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衍生性金融商品概論與實務
台電◆行政學概要
台電◆企業管理概論
最新試卷
115年 - 115 高等考試_三級_法制:民法與民事訴訟法#142328(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_圖書資訊管理:資訊系統與資訊檢索#142327(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_土木工程:營建管理與工程材料#142326(6題)
115年 - 115 高等考試_三級_人事行政:公共人力資源管理#142325(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_地質:水文與工程地質學#142324(7題)
115年 - 115 高等考試_三級_圖書資訊管理:圖書館管理#142323(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_環境工程、環保技術、環境檢驗:環境化學與環境微生物學#142322(5題)
115年 - 115 高等考試_三級_資通安全:資通安全防護技術#142321(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_環保行政:環境科學#142320(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_水土保持工程:水土保持工程(包括植生工法)#142319(4題)
最新試題
50.依政府支出憑證處理要點,各機關審核支出憑證時,下列何者非屬應簽名之人員?(A)業務事項之主管人員及經手人(B)主辦出納或其授權代簽人(C)主辦會計人員或其授權代簽人(D)機關長官或其授權代簽人
49.依政府支出憑證處理要點,若因特殊情形不能取得收據、統一發票或其他可資證明之文件者,支出之經手人應開立何種文件取代?(A)支出機關分攤表(B)支出科目分攤表(C)支出證明單(D)分批(期)付款表
48.依內部審核處理準則,各機關會計人員審核會計報告,下列何者非屬應注意事項?(A)會計報告之編送期限,是否符合規定(B)各種財物之登記與管理是否依照有關規定辦理及每年至少盤點一次,盤點之數量是否與帳冊相符(C)各機關編製之日報及月報有無順序編號,其號數是否每年度重編一次(D)會計報告所列數字或文字之更正,是否依照規定辦理
最新申論題
(四)在其他條件不變下,該專案淨現值恰為零之每年營業收入金額為多少(計算至整數,以下四捨五入)?(5 分)
(三)該專案之淨現值(NPV),並判斷是否應接受該投資案。(4 分)
(二)該專案每年之營運現金流量。(3 分)
最新課程
基本護理學
講師:
橙子焦糖
簡介:
統整基本護理學之重點及相關題目。(「☆」後面數字越大表示考題比例越高呦)
【警鴿心智圖】刑法分則-財產法益(二)
講師:
小摩喵(課程:警鴿系列)
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本課程以清晰的心智圖呈現複雜的法律概念,幫助你快速掌握核心要點!無論你是法律系學生、司法考試備考生,...
【警鴿】2025警察法規 考前30天衝刺
講師:
小摩喵(課程:警鴿系列)
簡介:
【部分條文使用心智圖幫助記憶】 【這是精華中的精華了】 【口訣會非常精簡!】 閱讀本課程前,請先參考...
最新主題筆記
陳嘉陽《教育概論》CH4-3
描述:
1-典範的概念 典範是用來界定、理解、規範、分析科學領域內任何學科的演進與成長的最主要概念。 2-教育...
口外國考補充(全)
描述:
口腔外科國考補充(全)
行銷4p
描述:
產品價格通路推廣
最新討論
295.資源回收四合一計畫,係透過民眾或社區將資源物質與家戶產生之一般垃圾妥善分類,並利用何種基金以補助清潔隊與補貼回收處理商,建置完整之資源回收體 系?(A)清潔獎金(B)建設基金(C)回收基金(D)以上皆非。
296.回收廢家電應保持機體之完整,例如電視機螢幕破裂會造成何種物質外洩?(A)潤滑油(B)金粉(C)銅粉(D)螢光粉。
297.有關農藥氣瓶的回收規定,以下何者正確?(A)農藥氣瓶回收前應以清水反覆沖洗3次,以避免殘留農藥(B)沖洗液則可收集後,作為稀釋農藥再噴灑於作物 (C)農藥廢容器應與其他回收物分開裝袋後,交給清潔隊回收,亦可透過部分農會及農藥行協助回收(D)以上皆是。
6.某銀行建立信用違約模型時,工程師在資料前處理階段,先用完整資料集計算標準化所需的平均值與標準差,再分割訓練集與測試集。此作法最可能造成哪一項問題?(A)資料洩漏,因為測試資料資訊被提前用於訓練流程(B)資料不足,因為標準化會刪除所有測試資料(C)模型無法收斂,因為標準化不適合數值資料(D)特徵完全消失,因為標準化會移除所有欄位
7.某客服文字分類模型需要將「文字長度」、「客戶消費金額」、「客服互動次數」等不同尺度的數值特徵輸入模型。若選用對尺度敏感的演算法,下列哪一項前處理最有助於避免單一尺度支配模型?(A)標準化或正規化數值特徵(B)刪除所有數值欄位,只保留文字欄位(C)將所有欄位改成隨機數(D)將訓練資料與測試資料合併後再重新標籤
8.某製造業建立少數瑕疵品偵測模型,資料中瑕疵品僅占1%。模型整體準確率達99%,但幾乎所有瑕疵品都被判為正常。此時僅依準確率判斷模型好壞,主要問題為何?(A)類別不平衡時,準確率可能掩蓋少數類別偵測能力不足(B)準確率永遠不能用於任何分類模型(C)瑕疵品太少代表模型不需要進行評估(D)只要準確率高,就表示少數類別一定被正確辨識