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【段考】國一數學

【段考】國二數學

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115年 - 機車駕照筆試_中文 51-100（2026/01 更新）#144758(50題)

115年 - 機車駕照筆試_中文 1-50（2026/01 更新）#144757(50題)

115年 - 危險物品運送人員訓練：(罐槽車,其他貨車)_是非題 201-268（2026/06/01 更新）#144755(68題)

115年 - 危險物品運送人員訓練：(罐槽車,其他貨車)_是非題 151-200（2026/06/01 更新）#144754(50題)

115年 - 危險物品運送人員訓練：(罐槽車,其他貨車)_是非題 101-150（2026/06/01 更新）#144753(50題)

115年 - 危險物品運送人員訓練：(罐槽車,其他貨車)_是非題 51-100（2026/06/01 更新）#144752(50題)

115年 - 危險物品運送人員訓練：(罐槽車,其他貨車)_是非題 1-50（2026/06/01 更新）#144751(50題)

115年 - 危險物品運送人員訓練：其他貨車_選擇題 151-209（2026/06/01 更新）#144750(59題)

115年 - 危險物品運送人員訓練：其他貨車_選擇題 101-150（2026/06/01 更新）#144749(50題)

115年 - 危險物品運送人員訓練：其他貨車_選擇題 51-100（2026/06/01 更新）#144748(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、When researchers empirically evaluate government policy effects, what are some of the concerns with conducting randomized trials? How can quasi-experiments potentially help? (14 分)

3. 政府對某些高價商品，如銷售價格超過 300 萬元以上之小客車，課徵特種消費稅。

2. 政府利用實際稅收高於預估稅收的部分，提供低所得家戶現金補貼。

藥師二階國考 調劑學 分章節國考歷屆試題

講師：菜餅

簡介：分章節的調劑與臨床藥學練習題，藥學系準備藥師國考二階之試題。

藥師一階國考 中藥學考題 分章節國考歷屆試題

講師：菜餅

簡介：分章節的中藥學國考題，考試科目：藥師國考一階。 若有錯誤，請在下方留言，一人作業難免疏漏，感謝各位客...

【國考助手】2025警察法規(中冊)：警械使用條例、集會遊行法、公務人員行政中立法

講師：最佳解

簡介：筆者綜合警特三等、四等考試、警校教師、讀書會共筆、自身實務等經驗，讓想考警察的非本科系生或想考升官等...

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課程：游離輻射防護法規重點整理

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55.有關人類下肢骨骼排列發展變化的敘述，下列何者錯誤？ (A)出生時呈現膝內翻（genu varum） (B)2至4歲呈現膝外翻（genu valgum） (C)成年女性呈現輕度膝外翻（genu valgum） (D)成年男性呈現輕度膝內翻（genu varum）

4.2023年10月以色列與下列何者爆發激烈衝突，該衝突甚至擴及黎巴嫩、葉門北部？ (A)伊朗 (B)巴基斯坦 (C)巴勒斯坦武裝團體 (D)敘利亞

32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統，需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯，並在處理長篇文本時，能直接關聯相距較遠的文字內容，而無須依序傳遞前文資訊，以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)Transformer； (D)卷積神經網路(CNN)

33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險，技術團隊向產線主管說明模型運作原理：模型在每一輪訓練中，會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度，產生一項量化指標，並將該數值提供給後續模型訓練流程，作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能？ (A)評估指標(Evaluation Metric)； (B)損失函數(Loss Function)； (C)優化器(Optimizer)； (D)特徵工程(Feature Engineering)

34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性，下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」？ 甲、客服部門：為培訓新進客服人員，希望 AI 系統依據歷史客訴案例，自動產生不同客訴情境的對話劇本，供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門：為加速合約審查流程，希望 AI 系統分析合約草稿，並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門：為提供投資建議，希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料，判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門：為提升廣告點閱率，希望 AI 系統依據產品說明，自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI：乙、丙；生成式 AI：甲、丁； (B)鑑別式 AI：甲、丁；生成式 AI：乙、丙； (C)鑑別式 AI：乙、丁；生成式 AI：甲、丙； (D)鑑別式 AI：丙；生成式 AI：甲、乙、丁

1. 全國犯罪統計數據呈現某城市的犯罪率較高，有人據此宣稱該城市的居民有較高犯罪風險，這種推論可能有什麼問題？ (A) 區位誘誤 (B) 過度概化 (C) 目的論 (D) 樣本數過少