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警大◆警察學

警大◆現場及證物處理與鑑識概要(刑事鑑識概論)

警大二技◆消防法規(與消防安全設備)

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_公共行政暨政策學系乙組(公共政策組)：社會學#146656(8題)

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_不動產與城鄉環境學系甲組：土地法#146653(4題)

115年 - 114 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_不動產與城鄉環境學系：土地法#146652(5題)

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_不動產與城鄉環境學系：土地法#146649(4題)

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_不動產與城鄉環境學系：都市及區域規劃#146647(4題)

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_財政學系：財政學#146640(20題)

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_公共行政暨政策學系甲組(公共行政組)：管理學#146624(10題)

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_公共行政暨政策學系乙組(公共政策組)：公共政策#146618(8題)

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_公共行政暨政策學系甲組(公共行政組)：行政學#146617(8題)

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_公共行政暨政策學系甲組(公共行政組)：管理學#146613(4題)

6-2. (5%)如果母體迴歸式(E(y|x) = α + βx)之估計標準誤(standard error of the estimate)是 0.14521，則β之 95%的信賴區間為何？ (A) -0.44 to 0.50 (B) -0.45 to 0.51 (C) -0.56 to 0.62 (D) -0.55 to 0.61

6.6-1. (5%)隨機抽取研究所 10 個學生，下表包括各學生在大學的 GPAs (X) 與其在研究所的 GPAs(Y)，請推估 Y 與 X 之間的簡單迴歸式。 (A) $\hat{y} = 4.35 + 0.0313 \times$ (B) $\hat{y} = 3.67 + 0.0313 \times$ (C) $\hat{y} = 4.35 + 0.0215 \times$ (D) $\hat{y} = 3.67 + 0.0215 \times$

5. 哥倫比亞電力公司過去每日發生缺電次數的機率為一波氏分配(Poisson distribution)，其每日平均缺電次數λ=0.210。請問某日恰好發生 2 次缺電的機率為何？ (A)0.085 (B)0.036 (C)0.027 (D)0.018

(2) (10%) Suppose the true wage equation was $y_i = \beta_1 + \beta_2 x_{2,i} + \beta_3 x_{3,i} + \varepsilon_i$, where individual i's wage (y) is a linear function of education ($x_2$) and ability ($x_3$). $\varepsilon_i$ is white noise. Normally, "ability" is a variable that can hardly be qualified, so Peter estimates a false wage equation as $y_i = \alpha_1 + \alpha_2 x_{2,i} + v_i$, where $v_i$ is assumed to be white noise. Assuming that "ability" is positively correlated with wage and with education, then, is Peter's estimated $\hat{\alpha}_2$ unbiased, positively biased, or negatively biased? Why?

III. 計算與申論題 (20%。每題 10 分，共 2 題) 請在答案卷標示大題「III」及其小題號 (1) 至 (2)，並陳述對應答案。陳述過程中若有明確數值者，請寫下該數值並四捨五入進位至小數第四位。 (1) (10%) Consider the following regression model with a lagged dependent variable: $$y_t = \beta_1 + \beta_2 x_t + \beta_3 y_{t-1} + \varepsilon_t,$$ in which the regression residual is suspected to be an AR(1) process. That is, $\varepsilon_t = \rho \varepsilon_{t-1} + v_t$, where $0 < |\rho| \le 1$ and $v_t$ is white noise. The OLS regression output for this model gives you the Durbin-Watson statistic equaling 0.39 from a sample size $T = 50$, Can you test the existence of an AR(1) process in $\varepsilon_t$? If you can, state your test steps and conclusion. If you cannot, state your reason(s)?

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簡介：收錄114-2~100-1近15年最新歷屆試題 Corporation with A'phar

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簡介：● 收錄108-1～115-2之藥物分析國考題 ● 分章節整理試題，幫助考生複習各章節之內容

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54.英國學者羅斯（R. Rose）認為政府是由那五項基本要素所組成？(A)行政、立法、司法、組織、主權(B)法律、稅賦、公務員、組織、計畫(C)土地、人民、計畫、組織、治權(D)公共政策、中央政府、地方政府、公權力、裁量權

30. 李女士，目前妊娠20週，下列那些妊娠變化是屬於確實徵候？ ①監測到胎心率 ②海扎氏徵象(Hegar’s sign) ③感覺有胎動 ④出現妊娠紋及褐斑 (A)① (B)①② (C)①②③ (D)①②③④

19.下列抗心律不整藥何者同時具有β blocker及potassium channel blocker的藥理作用？ (A)propranolol (B)sotalol (C)propafenone (D)procainamide

57.下列何者為抗心律不整藥amiodarone最主要的代謝途徑？ (A)hydroxylation (B)deiodination (C)N-deethylation (D)bis-N-deethylation

(一)何謂「效率」與「效能」？【15 分】

(二)不完全強直(Incomplete tetanus)