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警大◆道路交通法規與事故處理

iPAS◆無形資產評價概論(一)◆初級

研究所、轉學考(插大)-普通生物學

115年 - 115-2 交通部公路總局_汽車檢、考驗員：汽車溝造原理#145103(100題)

115年 - 115-2 交通部公路總局_汽車檢、考驗員：汽車駕駛理論#145102(50題)

115年 - 115 高雄市國中小暨學前教育階段教師甄選初試_特殊教育班（身心障礙類）：教育學科（特殊教育專業知能）#145101(50題)

115年 - 115-2 交通部公路總局_汽車檢、考驗員：道路交通法規#145098(51題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2251-2300（2026/09/15 更新）#145086(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2301-2350（2026/09/15 更新）#145085(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2351-2400（2026/09/15 更新）#145083(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2451-2501（2026/09/15 更新）#145082(51題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2401-2450（2026/09/15 更新）#145081(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 2101-2150（2026/09/15 更新）#145080(50題)

10.(AB) Acquittal (AC) Acquisition (AD) Conviction (AE) Indictment (BC) Merger (BD) Principal (BE) Proxy (CD) Ratification (CE) Reservation (DE) Sentence

9.(AB) Acquittal (AC) Acquisition (AD) Conviction (AE) Indictment (BC) Merger (BD) Principal (BE) Proxy (CD) Ratification (CE) Reservation (DE) Sentence

8.(AB) Acquittal (AC) Acquisition (AD) Conviction (AE) Indictment (BC) Merger (BD) Principal (BE) Proxy (CD) Ratification (CE) Reservation (DE) Sentence

10. Employment Discrimination: ____

9. Good Faith Bargaining: ____

8. Stare Decisis: ____

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講師：陳耘得

簡介：123213213

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講師：陳耘得

簡介：qwqweqwewqewqe

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講師：陳耘得

簡介：123123123

汽車駕照1_罰鍰金額表格整理與記憶口訣

描述：法規-罰鍰金額大整理、輔助記憶法

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描述：加油

新目標

描述：ipas

21.根據量子數的規則，請問下列量子數的組合何者正確？ (A) (3, 0, 0, +1/2) (B) (1, 0, 1/2, ‒1/2) (C) (2, 2, 1, +1/2) (D) (3, 2, 1, 0)

22.在紅外光譜中，請問何種鍵結會在接近 1700 cm‒1 的位置產生強烈的吸收訊號？ (A) C–O (B) C=O (C) C=C (D) C–C

23. 將以下離子 K+, Cl-, Ca+2, S‒2 依照其半徑大小排序，請問下列何者正確？(A) Ca+2 < K+ < Cl‒ < S‒2(B) K+ < Ca+2 < Cl‒ < S‒2(C) K+ < Ca+2 < S‒2 < Cl‒(D) S‒2 < Cl‒ < K+ < Ca+2

33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險，技術團隊向產線主管說明模型運作原理：模型在每一輪訓練中，會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度，產生一項量化指標，並將該數值提供給後續模型訓練流程，作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能？ (A)評估指標(Evaluation Metric)； (B)損失函數(Loss Function)； (C)優化器(Optimizer)； (D)特徵工程(Feature Engineering)

34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性，下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」？ 甲、客服部門：為培訓新進客服人員，希望 AI 系統依據歷史客訴案例，自動產生不同客訴情境的對話劇本，供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門：為加速合約審查流程，希望 AI 系統分析合約草稿，並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門：為提供投資建議，希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料，判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門：為提升廣告點閱率，希望 AI 系統依據產品說明，自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI：乙、丙；生成式 AI：甲、丁； (B)鑑別式 AI：甲、丁；生成式 AI：乙、丙； (C)鑑別式 AI：乙、丁；生成式 AI：甲、丙； (D)鑑別式 AI：丙；生成式 AI：甲、乙、丁

(二)乙公司 X1 年銷貨收入及銷貨毛利之金額。（5 分）