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115年 - 115 原住民族特種考試_三等_土木工程：營建管理與工程材料#144470(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_一般行政：公共政策#144469(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_一般行政、一般民政：政治學#144468(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_人事行政：公共人力資源管理#144467(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_原住民族行政：臺灣原住民族文化#144466(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_社會行政：社會工作#144465(5題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_一般民政：地方政府與政治#144464(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_衛生行政：醫療制度與品質管理#144463(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_社會行政：社會福利政策與法規#144462(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_社會行政：社會學#144461(4題)

10. 目前我國合作社股金總額最高的是哪一種合作社？(A)農業合作社。(B)信用合作社。(C)消費合作社。(D)勞動合作社。

9. 合作社之選舉或罷免，應以會議並採投票方式為之。但社員代表之選舉或罷免如採通訊投票或電子投票者，應另於章程規定，其辦理辦法應由哪一種法定會議決議通過，並報主管機關備查後辦理？(A)社員大會或社員代表大會。(B)理事會。(C)監事會。(D)社務會。

8. 合作社社員有哪些角色？(A)所有者。(B)經營者。(C)業務使用者。(D)以上皆是。

2. 請說明信用合作社及儲蓄互助社此二種合作金融組織在運作上之差異性？再說明普惠金融之定義及為何合作金融制度及組織可以落實普惠金融的服務？

四、申論題(共 2 題，每題 17 分，共計 34 分)1. 請就外部環境與內部組織因素說明合作社目前面臨的困境？

2. 試說明 1995 年國際合作社聯盟(International Cooperatives Alliance)提出之七大原則。

藥理學_歷屆國考題整理 (藥學系)

講師：小笨蛋

簡介：題目來源：107-1~115-2專技高考-藥理學與藥物化學 (藥學系) *如發現課程有任何錯誤，請利用以下表單進行回...

考衝班-國中會考作文6級分高分寫作班，終極4考猜！

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供國中會考作文寫作六級分的高分秘訣，以及寫作模板。 #國中會考

【學士後中醫】化學 (普通化學、有機化學)

講師：寬識(已上榜、感謝阿摩與前輩)

簡介：本課程提供給想要學習化學的同學，尤其是想要上榜學士後中醫的您。 題庫持續更新中！ 對於沒有參加補習班...

AAS

課程：藥師一階國考 藥物分析 分章節國考歷屆試題
章節：原子光譜測定法

描述：原子吸收光譜測定法 AAS

ICP

課程：藥師一階國考 藥物分析 分章節國考歷屆試題
章節：原子光譜測定法

描述：電感耦合電漿體原子發射光譜法 ICP-AES

第三章 第二節 電腦詐欺罪 壹、保護法益與體系結構（一）

課程：【警鴿心智圖】刑法分則-財產法益（三）
章節：第三章 詐欺與背信 第二節 電腦詐欺罪

12.企業組織員工收到超過本身所能處理，且大多與工作內容不相關的資訊稱為何？ (A)資訊過濾 (B)選擇性接收 (C)資訊超載 (D)選擇性記憶

13.「給予追隨者個別關懷、智力啟迪以及啟發性激勵」符合下列何種類型的領導特質？ (A)交易型領導 (B)轉換型領導 (C)魅力型領導 (D)僕人式領導

32.有關變額年金通常會提供保證最低死亡給付(GuaranteeMinimumDeathBenefit,GMDB)，下列敘述何者為真？(A)若保戶在年金累積期死亡，可領取現金價值或保戶累積投資金額兩者中較低者(B)有些保險公司會提供具有棘輪(rathchet)效果的保證最低死亡給付(C)對於關心變額年金投資風險的保戶，保證最低年金給付是重要的項目(D)保證最低死亡給付會導致道德危險的問題

1 下列何者非屬行政法之法源？ (A)領海及鄰接區公約 (B)金門縣政府組織自治條例 (C)衛生福利部公告之調整全民健保保險費率 (D)行政法院判例

22. 實線與虛線應避免穿越 (A)中心線 (B)尺寸線 (C)剖面線 (D)延伸線 。

20. 某開發團隊在使用 AI 程式設計助手開發資料管線系統(Data Pipeline System) 時，發現生成的Python資料處理套件呼叫方式已是舊版 API，與最新官方文件不符，導致部分功能執行失敗。請問應導入何種技術，使系統能在推理過程中即時存取並導入最新外部文件內容，以確保生成結果符合最新 API 規範？ (A)模型微調(Fine-tuning)，將最新文件資料重新訓練進模型權重，讓模型永久記住最新 API； (B)知識蒸餾(Knowledge Distillation)，將大型文件資料庫壓縮為輕量化的專用小型模型； (C)提示詞快取(Prompt Caching)，將常用文件內容快取於提示中，使模型可重複使用既有資訊並降低延遲； (D)透過 MCP(Model Context Protocol)工具整合，讓模型在推理時即時存取並整合最新的外部文件內容