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研究所、轉學考(插大)、學士後-行政學

研究所、轉學考(插大)、學士後-政治學

115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_管理學院：管理學#143903(4題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_電機工程學系：工程數學#143896(6題)

115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_理工學院：微積分#143894(10題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(乙組)招生考試試題_輔導與諮商學系：諮商理論與實務#143892(9題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_植物醫學系：生物學#143890(4題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(公費生)招生考試試題_教育學系：教育概論#143885(5題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(乙組)招生考試試題_輔導與諮商學系：諮商心理學基礎#143883(4題)

115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題：幼兒發展與輔導#143882(4題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_農藝學系：作物科學#143880(4題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_中國文學系：閱讀與寫作#143879(7題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、When researchers empirically evaluate government policy effects, what are some of the concerns with conducting randomized trials? How can quasi-experiments potentially help? (14 分)

3. 政府對某些高價商品，如銷售價格超過 300 萬元以上之小客車，課徵特種消費稅。

2. 政府利用實際稅收高於預估稅收的部分，提供低所得家戶現金補貼。

中華民國憲法法條

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：中華民國憲法法條相關試題

藥劑學分章節題庫(108-1～115-2)

講師：Pharm_MADAO

簡介：● 收錄108-1～115-2之藥劑國考題 ● 分章節整理試題，幫助考生複習各章節之內容

威力導演影片剪輯(新手版)

講師：花花林

簡介：威力導演剪輯入門到進階課程簡介 想學會剪影片，卻不知道從哪開始？本課程將帶你從零開始，掌握威力導演（P...

故意內容與特別認識

課程：初等/五等/佐級◆法學大意｜70章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：第 54 章 刑法原則、效力與犯罪構成

描述：學習重點 掌握刑法第12條：行為非出於故意或過失者，不罰；過失行為之處罰，以有特別規定者為限。刑法以處...

故意過失界線與同時存在

課程：初等/五等/佐級◆法學大意｜70章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：第 54 章 刑法原則、效力與犯罪構成

描述：學習重點 掌握刑法第12條：以處罰故意為原則，過失行為之處罰以有特別規定者為限；欠缺故意，不代表一定成...

過失處罰明文原則

課程：初等/五等/佐級◆法學大意｜70章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：第 54 章 刑法原則、效力與犯罪構成

描述：學習重點 故意處罰為原則，過失處罰為例外：依刑法第12條，過失行為須有法律特別規定，才能處罰。 依刑法...

3.面對無法預知的天然災害，若要有效減少天災帶來巨大傷亡與衝擊，唯有透過？ (A)投入軍隊救災 (B)購買救災機具 (C)落實防救災準備 (D)強化軍事教育

4.2023年10月以色列與下列何者爆發激烈衝突，該衝突甚至擴及黎巴嫩、葉門北部？ (A)伊朗 (B)巴基斯坦 (C)巴勒斯坦武裝團體 (D)敘利亞

32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統，需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯，並在處理長篇文本時，能直接關聯相距較遠的文字內容，而無須依序傳遞前文資訊，以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)Transformer； (D)卷積神經網路(CNN)

33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險，技術團隊向產線主管說明模型運作原理：模型在每一輪訓練中，會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度，產生一項量化指標，並將該數值提供給後續模型訓練流程，作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能？ (A)評估指標(Evaluation Metric)； (B)損失函數(Loss Function)； (C)優化器(Optimizer)； (D)特徵工程(Feature Engineering)

34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性，下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」？ 甲、客服部門：為培訓新進客服人員，希望 AI 系統依據歷史客訴案例，自動產生不同客訴情境的對話劇本，供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門：為加速合約審查流程，希望 AI 系統分析合約草稿，並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門：為提供投資建議，希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料，判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門：為提升廣告點閱率，希望 AI 系統依據產品說明，自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI：乙、丙；生成式 AI：甲、丁； (B)鑑別式 AI：甲、丁；生成式 AI：乙、丙； (C)鑑別式 AI：乙、丁；生成式 AI：甲、丙； (D)鑑別式 AI：丙；生成式 AI：甲、乙、丁

1. 全國犯罪統計數據呈現某城市的犯罪率較高，有人據此宣稱該城市的居民有較高犯罪風險，這種推論可能有什麼問題？ (A) 區位誘誤 (B) 過度概化 (C) 目的論 (D) 樣本數過少