阿摩線上測驗
登入
首頁
> 最新資料
最新資料
瀏覽最新的試卷、試題和詳解，掌握最新考試資訊
最新科目
電化學
表面處理
電力電子學及電力系統
最新試卷
115年 - 115 高等考試_二級_都市計畫技術：都市計畫、區域計畫與國土計畫相關法令與政策#145736(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_都市計畫技術：都市交通運輸與土地使用計畫理論與實務#145735(5題)
115年 - 115 高等考試_二級_環境工程：環境化學與環境微生物學#145734(4題)
115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員職階晉升甄試試題_專業職(一)晉升營運職：郵政法規(包括郵政法、郵政儲金匯兌法、簡易人壽保險法、郵件處理規則及郵務營業規章)#145685(11題)
115年 - 115-1薦任公務人員晉升簡任官等訓練及警正警察人員晉升警監官等訓練試題：情境寫作#145679(2題)
115年 - 115 高雄市政府教育局所屬學校_護理師及營養師聯合甄選試題：營養師專業知能(含食品營養、食品衛生管理)#145678(50題)
115年 - 民法.pdf#145677(12題)
115年 - 115 高雄市政府教育局所屬學校_護理師及營養師聯合甄選試題：學校衛生護理學#145676(50題)
115年 - 115-2 薦任公務人員晉升簡任官等訓練及警正警察人員晉升警監官等訓練試題：情境寫作#145675(2題)
115年 - 115 高雄市政府教育局所屬學校_正式護理人員暨約聘護理師聯合甄選試題：綜合護理(含內科、外科、產科、兒科、精神科與公共衛生護理學)#145674(50題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、When researchers empirically evaluate government policy effects, what are some of the concerns with conducting randomized trials? How can quasi-experiments potentially help? (14 分)
3. 政府對某些高價商品，如銷售價格超過 300 萬元以上之小客車，課徵特種消費稅。
2. 政府利用實際稅收高於預估稅收的部分，提供低所得家戶現金補貼。
最新課程
【學士後中醫】化學 (普通化學、有機化學)
講師：
寬識(已上榜、感謝阿摩與前輩)
簡介：
本課程提供給想要學習化學的同學，尤其是想要上榜學士後中醫的您。 題庫持續更新中！ 對於沒有參加補習班...
唱歌學英文-讓你透過唱歌，輕鬆學會國高中英文
講師：
台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師
簡介：
唱歌學英文-讓你透過唱歌，輕鬆學會國高中英文
國中社會(地理)
講師：
花花林
簡介：
{地理科目} 認識地理： 1.臺灣地理: (1)認識台灣的位置 (2)認識台灣地形與區域 (3)認識天氣與氣候 (4)了解...
最新主題筆記
6-1：升學vs.公職申論比較分析 — 精準掌握不同戰場的遊戲規則
課程：
捷夫老師的升學/公職申論寫作精修班：「架構→邏輯→實戰」得分關鍵
章節：
第六章：跨考試寫作技巧 — 掌握各類考試的得分密碼
描述：
【講師開場白】同學們，在建立了扎實的寫作能力後，我們要開始學習如何將這把「利器」應用於不同的戰場。...
ch14
描述：
凱因斯
6-2：各類考試得分要領 — 精準擊破各大考試
課程：
捷夫老師的升學/公職申論寫作精修班：「架構→邏輯→實戰」得分關鍵
章節：
第六章：跨考試寫作技巧 — 掌握各類考試的得分密碼
描述：
【講師開場白】同學們，在理解了升學與公職考試的根本差異後，我們現在要化身為「考試特種部隊」，進行更...
最新討論
3.面對無法預知的天然災害，若要有效減少天災帶來巨大傷亡與衝擊，唯有透過？ (A)投入軍隊救災 (B)購買救災機具 (C)落實防救災準備 (D)強化軍事教育
4.2023年10月以色列與下列何者爆發激烈衝突，該衝突甚至擴及黎巴嫩、葉門北部？ (A)伊朗 (B)巴基斯坦 (C)巴勒斯坦武裝團體 (D)敘利亞
32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統，需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯，並在處理長篇文本時，能直接關聯相距較遠的文字內容，而無須依序傳遞前文資訊，以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)Transformer； (D)卷積神經網路(CNN)
33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險，技術團隊向產線主管說明模型運作原理：模型在每一輪訓練中，會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度，產生一項量化指標，並將該數值提供給後續模型訓練流程，作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能？ (A)評估指標(Evaluation Metric)； (B)損失函數(Loss Function)； (C)優化器(Optimizer)； (D)特徵工程(Feature Engineering)
34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性，下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」？ 甲、客服部門：為培訓新進客服人員，希望 AI 系統依據歷史客訴案例，自動產生不同客訴情境的對話劇本，供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門：為加速合約審查流程，希望 AI 系統分析合約草稿，並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門：為提供投資建議，希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料，判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門：為提升廣告點閱率，希望 AI 系統依據產品說明，自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI：乙、丙；生成式 AI：甲、丁； (B)鑑別式 AI：甲、丁；生成式 AI：乙、丙； (C)鑑別式 AI：乙、丁；生成式 AI：甲、丙； (D)鑑別式 AI：丙；生成式 AI：甲、乙、丁
1. 全國犯罪統計數據呈現某城市的犯罪率較高，有人據此宣稱該城市的居民有較高犯罪風險，這種推論可能有什麼問題？ (A) 區位誘誤 (B) 過度概化 (C) 目的論 (D) 樣本數過少
阿摩線上測驗
登入
阿摩線上測驗
登入