所屬科目：iPAS◆中級◆人工智慧技術應用與規劃
1 下列何者並未使用人工智慧(AI)或機器學習(ML)技術？ (A) 使用一組預定義規則來確定最佳移動做法的象棋遊戲 (B) 使用深度神經網路來提高其準確性的語音識別系統 (C) 使用感測器和預定義的自動駕駛汽車-定義導航規則 (D) 使用自然語言處理算法來理解和反應用戶查詢的聊天機器人
2 在文本資料處理過程中，通常會需要「將接續的文本轉換為詞彙單位」， 以便後續的處理。請問上述所指的是文本資料處理中的哪一個方法？ (A) 詞形還原(Lemmatization) (B) 停用詞移除(Stopword Removal) (C) 斷詞(Tokenization) (D) 詞 頻 - 逆 向 文 件 頻 率 ( Term Frequency-Inverse Document Frequency, TF-IDF)
3 下列何者為自然語言處理(NLP)在機器學習應用中的主要用途？ (A) 情緒分析 (B) 圖像識別 (C) 預測性維護 (D) 供應鏈優化
4 關於深度學習模型，下列敘述何者不正確？ (A) 卷積神經網路(Convolutional Neural Networks)適合影像辨識 (B) ReLU(Rectified Linear Unit)比 tanh 和 Sigmoid 好，因為 ReLU 可以減緩梯度爆炸與消失的現象 (C) 遞迴神經網路(Recurrent Neural Networks)適合處理序列相關 資料 (D) Elman 神經網路(Elman Neural Networks)適合處理影像辨識
5 下列何者為機器學習模型在業界部署的主要趨勢？ (A) 越來越多地採用自動化機器學習(AutoML)技術 (B) 轉向使用更簡單的機器學習算法 (C) 基於雲的機器學習平台的使用率下降 (D) 依賴手動超參數調整進行模型優化
6 下列何者「最適合」使用迴歸(Regression)模型進行預測？ (A) 根據顧客的購買行為，預測他最可能加入購物車的商品類別 (B) 根據病患的症狀與病史，判斷其可能患有的疾病類別 (C) 根據電影的特徵與用戶評分，推薦適合的電影類型 (D) 根據歷年銷售數據，預測明年某產品的總銷售額
7附圖中，展示了電腦視覺辨識的幾項技術。請問下列選項中，何者正確配對了圖中(a)、(b)、(c)、(d)所代表的技術名稱？(A) (a)實例分割(Instance Segmentation)(b)語義分割(Semantic Segmentation)(c)物件偵測(Object Detection)(d)圖像分類(Image Classification)；(B) (a)圖像分類(Image Classification)(b)語義分割(Semantic Segmentation)(c)物件偵測(Object Detection)(d)實例分割(Instance Segmentation)；(C) (a)圖像分類(Image Classification)(b)物件偵測(Object Detection)(c)語義分割(Semantic Segmentation)(d)實例分割(Instance Segmentation)；(D) (a)圖像分類(Image Classification)(b)物件偵測(Object Detection)(c)實例分割(Instance Segmentation)(d)語義分割(Semantic Segmentation)
8 企業在生成式I 導入中，可選擇下列哪一種模型壓縮(Model Compression)技術以減少記憶體使用？ (A) 參數剪枝； (B) 增加訓練數據量； (C) 增加模型層數； (D) 使用更高維數據
9 供應鏈攻擊(Supplyhain Attacks)如何影響企業內部 AI 系統安全？ (A) 供應鏈攻擊的常見狀況，包括員工因釣魚郵件而被盜取帳號密碼； (B) AI 系統依賴的第三方開源模型或數據可能被植入惡意內容； (C) AI 系統只會受到 DDoS 攻擊影響，不會有供應鏈風險； (D) 供應鏈攻擊僅影響硬體層級、不影響 AI 模型
10 下列何者為自然語言處理(NLP)中的詞嵌入技術，能將文字轉換為向 量以利機器學習處理？ (A) TF-IDF (B) Word2Vec (C) Stop Words (D) Bag-of-Words
11 在多模態學習中，早期融合(Early Fusion)方法的主要特徵為何？ (A) 將不同模態資料的輸出結果進行決策合併 (B) 在模型輸入階段或特徵提取階段整合不同模態資料 (C) 僅處理單一來源的資料輸入 (D) 利用注意力機制在深層隱藏層進行語意比對與融合
12 下列哪項技術最有助於強化醫療多模態I 系統在處理影像與文本數據時的整合能力？ (A) 利用預先定義的規則產生診斷結果 (B) 僅使用 CNN 架構同時處理影像與文字資訊 (C) 利用單一模態資料建立通用醫療模型 (D) 採用 Transformer 架構整合醫療影像與臨床文本資訊
13 某線上音樂平台希望根據用戶的聽歌與查詢行為，將用戶劃分為不同的類型。若事前沒有定義用戶類型，下列哪一種模型最適合用於此任務？ (A) 邏輯迴歸(Logistic Regression)； (B) 決策樹(Decision Tree)； (C) 基於密度之含噪空間聚類法(DBSCAN)； (D) 線性迴歸(Linear Regression)
14 在訓練模型時，若數據中出現特徵尺度差異極大(例如：年齡為 0–100、收入為 0–1,000,000)，容易導致模型偏向特定特徵。為提升模 型效能與穩定性，以下哪一種預處理方式最能有效解決此問題？ (A) 移除尺度較小的欄位以避免對模型影響過低 (B) 對所有特徵進行 Z-score 標準化(Standardization) (C) 將特徵縮放至 0–1 區間進行最小-最 大正 規 化 (Min-Max Normalization) (D) 對所有數值欄位加上常數使其不為零
15 某企業即將部署 AI 模型至現有營運系統，進入系統整合測試階段。測 試工程師需確認所有模組在實際環境中能正確協同運作。下列哪項驗 證最應優先執行？ (A) 確認模型在開發機上訓練集表現是否達標 (B) 驗證模型服務與資料平台、前後端介面協同是否正常，資料格式與流程一致性是否維持 (C) 檢查開發團隊提交程式碼時是否有依照 Git commit message 規範 (D) 審閱模型報告與 API 文件的格式是否符合交付標準
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