最新資料

企劃案撰寫

高階調查與研究分析

候用校長主任

115年 - 115 司法、調查特種考試_三等_司法事務官營繕工程事務組、檢察事務官營繕工程組、營繕工程組：施工法（包括土木、建築施工法與工程材料）#143413(8題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_心理輔導員：心理測驗與評量#143412(8題)

115年 - 115 司法特種考試_四等_法院書記官：刑法概要#143411(27題)

115年 - 115 司法特種考試_四等_法警、執行員：行政法概要#143410(50題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_檢察事務官電子資訊組：計算機網路#143409(7題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_行政執行官：行政程序法與行政執行法#143408(3題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_行政執行官：訴願法與行政訴訟法#143407(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_檢察事務官偵查實務組：民法總則與債權、物權編#143406(4題)

115年 - 115 司法特種考試_五等_庭務員：法院組織法大意（包括法庭席位布置規則、法庭旁聽規則、臺灣高等法院以下各級法院或分院臨時開庭辦法、法庭錄音錄影及其利用保存辦法、法院便民禮民實施要點）#143405(50題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_調查工作組（選試阿拉伯文）：外國文（阿拉伯文）#143404(2題)

15. 世界第一個經營成功的合作社是在哪一國？(A)德國。(B)丹麥。(C)英國。(D)加拿大。

14. 合作社有理事 15 人，出席選舉理事會主席會議之理事有 14 人(丁一缺席)，開票結果：丁一得票 6 票，王二得票 6 票，林三得票 2 票，請問：由誰當選理事會主席？(A)由丁一、王二抽籤決定。(B)因丁一缺席，直接由王二當選。(C)全部重新投票決定，由得票較多者為當選。(D)就丁一、王二再行投票決定，由得票較多者為當選。

13. 利用合作社的功能是(A)購置生產、製造及儲銷等設備，供社員生產上之使用。(B)提供社員生產所需原料、機具及資材等業務，供社員購買。(C)批進日常生活用品與食品，零售給社員。(D)提供生產相同或同類產品之社員共同銷售。

(二)古地磁對板塊構造學說的影響。(6 分)

(一)岩石的磁化方法及其成因。(16 分)

五、在進行重力解釋時，會利用訊號處理方法來強化重力資料的特徵，請說明與二維傅立葉轉換 (Fourier transform)相關的訊號處理方法及其原理。(12 分)

課程學習1

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1 課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1 課程學...

全彩圖解英文音標發音課-自然發音+KK音標一次全學會！

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供全彩圖解英文音標發音課程，學完讓你自然發音+KK音標一次全學會！ 課程特色: 1.圖解、音標、注音、符號...

高一下英文課程(十年級)

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：高一下單字課，老師講解，偶爾有片語。

文蘭適應行為量表

課程：徐喬-經濟學(資料太多優化中)
章節：Ch2.計數效用分析

行政學人物重點

課程：徐喬-經濟學(資料太多優化中)
章節：Ch2.計數效用分析

真實驗設計的類型

課程：徐喬-經濟學(資料太多優化中)
章節：Ch2.計數效用分析

29. 下列甲之行為，何者屬於集合犯？ (A) 公職候選人甲分別向十個選舉權人行賄投票 (B) 甲意圖供行使之用而分次收集十張偽造之貨幣 (C) 甲一口氣毆擊乙十拳致乙受傷 (D) 甲公然聚眾對依法執行職務之公務員施強暴脅迫 (E) 甲結夥十人到乙家強盜 .

4.下列何者為有機式組織之說明？ (A)或稱官僚組織 (B)高度正式化 (C)大的控制幅度 (D)清楚的指揮鏈

48. 阿基米德螺線是屬於 (A)漸開線 (B)擺線 (C)直線 (D)不規則曲線 。

11. 某中小企業行銷部門主管希望在不需高度依賴 IT 支援的情況下，快速建立一套 能自動分析顧客問卷回饋並進行情緒分類的系統。他評估了 AutoML 平台與自 行開發機器學習模型兩種方案。下列何者最能說明 AutoML 在此情境下的核心 優勢？ (A)AutoML 仍需使用者熟悉 Python 與深度學習框架，否則無法進行模型訓練； (B)AutoML 可自動完成模型選擇、特徵處理與訓練流程，使非技術背景人員也 能快速建立並上線模型； (C)AutoML 僅適用於文字情緒分析，若應用於其他預測任務需重新開發系統； (D)AutoML 產出的模型無法直接應用於實務場景，仍需完全重寫程式才能使用

12. 某電商平台導入 CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)模型，讓使用 者能直接輸入文字描述來搜尋商品圖片。請問 CLIP 模型是透過哪一種方式來衡量文字描述與圖片之間的相符程度？ (A)餘弦相似度(Cosine Similarity)，計算文字與圖片在向量空間中的方向相似 程度； (B)BLEU 分數，衡量文字描述與圖片標題之間的詞彙重疊程度； (C)交叉熵損失(Cross-Entropy Loss)，用於衡量模型預測機率與實際標籤之間的 差異； (D)F1 分數(F1 Score)，綜合評估搜尋結果的精確率與召回率

10.健康促進包含健康保護及疾病預防，根據疾病三級預防的概念，職能治療師提供腦中風個案居家環境改造服 務，提升個案的社會參與，最符合下列那一級的預防措施？(A)初級預防（primary prevention）(B)次級預防（secondary prevention）(C)三級預防（tertiary prevention）(D)初級預防（primary prevention）合併次級預防（secondary prevention）