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研究所、轉學考(插大)◆英美文學閱讀
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研究所、轉學考(插大)◆英文寫作
最新試卷
115年 - 115 高等考試_三級_園藝:園藝學#142255(5題)
115年 - 115 高等考試_三級_植物病理:植物病原微生物學#142254(7題)
115年 - 115 高等考試_三級_自然保育:生態學#142253(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_林業技術:林產學#142252(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_植物病理:植物病害防治學#142251(12題)
115年 - 115 高等考試_三級_植物病理:植物病理學#142250(16題)
115年 - 115 高等考試_三級_昆蟲:昆蟲分類學#142249(17題)
115年 - 115 高等考試_三級_昆蟲:昆蟲生態學#142248(11題)
115年 - 115 高等考試_三級_昆蟲:昆蟲生理與毒理學#142247(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_昆蟲:蟲害管理#142246(8題)
最新試題
25. People who engage in ______ take advantage of opportunities to create new products or services, or change existing ones. (A) social responsibility (B) social engineering (C) venture capitalism (D) entrepreneurship
24. The plant superintendent wants to know the value of products per man hour. She is concerned with (A) costs (B) waste (C) productivity (D) profits
23. An organization that initially brings a product innovation to the market is known as the _______. (A) first mover (B) free rider (C) cash cow (D) question mark
最新申論題
3. 請說明巧新之經營策略的最大風險為何?(15%)
2. 請說明巧新的核心能耐為何?並依據巧新的核心能耐,替巧新擬定未來的成長策略為何?(20%)
1. 巧新 2010 年與蘋果電腦公司合作接近一年以後,最後卻決定放棄蘋果的訂單。請分析其背後可能的理由為何?(15%)
最新課程
幼兒教育及照顧法
講師:
Mark
簡介:
介紹幼兒教育及照顧法規內容 第一節總則 第二節教保服務機構設立及其教保服務 第三節教保服務機構組織與服...
師資培育法
講師:
Mark
簡介:
何謂師資培育法 何謂師資培育生
幼兒教育及照顧法施行細則
講師:
Mark
簡介:
本課程的法規是幼兒教育及照顧法施行細則
最新主題筆記
刑訴
描述:
刑訴
公司法(董事自我交易、董事會召集程序違法、無效董事會召集股東會效力、董事自身利害關係、無股東身分當選董事效力
描述:
(董事自我交易、董事會召集程序違法、無效董事會召集股東會效力、董事自身利害關係、無股東身分當選董事效...
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最新討論
36 甲、乙、丙、丁假日在公園內玩麻將,並下賭注,每圈贏的人,其他 3 位各給他新臺幣 1000 元。甲、乙、 丙、丁應論以何罪? (A)刑法第 266 條第 1 項在公共場所賭博財物罪 (B)刑法第 268 條前段意圖營利供給賭博場所罪 (C)刑法第 268 條後段意圖營利聚眾賭博罪 (D)不構成犯罪
37 下列何者不屬於刑法第 272 條之直系血親尊親屬? (A)養父 (B)祖父 (C)曾祖父 (D)岳父
38 民眾乙逮捕正在行竊之現行犯甲,在乙將甲送交警方途中,抵達警局前,甲企圖脫逃,乙發現後,就對甲拳打腳踢,則乙可能涉及下列何者罪責? (A)瀆職罪 (B)妨害公務罪 (C)準強盜罪 (D)傷害罪
144. (A) The cafeteria menu will change next month. (B) Rent payments are due on the first of the month. (C) The maintenance team is highly skilled. (D) During this period, there will be no air conditioning in the building.
145. (A) unaffected (B) unable (C) unknown (D) undecided
7. 下列何者為現今AI使用的大型語言模型(LLM)之主要核心技術? (A)卷積神經網路(CNN) (B)遞迴神經網路(RNN) (C)生成對抗網路(GAN) (D) Transformer架構