訊
最新科目
港務局◆企業管理概要
港務局◆行政法(概要)
港務局◆海運英文概要
最新試卷
115年 - 二等遊艇題庫_第一章_海事法規:4. 海洋保育 1-10(2026/03/16 更新)#146492(10題)
115年 - [無官方正解]115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_法律學系(基礎法學組、公法學組、刑事法學組、財經法學組):日文#146478(27題)
115年 - 營業用動力小船題庫_第四章_氣(海)象常識:1. 氣(海)象常識 51-90(2026/03/16 更新)#146466(40題)
115年 - 營業用動力小船題庫_第二章_避碰規則:2. 燈號、號標、號笛、旗號 51-90(2026/03/16 更新)#146463(40題)
115年 - 115 高雄醫學大學_學生轉系考試試題:普通化學#146461(25題)
115年 - 115 高雄醫學大學_學生轉系考試試題:普通生物學#146453(50題)
115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_法律學系(基礎法學組、公法學組、刑事法學組、財經法學組):德文#146438(5題)
115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_法律學系公法學組:憲法#146433(8題)
115年 - 115-1 電動車機電整合工程師-初級能力鑑定_第二科:電動車機電整合概論#146411(50題)
115年 - 115-1 電動車機電整合工程師-初級能力鑑定_第一科:電動車概論#146410(50題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、When researchers empirically evaluate government policy effects, what are some of the concerns with conducting randomized trials? How can quasi-experiments potentially help? (14 分)
3. 政府對某些高價商品,如銷售價格超過 300 萬元以上之小客車,課徵特種消費稅。
2. 政府利用實際稅收高於預估稅收的部分,提供低所得家戶現金補貼。
最新課程
國中社會科總複習
講師:
jacky227788
簡介:
主要以總複習單元筆記與大考題目概覽為主,附有一本符合最新大考趨勢之模擬題目。
高中歷史科大考詳解
講師:
酒神老師
簡介:
該分區以高中歷史詳解為主,主要帶學生透過抓關鍵字和概念理解題意,選出適合文意的答案,要注意掌握抓關鍵...
絳紫的考前國文課
講師:
絳紫
簡介:
讀國文時,是否常覺得朝代、人物、作品、國學常識瑣碎繁雜,明明背過,過幾天又混淆了?許多知識難以牢記,...
最新主題筆記
教育社會學
描述:
助教重點整理
藥理
描述:
圖
高二下歷史二段
描述:
淺淺整理的筆記 欣賞一下吧
最新討論
6.我國現階段國防武器裝備籌獲以何種途徑為優先? (A)自主研製 (B)軍購管道 (C)外國援助 (D)民間軍火商
32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統,需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯,並在處理長篇文本時,能直接關聯相距較遠的文字內容,而無須依序傳遞前文資訊,以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合? (A)長短期記憶網路(LSTM); (B)循環神經網路(RNN); (C)Transformer; (D)卷積神經網路(CNN)
33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險,技術團隊向產線主管說明模型運作原理:模型在每一輪訓練中,會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度,產生一項量化指標,並將該數值提供給後續模型訓練流程,作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能? (A)評估指標(Evaluation Metric); (B)損失函數(Loss Function); (C)優化器(Optimizer); (D)特徵工程(Feature Engineering)
34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性,下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」? 甲、客服部門:為培訓新進客服人員,希望 AI 系統依據歷史客訴案例,自動產生不同客訴情境的對話劇本,供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門:為加速合約審查流程,希望 AI 系統分析合約草稿,並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門:為提供投資建議,希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料,判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門:為提升廣告點閱率,希望 AI 系統依據產品說明,自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI:乙、丙;生成式 AI:甲、丁; (B)鑑別式 AI:甲、丁;生成式 AI:乙、丙; (C)鑑別式 AI:乙、丁;生成式 AI:甲、丙; (D)鑑別式 AI:丙;生成式 AI:甲、乙、丁
2. 為了評估研究問卷量表的設計,有時會將量表拆成兩份,檢視受試者在這兩份量表上得分的相關程度,此稱為: (A) 再測信度 (B) 評分者問信度 (C) 拆半信度 (D) 專家效度
三、 在民國 113 年新修正的《各類場所消防安全設備設置標準》中,新增加惰性氣體滅火設備的規定,請說明其藥劑理論滅火濃度的規定來源;並請說明其與藥劑設計滅火濃度的差異。