6 下列何者「最適合」使用迴歸(Regression)模型進行預測？
(A) 根據顧客的購買行為，預測他最可能加入購物車的商品類別
(B) 根據病患的症狀與病史，判斷其可能患有的疾病類別
(C) 根據電影的特徵與用戶評分，推薦適合的電影類型
(D) 根據歷年銷售數據，預測明年某產品的總銷售額

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統計： A(6), B(7), C(1), D(46), E(0) #3773361

詳解 (共 1 筆)

#7654313

 

這是一題關於機器學習演習與模型選擇的考題，選項說明如下：

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(A) 根據顧客的購買行為，預測他最可能加入購物車的商品類別：這是將顧客分類到不同的類別中，屬於分類（Classification）任務。

  •  

(B) 根據病患的症狀與病史，判斷其可能患有的疾病類別：這是將病患歸類到不同的疾病類別中，同樣屬於分類（Classification）任務。

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(C) 根據電影的特徵與用戶評分，推薦適合的電影類型：這通常涉及分類或是協同過濾（協同過濾亦可搭配迴歸，但預測類別或推薦品項多為分類或排名），非單純的數值預測。

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(D) 根據歷年銷售數據，預測明年某產品的總銷售額：總銷售額是一個連續的數值，透過歷史數據來預測未來的連續數值，這正是迴歸（Regression）模型最經典的應用場景。
正確答案為：(D) 根據歷年銷售數據，預測明年某產品的總銷售額
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