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研究所、轉學考(插大)─統計與測驗(含研究法)
技檢◆鑄造-丙級
技檢◆家具木工-甲級
最新試卷
115年 - 115 高等考試_三級_氣象：天氣學（包括天氣分析與天氣預報）#142207(5題)
115年 - 115 高等考試_三級_生藥中藥基原鑑定：中藥成分分析#142206(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_生藥中藥基原鑑定：生藥組織學與藥用植物學#142205(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_公職獸醫師：獸醫傳染病與公共衛生學#142204(11題)
115年 - 115 高等考試_三級_輪機技術：渦輪機#142203(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_交通技術：交通工程#142202(6題)
115年 - 115 普通考試_氣象：大氣測計學概要#142201(5題)
115年 - 115 高等考試_三級_航海技術：海上人命安全#142200(8題)
115年 - 115 高等考試_三級_氣象：氣候學（包括氣象統計）#142199(6題)
115年 - 115 高等考試_三級_輪機技術：船用電學與自動控制#142198(4題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、When researchers empirically evaluate government policy effects, what are some of the concerns with conducting randomized trials? How can quasi-experiments potentially help? (14 分)
3. 政府對某些高價商品，如銷售價格超過 300 萬元以上之小客車，課徵特種消費稅。
2. 政府利用實際稅收高於預估稅收的部分，提供低所得家戶現金補貼。
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【警鴿】2025警察法規(下):行執法、集遊法、中立法
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小摩喵(課程：警鴿系列)
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讓你快速記憶「警察法規」，考試有如OPEN BOOK一般。 警察法規(包括警察法、行政執行法、社會秩序維護法、...
【影音課程】公職考英文科閱讀測驗看得懂、讀得快
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摩友(100006038121037)
簡介：
每個人都會背英文單字，每個人也都會在碰到生字的時候利用Google翻譯、網路字典或Apps找到生字的中文意思，...
【特選試題、影音課程】新多益閱讀測驗完整100題(101-200)
講師：
摩友(100006038121037)
簡介：
背單字不要列出清單填鴨式記憶單字的中文意思、學文法不能流於理論。 避免支離破碎學習，我提供考生一份完...
最新主題筆記
國民教育法 第 31 條
課程：
國民教育法條
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第 五 章 學生之入學
描述：
學校學生入學後之學籍資料，應以書面或電子方式切實記錄，永久保存，並依法維護安全及使用。 學校有合併或...
國民教育法 第 32 條
課程：
國民教育法條
章節：
第 六 章 就學費用及獎助學金
描述：
學校學生免納學費；經濟弱勢之學生，由直轄市、縣（市）主管機關供給書籍，並免繳其他法令規定之費用。 公...
國民教育法 第 33 條
課程：
國民教育法條
章節：
第 六 章 就學費用及獎助學金
描述：
各該主管機關、學校應設獎、助學金，獎助優秀、清寒學生。
最新討論
2.我國自2025年起，將萬安演習與民安演習整合為？ (A)自強演習 (B)城鎮韌性演習 (C)同心演習 (D)漢光演習
3.面對無法預知的天然災害，若要有效減少天災帶來巨大傷亡與衝擊，唯有透過？ (A)投入軍隊救災 (B)購買救災機具 (C)落實防救災準備 (D)強化軍事教育
32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統，需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯，並在處理長篇文本時，能直接關聯相距較遠的文字內容，而無須依序傳遞前文資訊，以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)Transformer； (D)卷積神經網路(CNN)
33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險，技術團隊向產線主管說明模型運作原理：模型在每一輪訓練中，會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度，產生一項量化指標，並將該數值提供給後續模型訓練流程，作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能？ (A)評估指標(Evaluation Metric)； (B)損失函數(Loss Function)； (C)優化器(Optimizer)； (D)特徵工程(Feature Engineering)
34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性，下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」？ 甲、客服部門：為培訓新進客服人員，希望 AI 系統依據歷史客訴案例，自動產生不同客訴情境的對話劇本，供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門：為加速合約審查流程，希望 AI 系統分析合約草稿，並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門：為提供投資建議，希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料，判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門：為提升廣告點閱率，希望 AI 系統依據產品說明，自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI：乙、丙；生成式 AI：甲、丁； (B)鑑別式 AI：甲、丁；生成式 AI：乙、丙； (C)鑑別式 AI：乙、丁；生成式 AI：甲、丙； (D)鑑別式 AI：丙；生成式 AI：甲、乙、丁
1. 全國犯罪統計數據呈現某城市的犯罪率較高，有人據此宣稱該城市的居民有較高犯罪風險，這種推論可能有什麼問題？ (A) 區位誘誤 (B) 過度概化 (C) 目的論 (D) 樣本數過少
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