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6.某銀行建立信用違約模型時,工程師在資料前處理階段,先用完整資料集計算標準化所需的平均值與標準差,再分割訓練集與測試集。此作法最可能造成哪一項問題?(A)資料洩漏,因為測試資料資訊被提前用於訓練流程(B)資料不足,因為標準化會刪除所有測試資料(C)模型無法收斂,因為標準化不適合數值資料(D)特徵完全消失,因為標準化會移除所有欄位

7.某客服文字分類模型需要將「文字長度」、「客戶消費金額」、「客服互動次數」等不同尺度的數值特徵輸入模型。若選用對尺度敏感的演算法,下列哪一項前處理最有助於避免單一尺度支配模型?(A)標準化或正規化數值特徵(B)刪除所有數值欄位,只保留文字欄位(C)將所有欄位改成隨機數(D)將訓練資料與測試資料合併後再重新標籤

8.某製造業建立少數瑕疵品偵測模型,資料中瑕疵品僅占1%。模型整體準確率達99%,但幾乎所有瑕疵品都被判為正常。此時僅依準確率判斷模型好壞,主要問題為何?(A)類別不平衡時,準確率可能掩蓋少數類別偵測能力不足(B)準確率永遠不能用於任何分類模型(C)瑕疵品太少代表模型不需要進行評估(D)只要準確率高,就表示少數類別一定被正確辨識

55.下列敘述何者錯誤? (A)加拿大曾發生有人利用群眾募資平台,提供釋放 ISIS 俘虜自由的資金 (B)澳洲與法國警方注意到越來越多的人以預付卡、信用卡與小額借貸進行資恐 (C)不記名的預付卡因金額不多,不會被當成洗錢資恐工具 (D)澳洲的資恐案例中,大部分是透過金融創新業務管道

56.有關銀行延伸金融價值鍵,下列敘述何者錯誤? (A)各國監理機關有鑑於金融機構在特許機制所帶來的封閉特性,希望藉由法令規範促成銀行與外部機構合作, 以提供更好的金融服務 (B)銀行可以藉由拆解及學習利基金融科技公司業務模式,而達到與金融科技公司競爭的目的 (C)銀行應避免與金融科技公司合作,以免帶來風險 (D)歐盟地區以 PSD2 規範銀行提供第三方的標準格式