最新資料

邏輯推理、軟體工程、系統分析、資料結構、資料庫應用

(1)資安事件分析(2)資訊安全管理制度實務(3)網路安全管理實務 (4)資通安全設備管理(含 Firewall、IPS、WAF、AD 與 Exchange Server、SIEM) 等實務

程式設計(含安全程式設計)

115年 - 新版汽車筆試題庫 751-800（115/5/29 更新）#143291(50題)

115年 - 115 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定︰鑑別式 AI 與生成式 AI 的基本原理#143290(30題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 701-750（115/5/29 更新）#143289(50題)

115年 - 115 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定︰機器學習基本原理、常見的機器學習模型#143288(30題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 651-700（115/5/29 更新）#143287(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 601-650（115/5/29 更新）#143286(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 551-600（115/5/29 更新）#143285(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 501-550（115/5/29 更新）#143284(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 451-500（115/5/29 更新）#143283(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 401-450（115/5/29 更新）#143276(50題)

50.依政府支出憑證處理要點，各機關審核支出憑證時，下列何者非屬應簽名之人員？(A)業務事項之主管人員及經手人(B)主辦出納或其授權代簽人(C)主辦會計人員或其授權代簽人(D)機關長官或其授權代簽人

49.依政府支出憑證處理要點，若因特殊情形不能取得收據、統一發票或其他可資證明之文件者，支出之經手人應開立何種文件取代？(A)支出機關分攤表(B)支出科目分攤表(C)支出證明單(D)分批(期)付款表

48.依內部審核處理準則，各機關會計人員審核會計報告，下列何者非屬應注意事項？(A)會計報告之編送期限，是否符合規定(B)各種財物之登記與管理是否依照有關規定辦理及每年至少盤點一次，盤點之數量是否與帳冊相符(C)各機關編製之日報及月報有無順序編號，其號數是否每年度重編一次(D)會計報告所列數字或文字之更正，是否依照規定辦理

(四)在其他條件不變下，該專案淨現值恰為零之每年營業收入金額為多少(計算至整數，以下四捨五入)？(5 分)

(三)該專案之淨現值(NPV)，並判斷是否應接受該投資案。(4 分)

(二)該專案每年之營運現金流量。(3 分)

【警鴿心智圖】刑法分則-財產法益（二）

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：本課程以清晰的心智圖呈現複雜的法律概念，幫助你快速掌握核心要點！無論你是法律系學生、司法考試備考生，...

【警鴿】2025警察法規 考前30天衝刺

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：【部分條文使用心智圖幫助記憶】 【這是精華中的精華了】 【口訣會非常精簡！】 閱讀本課程前，請先參考...

藥理學_歷屆國考題整理 (藥學系)

講師：小笨蛋

簡介：題目來源：107-1~115-2專技高考-藥理學與藥物化學 (藥學系) *如發現課程有任何錯誤，請利用以下表單進行回...

3-3：段落發展技巧 — 讓每個段落都言之有物

課程：捷夫老師的升學/公職申論寫作精修班：「架構→邏輯→實戰」得分關鍵
章節：第三章：學術寫作核心架構 — 套用四大模板，快速上手

國營企管上榜攻略

描述：郵局／台電／中油／自來水／菸酒公賣局／臺鐵／經濟部職員 上榜專用 專為2025-2026年國營事業考生打造的上...

企業與管理概論_講義

課程：國營企管上榜攻略
章節：基本觀念

323.家戶烹調食物所使用的油，如回鍋油及過期的食用油應如何處理？(A)倒入水槽或馬桶(B)自備容器盛裝蓋緊，再交付資源回收車(C)倒入廚餘回收桶(D) 以上皆可。

324.有關資源回收之措施，下列何者敘述錯誤？(A)廚餘可以製成有機質肥料(B)紙類與紙容器分開回收(C)玻璃分褐、綠、透明三色回收(D)資源回收與垃圾減量無關。

325.農藥及特殊環境用藥廢塑膠容器經許可得採取何種方式處理？(A)焚化(B)破碎(C)掩埋(D)溶解。

6.某銀行建立信用違約模型時，工程師在資料前處理階段，先用完整資料集計算標準化所需的平均值與標準差，再分割訓練集與測試集。此作法最可能造成哪一項問題？(A)資料洩漏，因為測試資料資訊被提前用於訓練流程(B)資料不足，因為標準化會刪除所有測試資料(C)模型無法收斂，因為標準化不適合數值資料(D)特徵完全消失，因為標準化會移除所有欄位

7.某客服文字分類模型需要將「文字長度」、「客戶消費金額」、「客服互動次數」等不同尺度的數值特徵輸入模型。若選用對尺度敏感的演算法，下列哪一項前處理最有助於避免單一尺度支配模型？(A)標準化或正規化數值特徵(B)刪除所有數值欄位，只保留文字欄位(C)將所有欄位改成隨機數(D)將訓練資料與測試資料合併後再重新標籤

8.某製造業建立少數瑕疵品偵測模型，資料中瑕疵品僅占1%。模型整體準確率達99%，但幾乎所有瑕疵品都被判為正常。此時僅依準確率判斷模型好壞，主要問題為何？(A)類別不平衡時，準確率可能掩蓋少數類別偵測能力不足(B)準確率永遠不能用於任何分類模型(C)瑕疵品太少代表模型不需要進行評估(D)只要準確率高，就表示少數類別一定被正確辨識