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技檢◆肉製品加工-顆粒香腸、醃漬類-丙級

技檢◆中式米食加工-熟粉類、一般膨發類-丙級

技檢◆中式米食加工-米粒類、米漿型-丙級

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_土木工程：材料力學與土木施工學概要#144517(5題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_會計：政府會計概要#144516(22題)

115年 - 115 外交、國際經濟商務、民航特種考試_三等_各類科組：國文（作文與測驗）#144515(12題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科各組：綜合法政知識（包括中華民國憲法、兩岸關係、比較政府與政治）#144514(50題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_財稅行政：稅務法規概要#144513(27題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_經建行政：統計學概要#144512(9題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_一般行政：政治學概要#144511(27題)

115年 - 115 外交特種考試_四等_外交行政人員類科行政組：國文（作文與測驗）#144510(12題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_一般民政：地方自治概要#144509(27題)

115年 - 115 原住民族特種考試_五等_各類科：國文#144508(50題)

10.(AB) Acquittal (AC) Acquisition (AD) Conviction (AE) Indictment (BC) Merger (BD) Principal (BE) Proxy (CD) Ratification (CE) Reservation (DE) Sentence

9.(AB) Acquittal (AC) Acquisition (AD) Conviction (AE) Indictment (BC) Merger (BD) Principal (BE) Proxy (CD) Ratification (CE) Reservation (DE) Sentence

8.(AB) Acquittal (AC) Acquisition (AD) Conviction (AE) Indictment (BC) Merger (BD) Principal (BE) Proxy (CD) Ratification (CE) Reservation (DE) Sentence

10. Employment Discrimination: ____

9. Good Faith Bargaining: ____

8. Stare Decisis: ____

程式設計實習

講師：Sam

簡介：根據108課綱十二年國民基本教育技術型高級中等學校電機與電子群課程綱要所摘要「程式設計實習」的學習重點...

等差數列與級數

講師：林靖

簡介：1.認識數量關係與規律 2.數列與級數 3.等差數列 4.等差級數 5.綜合應用

線型函數

講師：林靖

簡介：1.認識函數,函數特性(對應關係),函數判別,2.函數值 3.函數圖形與線型函數 4.線型函數的生活應用

聯邦類型

描述：聯邦

質詢 備詢

描述：備詢

全球治理

描述：全球治理

21.根據量子數的規則，請問下列量子數的組合何者正確？ (A) (3, 0, 0, +1/2) (B) (1, 0, 1/2, ‒1/2) (C) (2, 2, 1, +1/2) (D) (3, 2, 1, 0)

22.在紅外光譜中，請問何種鍵結會在接近 1700 cm‒1 的位置產生強烈的吸收訊號？ (A) C–O (B) C=O (C) C=C (D) C–C

23. 將以下離子 K+, Cl-, Ca+2, S‒2 依照其半徑大小排序，請問下列何者正確？(A) Ca+2 < K+ < Cl‒ < S‒2(B) K+ < Ca+2 < Cl‒ < S‒2(C) K+ < Ca+2 < S‒2 < Cl‒(D) S‒2 < Cl‒ < K+ < Ca+2

33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險，技術團隊向產線主管說明模型運作原理：模型在每一輪訓練中，會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度，產生一項量化指標，並將該數值提供給後續模型訓練流程，作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能？ (A)評估指標(Evaluation Metric)； (B)損失函數(Loss Function)； (C)優化器(Optimizer)； (D)特徵工程(Feature Engineering)

34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性，下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」？ 甲、客服部門：為培訓新進客服人員，希望 AI 系統依據歷史客訴案例，自動產生不同客訴情境的對話劇本，供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門：為加速合約審查流程，希望 AI 系統分析合約草稿，並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門：為提供投資建議，希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料，判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門：為提升廣告點閱率，希望 AI 系統依據產品說明，自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI：乙、丙；生成式 AI：甲、丁； (B)鑑別式 AI：甲、丁；生成式 AI：乙、丙； (C)鑑別式 AI：乙、丁；生成式 AI：甲、丙； (D)鑑別式 AI：丙；生成式 AI：甲、乙、丁

(二)乙公司 X1 年銷貨收入及銷貨毛利之金額。（5 分）